以下是现场速记。

 

影刀RPA 市场&商业化VP赵凡分享了影刀RPA助力人人高效之路-影刀AI + RPA发布。

 

赵凡：首先非常感谢范总给我们这个机会来到美丽的伊犁，跟大家分享我们的产品和实践。其实和在座的很多厂商伙伴相比，影刀还是一个小弟，我们非常珍惜这个和大家交流的机会。

 

首先说一说RPA是什么，因为很多客户不太了解。有别于在座的很多厂商，更多的是从底层帮助大家实现算力、存储、网络安全等等基础能力，RPA还是站在应用层面帮助大家实现企业办公流程自动化的降本增效，把重复性、逻辑性的流程从人力环节变成机器环节，极大幅度提高我们的效率。我们的创立时间并不长，只有三年左右的时间，但在过去的三年，影刀还是完全了一条相对比较快速和陡峭的增长，去年我们基本实现150%-200%的增长。在这种大环境的背后，影刀能够有这样的成长，我们自己也是非常意外。反过来讲，我们自己也在扪心自问，过去三年的疫情期间，影刀为什么可以收获这么多客户和资本方的认可?我们自己认为主要有两个原因：大环境和赛道确实能够帮助大家实现增长，带来直接的结果，而且影刀刚好做对了赛道应该做的方法，今天就借此机会把做对方法背后的思考和企业实践跟大家简单交流和分享。

 

我们认为，影刀的成长背后有几个关键点：

 

首先来看一组数据，过去的三年时间，我们挑选了头部的100家企业，就是在影刀RPA取得比较好成果的企业。这些企业其实平均每年有超过300个自动化应用程序在自己内部运转，每年平均运行时长超过1.2万小时，也是自动化的虚拟机器人运转，每个机器人相当于虚拟的人力，其实是常规人力成本的1/10，大概只需要200元的成本实现单个节点。换句话说，我们用1个机器人干了6个员工的活，这也是为什么过去这段时间大量企业会觉得机器人是很好的，能够协助企业提高效率的工作，因为这样能够释放更多现有人力去做更高或者更复杂的决策性流程。

 

我们发现头部100家企业平均每家有超过270个不同的细分场景在自己的企业运转，这些都非常贴近一线，所以平均每周运行7个小时的应用程序大概有16个，更高的运行程序每周运行100小时甚至更长。但在这样的应用程序背后，我们看到所谓的冰山理论，冰山上有超过90%的应用其实是长尾应用，每周运营时长不超过7个小时。我们财务1个月运行1次，数据分析团队1周运行3次，运行价值会非常高。企业大量效率的背后隐藏着一线业务中的各个环节，加上那些比较明确的，大家看到通用性非常强的应用，最终构成一个企业完整的应用和需求列表。

 

企业最终面临的现状是什么?就是企业实现通用性需求的背后会有超过16个长尾应用埋在深海下面，相当于无限的需求量和每个企业有限的资源、有限的成本，二者之间如何让企业解决?如果用单独的每次需求实现单独的实施，单独的第三方开发这样的解决方案，无法解决企业真正意义上的需求构成，这些是影刀在背后看到的机会，也是我们产品的核心理念。

 

整个设计观念非常朴素，刚才王总也有提到他们的企业整个数字化运行过程中关键核心点是效率，影刀在开展产品设计的时候底层推演也非常简单。在我们看来，所有企业产品和数字化产品核心观念就是高效打败低效，只有更高效率的产品和运行方式才能更好地带来效率的运转。我们的赛道和行业一般对效率和需求的实现有三种方式：第三方机构帮助大家实现所有需求，效率可见一斑，因为并不懂业务，必须懂厂房或者懂客户把需求整理起来才能实现，需求周期会非常久，成本也会非常久。通过每个公司自己的IT团队实现，其实这是最常规、最集中化的方式。业务团队每个员工或者每个一线自己可用，在这种情况下越是一线业务或者越是对业务具备感知度的员工其实越是对效率或者解决问题非常清楚，所以越是能够往后靠，能够让IT团队和业务团队使用，产品效率其实越高。

 

在这种情况下，我们的产品设计都是比较偏向业务玩得转，更加偏向低代码、无代码的逻辑下配合IT团队应用实现整个效率的周转，所以整个产品设计推导出来的核心点就是产品易用性，整个业界都以产品易用性著称。敏实这样的制造业企业全员集团到工厂有300个人自己写RPA应用实现业务流程的可用性，其实对效率会带来很大的区别。

