奥哲行业方案高级总监 王超 在本次大会上分享的主题为“低代码+AI驱动企业数字资产保值增值”。以下是现场速记。

 

王超：各位嘉宾，大家下午好!

 

先简单介绍一下我是来自奥哲网络的王超，非常感谢受邀进行分享，今天我分享的内容围绕低代码为主，可能了解低代码的都知道，低代码的概念在今天来说还是应用的蛮深的，我们奥哲来说也是最早定位做低代码，包括我们也是在国内是首家通过低代码融资的企业。今天也有很多企业在用低代码，关于低代码的能力，今天我就不给大家多赘述。

 

我今天分享的内容是围绕之前在客户实践主题进行分享，分享的主题是低代码+AI驱动企业数字资产保值增值。

 

在说低代码之前，我先简单回顾一下低代码这三年。低代码的概念最早2014年提出的，但真正兴起在这三年，2020年有非常多的低代码厂商陆陆续续出来，2020年时低代码是真正的出圈。在这个时候，很多人对低代码的理解可能只是一个概念。到了2021年时，低代码在整个资本市场的推动下爆火，基本上绝大部分的软件厂商都说他们有低代码产品，有低代码相关的能力。在这个时候，大部分企业对低代码的理解它可能是个工具、玩具可能只是做一些简单的或者边缘性的应用为主。到了2022年，低代码经过企业的深度的使用和业务的实践，低代码已经深入到企业核心业务应用。这里看到一些行业客户用得比较深的像金融、制造、零售等等这些行业，这些行业同时也是数字化在他们领域里面完全应用比较深的企业，在这样的企业或者中可以看到低代码已经深入到企业的核心业务，所以低代码到今天来说已经走出了质疑的环节。

 

今天在这样数字领先企业，他们也迈出了第一步，通过低代码来切入到企业核心的业务。到了2023年，2023年对于低代码来说，我们也面临同样的困难点。为什么这样说?2023年年初的时候我们碰到最大的难点就是AI。在座的大家在年初时也没少被AI折磨，不管主动还是被动，可能大家都在学习研究AI。

 

低代码对我们来说更加困难，在年初有声音说低代码可能会是第一拨被AI挑战的行业，当然还好，通过过去的几个月的深入研究，大家达成了一个共识，低代码仍然是企业数字化的最优解，加上AI它可以进一步的促进低代码的发展。为什么这么说?首先低代码在今天是无可替代的，第二是低代码对于AI的产品来说它从底层，从架构上面它更加强，第三是低代码加上AI，它可以让企业的业务和开发的效率和业务管理上面更加智能。我们今天在说低代码的同时，很的人自然而然就会把AI作为低代码能力的一部分。

 

以前我们经常讲低代码，低代码是企业数字化核心引擎。AI又在强化这个逻辑，低代码目前在企业的应用和使用来说可以说是包罗万象的，在低代码的数字化最核心的点，可能很多人觉得还是在开发效率。回归到今天主题，在数字化领先企业，在客户实践过程中我们总结出来几个点，低代码在企业应用中可以帮助企业实现历史资产的保值增值。今天的历史资产可能不是我们看到的明显的现场资产，它可能是很多无形的资产。包括我们看到老旧系统、人力资产、研发资产、数字资产。

 

接下来通过几个案例给大家看一下低代码怎么来帮助企业实现保值增值的目标?

 

首先聊一下低代码帮助企业实现老旧系统的保值增值。在座的都是国内领先的企业，大家也是在数字化和信息化企业里面工作了多年，也是相关行业专家。基本上每家都会有几十套甚至上百套的数字化系统，很多系统在应用过程应用时间也蛮长。在今天，我们用的时间比较长，系统比较多，遇到哪些问题?原有业务系统时间比较长，架构比较老旧，今天信息技术比较多，用户体验、用户操作、性能要求越来越高。在这样的过程中，怎么保证原有系统，怎么把它用起来、用好?这是一个问题。

 

刚好这个地方也有一个案例，这个案例是BBA的一家头部汽车企业，我们看看它是怎么通过低代码实现老旧系统的保值增值的?这家外资的头部车企数字化信息化水平非常高，它在华企业有很多，信息化的起步也比较早。目前来说，它的信息化系统基本上是覆盖到企业的方方面面，有的系统甚至用了十多年。当然在用的过程中也面临刚刚所说的瓶颈，瓶颈包括运维成本比较高，因为它的系统比较多、分散，所以导致这些业务的运维对比其他的运维和管理上面工作量会更大。第二是灵活性缺乏，大家都知道今天的车企在今天业务的发展下，它的业务管理和运营方式一直在变化。传统很多系统都是基于代码或者标准软件模式构建的，所以导致它在响应前端的市场变化和业务变化时，灵活性是很差的。第三个是体验差，十多年的系统可想而知，像传统的最早的页面都是交于V5界面设置的，它打开页面操作是比较差的，对他们运行过程中造成很多的困惑。这地方就推出必须要做升级，最早升级是想着做整体的规划，他们想着把他们现有的老旧的系统通过云平台，通过云原生、微服务模式进行整体的重构，在整体重构上面再来做它的业务。这个地方经过评估，如果他们来做，投入的成本会非常大。第二个是整个周期也很长，跟它现在整个业务变化响应是难接受的。第三个他们还有非常多的老旧系统甚至是找不到人的运维和管理，所以它的业务通过这种方式很难实现。

