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什么是数据艺术家?将IT和业务结合在一起的角色

责任编辑:cres 作者:Sharon Florentine |来源:企业网D1Net  2018-09-27 13:56:59 原创文章 企业网D1Net

数据艺术家通过创建数据的可视化来弥合企业和IT之间的差距。因为这些可视化的数据可以被企业领导人快速理解,而有助于加快决策。
 
Charles Joseph Minard可以说是世界上最著名的数据艺术家了。通过整合一些数据集,包括军队数量、方向、温度和地形方面的信息,他于1869年绘制了拿破仑1812年俄国战役的可视化图。尽管那次军事演习以灾难告终,Minard的地图仍然是“有史以来最好的统计图之一”。
 
如果Minard今天还活着,或许他会在数据艺术家这一新兴角色中获得成功,这要归功于令人难以置信的数据量和可用性,以及现代技术的速度和处理能力。今天的数据艺术家在IT和业务之间架起了一座桥梁,他们从千兆字节的晦涩数据中创造出可视化效果,让商业领袖能够快速、轻松地查看和理解这些数据,从而帮助加快决策并提高成功的几率。
 
数据艺术家的角色和责任
 
Zoomdata的首席执行官兼创始人Justin Langseth表示,随着如今对数据驱动决策的重视,数据艺术家的角色正变得至关重要。虽然数据科学家的崛起是帮助组织理解其数据的重要一步,但技术数据分析师和业务专业人员之间的理解鸿沟仍然存在。Langseth说,这种差距需要一个新的角色,将数据科学家的技术专长与艺术家和平面设计师的创造能力相结合。
 
“在围绕人工智能、大数据、机器学习、数据驱动决策的所有对话中,我们意识到越来越多的企业试图使用信息图表来讲述基于数据的故事,但这并不是故事的全部”,Langseth说。“问题在于信息图表是静态的——而信息则在不断流入当中,新的数据可能意味着新的结果。还有一个理解上的差异——商务人士可能无法理解技术数据科学家所说的‘语言’。因此,这需要数据艺术家通过用直观化的方式以易于理解的方式呈现技术信息来弥补这一差距。”
 
雇佣数据艺术家的好处
 
数据艺术家可以通过提高组织快速做出有益决策的能力来帮助提供竞争优势。Langseth说,因为数据艺术家也拥有使数据具备可视化交互的技能,所以商人和IT领导者可以进行“假设”分析或在特定重要领域将数据集进行切片。他补充道,这意味着企业可以更快做出更好的决策——这是保持竞争优势的关键。
 
Langseth说:“在IT领域,每个人几乎都可以使用最好的CRM系统或任何可用的技术”。“尽管如此,但你不会因为那种技术而具有竞争性的创新能力。重要的是你能利用这项技术做些什么。只有那些能够根据更好的数据,更快地做出更好决策的公司,才能够快速、轻松地理解这些信息并获得优势。通过数据艺术家提供的实时分析,你可以尝试不同的选择,看到不同的结果,然后找出如何优化你的业务的方法以获得更好的结果。”
 
对于云医疗数据可视化平台Clearsense的联合创始人兼首席创新官Charles Boicey来说,数据艺术家有助于支持更好的财务、运营和商业(甚至临床是)结果。
 
“对我们来说,作为一家服务于医疗保健市场的公司,尤其如此。对于IT和企业来说,这是非常重要的,对于临床医生来说也是如此,他们只是在数据方面有不同的需求。”Boicey说。“如果你能把患者数据放在一种他们一眼就能理解的格式中,那就能做出更好的决策和更好的患者结果——然后这种情况会循环往复,并带来更好的商业和财务结果。”
 
数据艺术家的技能
 
Langseth说,数据艺术家拥有独特的技能组合:包括部分的程序员,部分的数据科学家和部分的视觉艺术家。数据艺术家需要计算机科学和编程技能来直观地呈现数据;拥有数据科学家的技能,以识别相关数据并正确格式化;以及视觉设计和创造性技能,来将数据转换成易于理解的图像,他说。
 
“这是一个需要所有这些技能的混合职位——JavaScript是这个职位使用的主要语言之一,也是帮助设计定制可视化的开源工具。您还需要与数据科学家密切合作,因此拥有数据方面的素养是关键。甚至还涉及到一些教育心理学,因为你需要了解人类的视觉处理能力以及他们是如何理解信息的,”他说。
 
数据艺术家的薪资
 
这种技能的组合是如此罕见,以至于数据艺术家几乎可以大胆地说出他们的价格,Langseth说。虽然很容易找到JavaScript天才,但是找到具有JavaScript经验的数据科学家则稍微困难一些。再加上艺术能力,能搜索的人才库就更加少了;对他们技能的需求,加上供应的短缺,使得他们的工资飞涨。他表示:“我听过这样的故事——据说——即使是在硅谷担任这些职位的初级员工,年薪也能达到40万美元。”
 
数据艺术家所需要的特质
 
如此专业的技能组合,导致了数据艺术家可能很难找到。但还是有可能找到可以发展来填补这个职位空缺的人才的。clearsense的Boice正在寻找具有天生艺术技能的人,然后提供掌握技术的培训。他说,游戏玩家通常拥有合适的预先存在的技能集能够很好地适合数据艺术家的角色。
 
他表示:“最好先掌握艺术技能,因为这些技能是与生俱来的——要么具备,要么没有”。“然后,一旦你看到某人的工作组合并确定了他们的能力,你就可以在技术技能以及数据分析和处理方面对他们进行培训。游戏玩家非常适合,因为他们有这样的视野——可以说,他们能够沉浸在整个的其他世界中。另外,那些已经是UX/UI专业的人也具备这种技能组合。”
 
Boicey说,不久的将来,许多IT专业人士可以在他们的LinkedIn个人资料中添加“数据艺术家”这个标签了。Boicey说,随着数据艺术家在企业中越来越普遍,越来越多的组织尝试将数据可视化平台集成到他们的解决方案中去,最终用户自己将会发展出属于自己的独特的数据艺术技能。
 
“这项技术的未来很有趣,许多技术性应用正在将数据分析和可视化工具构建到它们的产品中去;我相信,我们将看到更多的终端用户开发出基于自己公司数据的,能够创建和定制可视化数据的技能,并最终使他们自己的组织受益。”他说。

关键字:CIO 数据艺术家

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