 

除了产品本身之外，另外一个最核心的点就是用户价值侧。因为对我们这样的SaaS产品，大家最不陌生的就是闭环。我们希望通过自己的解决方案帮助客户获得成功，帮助我们更好地理解客户的需求。我们也有进一步推演，实现对这件事情的了解。我们会持续不断地深入加入我们对更多用户的研究，尤其是对头部用户和先进用户的了解。因为在这个市场上流程化的标准和节点会有很多可以被量化、可以被借鉴的环节，大量企业可以在横向分享过程中实现对新的需求的把握，这样就会带来更大的客户规模。很多人会说SaaS没有产品门槛和技术门槛，但带来的都是半个身位或者一个身位的领先，更多的是对客户的认知和了解，这些了解的背后都是帮助我们持续不断地迭代需求、迭代产品。

 

我们从这两个维度看到这样一个赛道，也是效率层面上朴素的价值观。一个企业的效率很大程度上取决于背后的每一个人。企业的效率真正意义上的提高取决于每个员工的八小时时间工作分布，到底有多少时间是足够有效率的，如果这些时间不能被最高效地利用和组织起来，公司的整体效率也很难提高。因此从时间和人的角度，效率应该被这样量化。我们认为对一个企业来说，本质上的竞争在于效率，效率背后最核心的竞争来自于人的竞争。是不是每个公司的人都足够具有高人才密度?是不是每个公司的每个人的八小时时间分布都足够创新、足够具有决策性，而不是在做重复性的劳动、机械性的工作?只有从这个维度解决，才能从底层角度解决整个人的效率问题。

 

如果以这样的观念来看，现在有诸多企业的应用，我们这里分享几个案例，看一看这些企业是怎么操作的。

 

敏实本身是横跨制造业到零售的大型制造业企业，跟敏实合作的过程中，我们发现他们碰到制造业企业和供应链企业的很多问题，大量系统从整个供应链到原料、前端延伸得非常多，大量软件本身也没有实现软件与软件之间所谓的接口开发和打通，背后有大量的人工操作和重复性工作，所以是典型的RPA可以解决的问题。反过来对数据侧和信息安全侧，其实也有诸多的问题，所以在这背后，我们跟敏实一起合作，帮助实现流程上的梳理和人工上的标准化，最终把人工所有的操作、系统之间的打通环节从人工的操作变成机器的操作，这些都是敏实300多名员工一起学习、一起努力的结果。我们在敏实可以看到一年多的时间有超过4000多个RPA自动化应用集团内运行，累计时间超过1万小时，执行6.7万个不同的任务，为整个集团开展自动化流程，这些都是系统办公层面。

 

森马是典型的服饰消费品客户，主要的应用都在线上，大量订单都是电商和线上化订单，整个订单系统、库存系统包括和全网部分电商跟线上交易平台，无论是天猫、快手还是抖音，抖音交易超过1万多亿，系统之间没有办法打通。企业要想实现自己的流程跟这些系统的集成难上加难，背后就是通过人工完成的，大量的人工操作埋藏在这些系统背后，这些系统都会由RPA解决。比较典型的场景就是客服，一旦碰到重要的节点，大促时点，包括售后退款等等节点会有大量的人力在这里浪费和投入，我们就会通过类似这样的多批量平台消息和退款自动化应用程序去解决。森马运行任务时长到现在不到1年时间，但已有超过59万的任务执行，这些就是跟自己本身大量的并发量有关，也是比较典型的电商场景和零售消费用户。

 

汤臣倍健这样的医疗健康也是一样，包括资金管理，财务订单、报表和税帐都是非常通用的，各行各业都是一致和类似的。我们发现行政、人事、财务等等环节，RPA能够极大程度上帮助我们的品牌释放人力，提高整体效率。

 

我们看到以上这些企业过去的三年都是和影刀一起合作，提高效率，核心就是做对了这几件事情，帮助大家实现底层一线业务的可用，结合品牌案例团队一起实现让更多一线员工的时间结构被优化，能够更大程度地投放在自己的决策环节，帮助他们实现更好的成长。我们在背后通过服务和产品创新，加强这样的能力，实现相对比较普适的价值观，就是只有企业里面的每个人都具备足够高效率的时间结构，最终才能实现企业的高效。

