经济下行的中国对实体行业造成了难以估计的巨大冲击。“不转型等死”深刻的阐述了企业管理层对于当下环境的认知和反应，从战略高地谋划数字转型，正是眼下企业甚至是行业适应数字化时代的必然选择，制造业也同样适用。

未来五年，制造业整体仍将处于艰难时期。

前段时间，工信部对30多家大型企业130多种关键基础材料进行集中调研，结果显示，有52%的关键材料、绝大多数计算机和服务器通用处理器95%的高端专用芯片、70%以上的智能终端处理器以及大多数存储芯片、包括高档数控机床、高档装备仪器等、运载火箭、大飞机、航空发动机、汽车等关键部件精加工生产线上95%以上制造及检测设备都极度依赖进口。尽管我国制造业全员劳动生产力在逐年提高，但到2016年仍为美国的18%，日本的31%。而且值得注意的是，制造业增加值率总体上在近几年出现下降趋势。

鉴于我国仍然处于发展中国家状态，工业化任务尚未完成，制造业企业生产水平差异极大，与工业发达国家相比，我国在关键技术、核心准备、标准体系等方面还存在较大差距。另一方面，随着客户需求的不断升级，市场对于个性化、服务化的需求更加迫切，人力、原料资源的短缺问题急剧凸显，与此同时，环境、政策、安全等各方面的调控也呈现严峻状态。制造业的生存并不容易。

制造业，面对的不只是转型

就像业内流传的那样“所有的企业，要么是数字化原生企业，要么就经过数字化转型的企业。总之，未来不是数字化的企业将难以立足!” 为了在凛冬之中保持活力，制造企业不得不上马转型战略。

这次的转型不单单只是信息化时期的记录结果的转型，今天的转型还需要创新能力的提升(范围波及产品、工艺、管理模式、业务模式以及内部经济化管理的创新)、智能化的深入(包括基础自动化、过程自动化、设备预防维修类的智能化等)，最终联动整个物联网和外部互联，打开企业视野，实现个性化和服务化。

这个过程中，数字化和智能化无疑是解题关键。

大数据时代的到来量化了数字的价值，也让无数的企业看到了其中的潜力。尽管前期信息化时代也存在数字化转型的概念，但过去的数字化着重于记录结果，现下则强调过程的积累，这是企业内部和外部以及整体数据全面连接应用的范畴。粗略统计，每家企业每年积累的数据都在以跨数量级的速度增长，而数字化管理大数据将会是无可避免的趋势。

当以设计、管理、控制为中心的数字制造逐渐完成，工业互联网和消费互联网开始结合，对市场需求动态组织和生产方式调整，全产业链快速重组、供应链充分交互、价值链提升，及逐渐过渡到了网络化制造的阶段，最后达到智能制造。作为制造业未来的重要发展方向，行业需要在数字化、网路化的基础上融入人工智能的制造，实现自适应、自组织、自学习的智能化制造活动。

从工业互联到产业互联，制造业的格局即将改变

有人说，这是工业互联网发展的黄金时期，这无疑也是制造业的黄金时期。

短短几年时间里，云计算、大数据、人工智能、物联网等前沿技术得到了飞速的发展，包括现在的5G也在有条不紊的行驶在商用路上，在有利的基础设施支撑之下，工业互联网迎来了实质性的发展，而制造业面临的问题也将由工业互联网给出答案。

从应用角度而言，工业互联网不仅涉及相应的数据采集、内容清晰、备用数据、异常监控、能源优化、设备维修等基础性内容，还包括对整个流程生产协同、生产计划、生产调度以及后台管理应用、供应链等面向企业的深度把控。无疑，后者是相当重要的一层，对于运营优化、互通连接后产生的价值也更为关键。而这就构成了企业界全面基于互联网和“互联网+”的应用，也就是企业层面的改变。再往下追溯就是企业互联、社会化制造产生互联，这也是未来工业互联网发展侧重的主力区域。

当企业稳步实现整体数字化、物联网和互联网的衔接之后，其关注的中心将由内向外延展，可以说是产业互联网或者是生态赋能的基础。当产业级的生产、销售、服务、消费一体化、产供销协同、服务大网络包括各类资源的整合共享之后，就会出现一个协调的产业共享互联的庞大生态。

随着制造业格局的改变，企业也需要与时俱进，一方面面向企业级的精益生产和产业智能，另一方面的平台精智服务。无论是IT、OT，还是PaaS、SaaS、DaaS或是行业领域，都需要打通上下左右存在的壁垒，实现统一融合，力求能够实现企业智能化、数字化转型，共筑制造业的健康生态!