 

经过综合考虑，他们通过低代码的方式来构建。通过低代码怎么做的?首先他们通过低代码作为自己的统一的平台，这个平台他们会把原有的存量系统作为现有的资源来应用。基于现有的系统上面再来通过低代码，一方面重构，一方面创新。通过这种模式，我们目前已经帮他们在大型企业，有四个大的领域，重构了100多个应用。这里我们重点看一下有100多个应用的数据，我觉得在这个客户案例里面，比较引人注目的在于100多个应用。通过低代码，我们帮它用了最新的技术包括云原生模式创新了100多个业务系统，在这100多个业务系统用了最新的移动互联，包括最新的体验和技术，同时这个系统不是孤立的系统，这个系统会利用到原有的系统的数据和业务资源做整个打通。基于这种模式，我们是帮这个客户实现了老旧系统整体的升级和它整体的生机焕发。

 

这种案例我们还有很多，这是一家外企。我们今天也有很多企业想做这件事情，现在很多事情都有一些老旧系统，甚至我们今天的央国企都在讲信创，我们需要对原有系统进行升级。如果我们单单聊升级聊信创，可能很多时候给到公司领导决策的时候说服力相对比较少。我们基于低代码，基于统一平台，基于业务创新，业务升级然后再来做一些信创，我们可以帮我们把原有的系统实现保值增值还能实现统一平台统一架构，将来我们在构建整体业务时，从企业说服力会更高一点，这是一个探讨。

 

接下来再来聊一聊研发资产的保值增值，如果说在座的企业是一个拥有非常多开发团队的，特别是像今天的数科公司，如果说你的研发团队超过100人，如果不做精细化管理，你会发现你的团队经常做重复事情。比如重复开发组件，重复构建应用系统，所以你会发现这些重复的事情在公司里面会经常出现。

 

我们通过国有四大行典型的案例，他们是通过低代码的统一开发平台怎么来实现它的研发资产的保值增值?通过案例来给大家介绍。

 

这家大型企业银行，它用低代码的原因有几个共性的原因。首先一个原因跟很多企业都比较类似就是建设成本比较高，毕竟他们组织是非常庞大的，可能很多企业里有很小的场景，对于他们来说的话从开发和管理到运维都是非常复杂的。第二个他们是比较统一的开发标准，但他们的开发人员非常多，累计有超过几千个开发人员。这个地方不仅仅是他们自有的团队上千人，也有一些外包的团队。团队中根据不同项目又分为很多小项目组，不同的项目组开发的标准和设计标准不一样，每一个团队可能会用自己的框架、标准，你在后续的管理包括你的运维、安全性特别难保障。

 

还有一个是我们今天说的数据孤岛。另外团队的资产没办法复用，不同的团队、不同的架构基于不同标准设计的业务是相对孤立的。面对这样的困境，他们是通过低代码搭建的统一的平台，通过这个统一的平台他们实现了在一个平台上面的统一开发，统一管理，统一设计，统一运维。这里我们整个平台，在今天已经给他们在全国有超过20多家一体分行用，超过1000多名生态开发人员在来入驻使用，在这个平台上帮助打造超过100多种业务应用，同时帮助他们做了有超过400多种的研发资产。整体来说对他们整个平台来说，最主要的核心点在于它的整体效率的提升。

 

因为这个银行跟我们的合作关系还是非常密切的，我们刚刚看了PPT，我们对这个客户的沟通和交流，我们一般最开始跟他们聊的时候都是讲效率。因为做低代码厂商，一般聊低代码的时候都会先讲我们的开发效率。但是我们每次跟他们聊的时候，他们都跟我们讲的叫资产沉淀，以前我们不理解，但后面我们跟它合作越来越深的时候，我们就逐渐的理解了。

 

这里看一个数字，在400多个研发可复用的资产。这个研发可复用的资产涵盖了哪些?有200多种前端的资产，有100多个公用的服务，包括有100多个应用的模板。这些资产各分子支行都可以重复利用，同时这些资产已经是被1000多个开发人员在重复的可利用。可能这个数字简单看不大，因为我们讲软件，软件里面经常给评估工作量和报价时都会涉及到讲人天。他们之间说过一句话像今天可复用的资产，我们给这样1000多人，一年帮他们省十个人天的话，可以省多少?这种模式可以帮助他们通过组建技术资产的沉淀能够帮助创造这么大的效益。这里有很多大型企业通过这个方式构建，这是我们讲的通过低代码平台帮助企业承建组建的资产，让企业能力能够实现可复用。