 

大家都有听到前面的嘉宾提到AI这种新的技术，反过来可以想一想，这样的价值观跟现在的整个技术迭代和AI发展方向有很大的异曲同工之处。AI其实就是在赋能每个个体，也有可能颠覆每个个体，构建出来的就是极致的个人高效、极致的环节高效、极致的场景高效，最终实现整个企业的效率迭代。其实从另外一个角度来说，我们之前跟很多投资人在聊，大家都说未来很长一段时间可能不会具备专门的软件企业或者SaaS企业，更多具备的是AI企业，AI帮助整个企业实现高效。

 

作为影刀RPA比较和AI相关的赛道产品，我们自己前期也非常焦虑，现在可以看到巨大的空间和连接点，以上是给大家带来一个自己在整个AI和GPT时代的相结合场景和能力，这些是我们对企业如何把AI部分和RPA部分结合的巨大思考。今天就和大家做这样一个简单的分享，大家可以通过扫描二维码获取影刀企业版的试用权。

 

影刀通过和ChatGPT结合，现在的交互形式已经全部变成自然语言的方式，早先还是偏低代码、无代码，现在所有代码已经全部可以通过自然语言交互实现。可以帮助企业用户定制化信息发送，只需要写一句话，就是“请你给我××用户做一条信息发送”，背后所有操作都已经是自动化的。这是比较典型的数据分析场景，需要做的是筛选出来订单进行单独处理。以上都是一些流程节点，但这是单独的智能客服机器人，可以想像所有智能客服背后的操作不光是交互，而是做交互背后所有的操作。如果有一个用户跟你退款，进行正常的沟通以后，退款就不应该去下一个系统操作，应该在界面自动触发自动完成。以后所有任务的操作本质上都不是简简单单需要通过对话加上自己的动作，而是一个对话自动触发所有流程。

 

我们认为RPA的背后会跟ChatGPT结合，如果稍微解释衍生的话，我们认为大模型其实是一个脑袋，ChatGPT就是天线，可以跟外界接触、判断和反馈，4.0很大程度上具备了更多的模态，能够更好地判断和处理图像。我们看到的是大家一直在探讨的比较有争议的话题，AI是不是会慢慢地变得更像人?会不会有一天和人类一样?在我们看来，区别人和非人的一个核心点就是这个人到底可不可以使用工具，最后变成真正意义上更像独立自主的人。影刀RPA的能力加上ChatGPT，会让AI变成更加自主的机器人，更加自主地完成工具，实现脑子中的所有推演和思考，最后落地变成行动。

 

具体从能力扩展会有两个维度：RPA更多地帮助大家实现使用工具、使用规则，开展重复性的劳动，就是用这样的能力结合大模型，整个自主性机器人会真正意义上变成二十四小时不间断，会有自己的思考能力、动手操作能力、连接系统和连接工具的能力，所有交互形式都会变成新的交互形式，极大地降低整个交互门槛。因为原先的交互门槛很大程度上需要团队自己梳理、自己Coding、自己拼凑，后续这种流程会持续不断地迭代和演化，最后的结果就是完成对话方式的操作、自然语言的交互。影刀会变成一种对话机器人影刀助理，跟ChatGPT结合，帮助企业实现所有环节流程的决策、判断、落地和实行，这些就是未来如果去做更多GPT和RPA结合，能够把GPT演绎能力发挥，同时实现流程、协作、执行的最终落地，帮助企业得到自主性和效率的进一步提高。

 

我们认为下一个时代，打字聊天就已经能够完成所有自动化办公，包括下一个阶段所谓的企业效率极致化是另外一番天地，背后会有大量的模型、系统和连接，前端会有更多手和脚的工具，包括底层模型和每个企业自己的小模型，影刀也会帮助大家实现连接GPT完成自主小模型的开发，通过RPA能力实现落地和自主操作。现在有一部分能力已经上线，后续陆续会有新的版本和能力持续发布。现场也有很多本身就是我们的客户和合作伙伴，所以可以免费直接升级成为GPT企业版本。刚才大家已经看到这样的二维码，欢迎大家去扫码试用，希望我们能够帮助大家提供落地化的部署服务，最终实现我们一起共同迈入下一个AI和下一个效率的智能化时代。