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H7N9卷土重来 智慧医疗两杆大枪杀上去

责任编辑:徐振 作者:读者投稿 |来源:企业网D1Net  2013-12-20 17:11:19 本文摘自:企业网D1Net

企业网D1Net 12月20日讯(上海)

自HIV后,来自动物界的传染性病毒,H1N1,H5N1,H7N2...H7N9相继而来,令人闻之色变。曾经有这样一个段子,欧美国家居民身体娇贵,因此每次流感大爆发总会死人,引发居民恐慌;而咱们国人,早已百毒不侵,所以完全可以不必把流感神马当回事。可惜,H1N1到来,打破了我们YY的梦幻泡影。不管是咱们的“百毒不侵”,还是咱们的“社会主义制度”,异或“宅”特质,在病毒面前,其实都没有体现出多少优越性来。总而言之,病毒面前,人人平等。

这不,冬至将近,H7N9就再次席卷而来,甚至祸不单行,嫌一个H7N9不够热闹,又跳出来个H10N8降临江西,同时引发全球了全球首期H10N8死亡病例。一时间,历年抵抗疫情的记忆浮上心头,这禽流感病毒也真是野火烧不尽吹风又生了;这不,医疗专家也对此深感头疼:“病毒比人类更具有智慧,病毒知道怎么寻找宿主,满足自身种群的生存。”

不过人类之所以为人,关键是善于驾驭工具。哪怕我们真心承认自己不如病毒有智慧,但是我们一定比病毒更具创造力。比如,就病毒而言,它的最大威力不在于杀伤力,而是传染性,也就是所谓的“它懂得怎么寻找宿主”,只要我们能将这种传染扼杀在“襁褓”中,岂不就安全大吉了。此时,该我们的主角:智慧医疗出马了!

智慧医疗两杆大枪将H7N9挑下马

智慧医疗本身是一个庞大的信息化系统,它融入了包括人工智慧、传感技术、大数据等众多高科技术,旨在医疗服务走向真正意义的智能化,推动医疗事业的繁荣发展。不过对此本文就不展开篇幅了,单看智慧医疗两杆大枪如何将H7N9挑下马。

一杆大枪:侦测H7N9疫情,反应效率超过专业机构

世界范围内监控流感病情的最好方法一直没有定论,不过采用大数据聚合搜索手段跟踪疫情如果称第二怕是没有敢称第一了。

典型的案例如Google在2008年推出的社会福利项目,Google Flu Trends。这种创新性方案,可以利用聚合搜索数据对流感进行跟踪,可达到接近实时的效率。

有人可能好奇,跟踪查询全世界传染病情不应该是全球健康部门做的事情吗?你难道能比他们做的更专业?

答案是,毫无疑问,Google Flu Trends通过对聚合搜索的结果进行分析,可以比这些机构更快速地侦测到疾病的爆发。

疫情防治,唯快不破,这个道理,大家都懂得。

两杆大枪:分析H7N9疫情,帮助人们做好预防准备

侦测到H7N9疫情后,我们的正确反应是什么?

相关医疗单位,杀上去;至于附近的平头百姓,赶紧躲起来,少走动,勤洗手,常吃水果蔬菜身体棒,多多健身免疫好....

总而言之,只要早早知道详细的疫情,甚至包括身边有多少人在感冒,气温变化幅度如何,等等,人们就可以做足防范准备,从而减少H7N9的危害力。

在日本,已经有这样的案例,一家医药品制造厂商SS制药公司推出了名为“易感冒日历表”的APP应用,该程序不仅可以结合气温和湿度的变化预测将来感冒的流行情况,还能统计目前发烧以及嗓子痛的患者数量。该公司发言人表示,“通过这个服务器的分析,大家就能知道在自己的身边到底有多少人有感冒的症状,并提前做好预防准备。”

此外,另一些公司提供了详细的疫情通报等信息检索服务,比如,日本京都大学的荒牧研究室所运营的服务器就主要开发的是这方面的检索服务。

这个服务器会自动在推特上将流感的话题进行分类。并选择出实际感染上流行性感冒的人的留言,然后则需要人工进行标记。之后,服务器还会通过GPS定位系统,在日本地图上标记处感染者的所在都道府县。

