物联网，如何帮助我们“看见”和“控制“这些天上地下海里的”野货“?通常管理货物流动的工具大多依靠信息系统，如ERP、WMS、APS、TMS等。云计算(CC)和物联网(IoT)的出现提供了更多的可能，如传输、存储、处理和共享。另外，为了在供应链中提高协作性和互操作性，需要将涉及物流的每个事件自动通知给相关参与者。为了解决这些问题，我们在本文中提出了基于与物联网、云计算、GPS/GPRS和RFID有关的技术的定位，识别、通信、跟踪和数据共享的协作平台架构。一、介绍供应链中商品的识别，可追溯性和实时跟踪一直很困难，因为供应链各方使用的平台和技术存在差异。物联网和云计算的出现带来了一种新的方法，可以收集、传输、存储和共享物流信息，从而实现供应链合作伙伴之间更好的合作和互操作性。这里解决的问题是加强供应链参与者之间的合作，以使包括第四方物流运营商在内的整个供应链中的货物管理更加便利。包括良好的跟踪和溯源，数据共享和处理，访问和授权控制以及所有相关参与者之间相互作用的管理。现有平台在某些关键点上未能解决下列问题：直接从包含在商品中的传感器收集数据，以便进行实时处理和通知;为所有利益相关者制定共同的政策和沟通协议;管理协作者的异构互联网技术(IT)基础设施与异构传统应用的多租户之间的互操作性;通过移动设备提供信息，以便远程处理数据并进行更新;管理供应链合作伙伴之间的多重互动。为弥补上述缺陷，我们建议设计一个协作式云平台，以支持物流货物跟踪和追踪的数据共享，集成和处理要求。该体系结构的附加价值主要体现在物联网的不同层次，传感器层，数据传输层，云中的存储层，最终设置收集到的数据给用户。因此，促进物流信息共享，以实现供应链不同参与者之间的可追溯性，协作和互操作性。这些要求是企业在物流领域协作供应链和未来的商业智能面临的主要挑战，另外，对于每个系统部分，我们提出一个基于Guard Stage Milestone (GSM)框架的数据和业务模型。

二、使用的技术和建模方法：概述1、现有平台我们已经在日常生活的许多领域(农业/畜牧业、货物运输/贸易、环境、健康)提出了各种协作平台。从架构的角度来看，我们可以说这些平台主要基于协作门户网站的模型，在集成方面，这些系统可以分为三类：点对点模型，通过Web服务进行集成(使用SOAP、UDDI、HTTP、WSDL等标准)，以及基于中间件(RPC、CORBA、DCOM、MOM)。这些体系结构的一个重要限制是它们不包括用于从传感器获取信息的传感器网络(WSN)，这些传感器很少有云计算数据存储策略(基于NoSQL，云存储，AWS)。此外，就我们所知，在这些体系结构中很少提及通知和实时事件的概念处理。增加未来协作系统所需的集成问题，例如需要共享资源管理的共同策略，各种系统特有的协议和格式的多样性，以及从任何设备(PC、PDA等)与任何平台(Windows、IOS、Android等)可访问性。2、物联网物联网是计算机技术和通信的一种发展，旨在通过互联网连接物体。对象指的是我们周围的一切，可以沟通或不沟通。这些对象互连所产生的信息和事件流被捕获，用于促进他们的追踪，管理，控制和协调。物流对象和流程是一个具体的应用例子。3、RFIDRFID由一对读卡器/标签组成。阅读器发送无线电波，标签依次发送识别帧。芯片启动后，标签和标签将按照TTF协议(Tag Talk First)或ITF(Interrogator Talk First，询问器优先级)进行通信。以TTF方式，标签将芯片中包含的第一个信息传送给询问器。在ITF模式下，询问器向标签发送一个请求，并在稍后满足。有三种类型的标签，无源标签、主动和半主动。前者的能量由识别时由读者引起的磁场提供。有源标签由电池供电，并且能够在没有来自阅读器的请求的情况下发送数据。半主动标签使用混合机制：自供电，根据标签阅读器的要求激活，允许比有源标签更低的功耗。RFID芯片的阅读距离从几厘米到几米(10米)不等，可以使用远程通信技术超过200米。4、协作供应链的数据和信息共享传统的供应链和业务管理系统有很多缺陷，因为供应商在客户订单和市场需求方面没有全球可见度。 需求驱动的供应网络(Demand Driven Supply Networks ，DDSN)是一种支持企业对企业协作和互操作性的IT方法。 DDSN建议在公司间供应链上分享数据。通过采用这种方法，而不是单独回应孤立的客户订单，供应商能够通过共享更多数据进行重组和共同工作，以便更好地应对所有市场需求。DDSN使用拉动技术，即供应链由客户需求通过反应，预测、协作和编排来驱动，例如根据具体情景，库存水平大约为8%，可能高达30%，而可靠的信息共享可以降低OOS率(out of stock situations)并改善需求链管理。5、GSM框架两种方法共存于业务流程模型中，以流程为中心的方法和以事件为中心，在以流程为中心的方法中，业务流程由在流程生命周期中执行的各种处理或任务来表示。最有前途的方法是以工件为中心，将业务实体生命周期与被捕获的实体相关数据信息模型相结合。

四、总结本文的目的是讨论使用与GNSS(GPRS / GPS)相关的物联网和云计算技术来进行实时地理定位和货物追踪。

起初，我们介绍了采用的架构并解释了该平台的工作原理。通过引入物联网和云计算技术，重点放在信息共享方面，以实现物流互动和协作。另外，采用基于工件中心的方法来表示每个系统组件的行为并模拟其与其他组件的交互。下一步是在优化，协调和服务质量(QoS)方面实施和衡量此架构在流量管理方面的实际影响。注：本文是一篇比较专业的技术性论文，呈现给大家的主要目的是相互交流和学习，作者老曾(微信一六三八八八一九六三)也未必理解透彻，本不该关公前耍大刀，但是在下对IOT在物流货物监控应用颇感兴趣，望抛砖引玉，交些朋友，如能获得大师片言指点，则是意外之财，当感激不已。(来源：物流指闻 文/曾志宏;编选：电子商务研究中心)近日，电商智库电子商务研究中心发布《2017年度中国农村电商发展报告》(报告下载：www.100ec.cn/zt/17ncds/)，报告对2017年农村电商行业进行数据分析解读。目前农村电商主要玩家主要包括：1)综合平台电商：京东、云集、农村淘宝、拼多多、苏宁等;2)农资电商：云农场、一亩田、田田圈、草帽网等;3)农产品电商：买菜网、链农、美菜等;4)网络品牌电商：三只松鼠、百草味、新农哥等;5)生鲜电商：小农女、我买网、本来生活、田田圈等;6)信息服务类：村村乐、智农通、中农网等;7)农业众筹：有机有利、京东众筹、淘宝众筹、苏宁众筹等。