本周一，Nvidia宣布推出大量采用GPU进行加速的高性能计算(HPC)应用程序，在Nvidia GPU Cloud(NGC)容器注册表中推出了新的软件和工具，使科学家能够快速部署科学计算应用程序和HPC可视化工具。

之前，一般情况下想要使用这类应用程序的科学家往往会面临大量的安装耗时和资源密集型更新。 Nvidia加速计算副总裁兼总经理Ian Buck表示，现在，访问这些应用程序将“像从应用商店里下载App一样简单”。

任何拥有NGC帐户的人都可以从NGC容器注册处获得HPC应用程序和HPC可视化容器。 HPC容器可以在任何Nvidia Pascal和后来的Nvidia GPU加速系统上运行。

在丹佛举行的SC17大会(2017超算大会)上，Nvidia发布了这个工具，表明该公司在高性能计算领域的水平及影响力正日益增长。

目前已经有超过500个HPC应用程序通过GPU加速。分析公司Interesect360 研究所的一份新报告显示，这包括HPC排名TOP 15以及TOP 50中70%的应用。从天文学到生命周期和医学成像，GPU加速应用被用于一系列科学领域。不过，它们很难安装。

Buck说：“它们由许多不同的软件栈和库构成，多是研究人员为自己搭建的，不一定会开放或发布出来。”

Nvidia在上个月宣布面向AI开发人员的GPU Cloud时，在深度学习和云社区中解决了同样的问题。新工具现在是该容器注册表的一部分。

就NGC应用而言，Nvidia刚刚起步较小，主要有五大应用：GAMESS，GROMACS，LAMMPS，NAMD和RELION--而且还有更多。

此外，对于HPC可视化，Nvidia已经与ParaView合作推出了三个现在可用的测试版：与Nvidia IndeX合作的ParaView用于可视化大规模的体积数据; ParaView与Nvidia Optix被部署用于光线跟踪，Nvidia Holodeck提供交互式实时可视化和高质量的视觉效果。

同时，Nvidia也宣布了基于Nvidia的Volta架构的Tesla V100 GPU的普及化，现在各大服务器厂商和主要的云服务提供商都可以使用它来提供人工智能和高性能计算。其中包括戴尔EMC，HPE，华为，IBM和联想，云提供商有阿里云，AWS，百度云，微软Azure，Oracle云和腾讯云等。