 

再来说一下人力资产的保值增值，我们经常说人才是企业最宝贵的资产。当然我们也有很多数字化系统也在帮助企业沉淀人才所带来的业务知识。但是由于一些业务和IT鸿沟还是存在的，我们可以想一想业务员沉淀的业务变成系统，系统再把知识给到企业内部来用它真正用得怎么样是很难说的。

 

接下来看券商的案例，看看这个券商能否帮助各位在人力资产保值上面能够提供一些思路。这个券商是国内最早成立的券商之一，他们认为低代码核心诉求就是它今天的数字化是跟不上当前的业务的发展需求，同时他们的数字化投入每年都是有限的，所以导致他们IT团队是疲于奔命的。之前在跟他们沟通交流的时候，他们经常会说一句话，他们的数字化在企业内部来说要讲两个词，业务部门的协同基本靠吼，数字报表基本靠求。基于这样的背景，他们是经过几轮自己内部的研讨和考虑，他们最早开始想的是能够成立大的团队，但是IT资金投入要有限，第二个是找外包，还是受制于公司整体发展数字化投入有限的问题。最终评估下来他们是通过低代码的构建，当然通过低代码，如果说要解决IT和业务的鸿沟，这个问题单靠一个平台是不行的。

 

在这个地方他们经过低代码的深入使用跟团队和业务的魔盒，他们自己总结了一个低代码在企业里面的整体方法。这个方法在企业内部叫三个一，第一个1是一个平台，他们是基于低代码为核心的叫超自动平台。第二个1叫一套组织，这套组织不是我们今天看到的标准组织，他们叫COE的组织，是虚拟组织，它来源于业务人员和专业IT人员，第三个1是低代码的一套机制，基于业务数字化时针对于不同场景不同难度的业务数字化用低代码有不同解法。比如简单的应用，如果只是给行政人士单一表单的应用场景，直接交给业务人员让一个人自己做就行了。如果是复杂的应用，比如像资产、设备的管理，这些管理时可能会有些个性化的管理思路、管理内容，可能需要专业开发人员少量代码加入。第三个复杂的应用，比如通过大型项目管理，就需要多个业务部门甚至还有一些业务领域的专家合力打造精品的应用，这个时候就是业务团队，人数更多一点。它是基于三个一：一个平台、一个组织、一个机制来帮助他们实现整体的低代码的应用。

 

在客户使用过程中，也有很多的可沉淀的数据。到目前来说，这个地方也是帮它覆盖了有超过10个大的领域做了有110多个应用。另外在这个技术平台里，我们现在整个业务是覆盖他们公司里面，从内到外所有的领域，包括他们运营。还有一个点，我们是把他们超过有60个业务的开发人员融入到整个开发团队就是虚拟组织。

 

这个案例里还是想重点讲一下60多个业务应用开发者，他们其中有一个50多岁的阿姨，治这个阿姨在这个公司工作20多年，对公司业务非常熟悉。随着公司的发展或者时代的发展，可能因为年龄的原因，她原本准备退居二线，但是在这个业务过程中，当时我们在他们内部做了低代码运营推广，可能是她平时工作内容不是很忙，但是她会比较深。你会发现产出的成果是非常巨大的，在这个平台里面她在用的过程中她自己摸索研究做了有十多个系统，做的过程中还通过了低代码的认证，在认证过程中在它的河南分公司所有的数字化都是由她作为一个专家来有老带新，以业务带新的模式进入他们团队实现。

 

现在很多大型央国企包括大型公司里都有这样的人，在公司呆的时间很久，业务经验很成熟，但是他们想把业务经验保存下来、沉淀下来是没有这样的工具。所以我们通过低代码方式提供方法可以把企业内部资产保留下来。

 

最后看数据资产的保值增值的内容。数据是时代发展的新石油，数据是新型的生产要素，这些说法可能听得比较多，大家现在已经接受了，但是我们通过一个案例来看一下。今天的数据，我们是怎么来实现保值增值的?这个客户案例是中石化头部的炼油企业，他们的低代码核心是制度落地的问题。石化行业各个部门要求比较高，部门比较多，专业性又强，又有自己的管理体系。按照传统模式，如果把每个部门数字化落地，速度是跟不上的，因为在今天管理制度和要求下业务的变化和业务的调整是非常快，除非你是给个业务部门配一个信息部，这个不现实，最终通过低代码打造面向于业务部门的低代码开发平台，他们叫公民开发者平台。这个平台搭建完之后，可能大家觉得只是通过低代码的方式来构建，但是不是。我们整个平台架在了他们自己内部中石化的数据湖上。

