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百事可乐利用数据分析解决供应链问题的实战经验

责任编辑:cres 作者:Thor Olavsrud |来源:企业网D1Net  2021-12-09 10:42:00 原创文章 企业网D1Net

美国食品和饮料商百事可乐公司正在通过预测分析改变其电子商务销售模式和现场销售团队的工作方式,以帮助其了解零售商何时可能缺货。
 
全球供应链目前由于多种原因而陷于困境,对于大多数企业来说,自从新冠疫情发生以来,供应链运营一直是他们关注的焦点,采用数据分析逐渐成为应对供需重大波动的关键缓解措施。
 
百事可乐公司在新冠疫情初期遇到了异常的供应链信号,因为在全球范围内的疫情封锁期间,大量消费者开始储藏食品。
 
百事可乐公司电子商务工程负责人Jason Fertel表示:“在疫情初期,某些产品由于各种原因下架了,例如消费者购买了大量的燕麦片。”
 
作为回应,百事可乐公司转向分析和机器学习来预测缺货,并提醒零售商重新订购。这些见解还帮助该公司优化了其营销活动。
 
Fertel说,“使用数据分析技术以及我们构建的技术和产品,当产品缺货时,我们能够轻松地自动关闭广告活动。”
 
智能销售平台帮助百事可乐公司预测缺货
 
百事可乐的产品组合包括菲多利、佳得乐、百事可乐、Quaker、Tropicana和SodaStream。在发生新冠疫情的前几年,Fertel和他在百事可乐电子商务公司的工程组织开始致力于为管理搜索营销运营实现工作流自动化。如今,这项工作催生了智能销售平台,该平台为百事可乐公司的销售人员提供见解,帮助他们更有效地销售该公司的产品。它将零售商数据与百事可乐的供应链数据相结合,预测商品何时会脱销,并提示用户购买以补充商品。
 
Fertel说,“我们确实帮助现场团队能够直接采取行动,并且能够增加销售额,并使缺货情况显著减少。”
 
百事可乐公司的智能销售平台是一个跨渠道、跨职能的洞察、工作流和自动化应用程序,旨在简化数字销售和运营。它基于Elixir编程语言构建,该语言旨在构建可扩展、可维护的Web应用程序。数据工程团队在Snowflake数据云中收集一些零售商共享的数据和内部供应链数据,并根据数据特征将其处理到Postgre SQL或Apache Druid数据库中。基于Phoenix Web框架构建的应用程序通过第三方API交付数据。
 
该应用程序的初始版本于2020年秋季发布,主要用于营销自动化,并专为百事可乐公司内部电子商务销售团队设计。仅此一项就帮助团队实现了流程自动化,并增加了采购订单。
 
Fertel带领的团队随后开始在2021年向进入商店的现场团队提供实时缺货信息。这让人们看到了将数据分析与现场销售和供应链运营相结合的可能性。
 
与现场销售团队的合作仍处于相对早期的阶段,但Fertel表示,它已经取得了积极的成果。
 
他说,“在现场,我们开始看到人们在某些方面改变了他们的运营方式,推动商店经理做一些他们以前可能没有做过的事情。”
 
关注价值是成功的关键
 
Fertel认为,找到对测试平台功能感到兴奋的早期采用者是项目成功的关键。此外,百事可乐公司的成功来自于始终专注于特定的业务问题。
 
他说,“我们想做很多事情并且很早就关注缺货问题。我们获得大量不同垂直行业的销售情报,我们最初主要关注缺货问题,我认为这帮助我们取得了成功。”
 
Fertel表示,关注和与最终用户的密切互动有助于他的团队了解现场团队的需求,哪些需求有效,哪些需求无效,然后提供实际价值。
 
Fertel还指出,在开始时就牢记最小可行性产品(MVP)的概念至关重要,至少在开始时关注价值而不是完全自动化。
 
他说,“如果没有完整的功能版本,必须接受。我们通过机器学习所做的一些早期事情是‘上传一个包含模型的文本文件并进行更改。’这就是开始,它是有效的。然后迭代并将其产品化。没有什么事物是完美的。我认为这是一个关键:最好能够提供价值,即使只是每天上传一个文件,而不是等着拥有完全自动化的东西。”
 
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关键字:数据分析 百事可乐 CIO

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