 

为什么架在数据湖上?因为现在他们有数据，但前端业务场景，怎么把现在的数据再利用再来打造个性化应用?不可能再进行数据采集，这样重复投入会比较大，我们是先通过低代码，再利用湖上的数据打通业务部门所需要的业务应用，目前已经有超过2000多个客户在上面构建场景化应用，这些应用有简单有复杂的，但是最核心的还是这个地方有22个应用。这22个应用是叫数据再生产的应用，数据是架在数据湖上，数据湖是中石化统一建的，目前只是沉淀数据，相信很多公司也一样。

 

举例，以前他们有质检系统，质检系统的数据是采集完之后放到湖里面去的。但是我在生产部门我的工艺部门，需要数据再来进行工艺加工和再生产，他们怎么用的?打电话找一些原有系统提供打出表格给他，他没法用。今天我们需要经过生产部门、工艺部门自己搭建表单再连通数据湖，由数据湖提供数据告诉你接下来生产和运营的数据，而这些数据在做好的时候同时还能再来接入数据，把这些数据盘活。这种场景下有很多，包括他们想检修，他们不是针对内部的是针对外部。他们会找外包商参与进来做外包工作，以前都是通过工单，工单业务放入数据湖。但是第三方在执行过程中，怎么执行怎么做，他们都是基于表格打电话。但是执行完结果，对整个供应商评价体系、运行体系是无法打通的。我们利用原有的数据帮助他们进行整合，这种模式在很多公司里用。

 

低代码可以帮助我们实现现有的数据再生产，今天来说数据真的是企业的资产和金矿。

 

接下来看一下关于AI在低代码的应用场景，因为时间有限，这个地方就简单给大家介绍一下。讲低代码在AI的时候，大家今天有共识，AI融入了低代码是目前大家都认可的，但是AI融入低代码里的发展经验是怎样的?

 

首先从AI来说在它的低代码应用里最开始的阶段将会作为一个助手的模式通过AI来识别需求来帮助我们实现快速的构建应用。第二个阶段AI将会作为生产主力，大部分场景需求将会给AI来做，除非有些特别场景需要专业人做。第三个阶段是Agent，AI作为代理者通过应用大模型通过行业支持、自动测试它将会更加智能。可能将来我们通过输入一张画自动生成。

 

目前整个低代码+AI的场景还只是停留在第一个阶段，当然我们奥哲公司也在第一个阶段。我们也有一些客户落地的场景，这个地方也列了我们之前客户跟我们共创的场景。

 

举例，先看一下这个企业的应用。以前他们有很多业务应用和数据，它的业务应用数据是放在系统上，业务的数据需要做业务应用时你会发现直接来用和直接操作是很不便利的。因为你要做接口和开发，这个时候他们想着能否通过AI+低代码?将来输入一段业务的逻辑语言就自动生成一个应用帮我实现业务应用的构建，已经在客户上应用实践了，我们做了投后分析和小应用。

 

第二个是零售应用，零售里面的应用有很多痛点的问题在于它的一些业务人员可能会相对多一些，专业人员会少一点。他们经常会有业务诉求，诉求是什么?我们需要打通一些系统或者做业务场景的数据，做业务内容生产，辅助把历史数据进行打通做整合。以前需要开发接口，今天通过这种方式把你的业务逻辑编排放到系统上，通过AI由业务部门发起整合的需求，自动就可以把接口注册进去。

 

第三个是人力资产的保值，这个是我们在电商直播企业里面，在电商直播企业里面是通过AI辅助，因为电商这个企业目前在市场上面很难找到大型的标准的业务系统，在这个过程中他们通过电商的业务，有业务自己创新场景和创新业务，将来输入业务场景逻辑就可以自动生成业务系统。

 

时间有限，最后简单介绍我们奥哲。奥哲是技术型公司，主要围绕低代码，我们希望能够通过我们的低代码的产品，我们的服务包括我们所沉淀的方案，我们能够成为企业的数字化战略合作伙伴。目前奥哲运用全栈式的低代码的产品，包括面向中大型企业，包括面向公民开发者，同时我们在低代码整个过程，我们还沉淀面向行业的领域的这些解决方案。这些方案的话，将来可以作为我们低代码的基础模型和业务应用来用。同时在整个奥哲来说，我们目前在全国有十大分支公司，目前可以实现全国各地本地化的支撑。

 

2022年下半年中国低代码的软件市场的发布报告里，我们作为低代码的厂商目前已经是连续三年获得了低代码平台的整体市场运营第一，这是我们的行业大概情况。

 

今天的低代码+AI的分享内容就这些，也期待能够跟大家有更多的探讨和交流，我们在外面也有展台，如果各位对我们低代码+AI的产品能力有深入感兴趣和了解的，可以进入我们展台进行交流，谢谢大家!