如果通过统计,发现日本感染的情况有所增多的话,服务器会自动标记红色区域来提醒搜索的人目前感染比较严重的地区。

在中国,也有相似的应用,在百度移动端,如果你对“H7N9”这一关键词进行搜索查询,可以全览其直线爆发趋势。有网民评论,“主要是太方便了,只要输入‘H7N9’,你想知道的最新疫情、相关知识、新闻热点等所有内容就立马呈现出来了。”

其实实现倒是简单,百度只是为H7N9疫情做了一个实时通报聚合页,用户可以通过百度App、百度移动搜索、百度手机浏览器、以及任何嵌入百度搜索的搜索框了解相关信息。在聚合页中,从来源于中国疾病预防控制中心的实时数据:当日感染人数及死亡人数;到百度百科H7N9专题;再到关于疫情的最新新闻等信息一应俱全。事情虽小,却用处巨大。

结语:

本文介绍了H7N9疫情侦测和预测分析两类智慧医疗应用,不过有心的读者不难发现,“怎么介绍的多是国外的案例”“怎么没有看到具体的智慧医疗系统或者应用来承载这些侦测和预测信息呢”,“难不成还只能让老百姓每天神经紧张地自我搜索,以‘人工大数据’不定时获取信息吗?”

其实笔者也颇感无奈,智慧医疗落地应用确实略感迟钝,不过好在咱们已经看到了上述那么多“他山之石”,以我山寨大国之威武雄壮,必然会有类似应用尽快推出,请大家耐心等待。最后在此提个醒,身体是革命的本钱,靠人不如靠己,咱们吃好喝好锻炼好,才是真正的以不变应万变。

关键字:智慧医疗

本文摘自:企业网D1Net

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责任编辑:徐振 作者:读者投稿 |来源:企业网D1Net  2013-12-20 17:11:19 本文摘自:企业网D1Net

企业网D1Net 12月20日讯(上海)

自HIV后,来自动物界的传染性病毒,H1N1,H5N1,H7N2...H7N9相继而来,令人闻之色变。曾经有这样一个段子,欧美国家居民身体娇贵,因此每次流感大爆发总会死人,引发居民恐慌;而咱们国人,早已百毒不侵,所以完全可以不必把流感神马当回事。可惜,H1N1到来,打破了我们YY的梦幻泡影。不管是咱们的“百毒不侵”,还是咱们的“社会主义制度”,异或“宅”特质,在病毒面前,其实都没有体现出多少优越性来。总而言之,病毒面前,人人平等。

这不,冬至将近,H7N9就再次席卷而来,甚至祸不单行,嫌一个H7N9不够热闹,又跳出来个H10N8降临江西,同时引发全球了全球首期H10N8死亡病例。一时间,历年抵抗疫情的记忆浮上心头,这禽流感病毒也真是野火烧不尽吹风又生了;这不,医疗专家也对此深感头疼:“病毒比人类更具有智慧,病毒知道怎么寻找宿主,满足自身种群的生存。”

不过人类之所以为人,关键是善于驾驭工具。哪怕我们真心承认自己不如病毒有智慧,但是我们一定比病毒更具创造力。比如,就病毒而言,它的最大威力不在于杀伤力,而是传染性,也就是所谓的“它懂得怎么寻找宿主”,只要我们能将这种传染扼杀在“襁褓”中,岂不就安全大吉了。此时,该我们的主角:智慧医疗出马了!

智慧医疗两杆大枪将H7N9挑下马

智慧医疗本身是一个庞大的信息化系统,它融入了包括人工智慧、传感技术、大数据等众多高科技术,旨在医疗服务走向真正意义的智能化,推动医疗事业的繁荣发展。不过对此本文就不展开篇幅了,单看智慧医疗两杆大枪如何将H7N9挑下马。

一杆大枪:侦测H7N9疫情,反应效率超过专业机构

世界范围内监控流感病情的最好方法一直没有定论,不过采用大数据聚合搜索手段跟踪疫情如果称第二怕是没有敢称第一了。

典型的案例如Google在2008年推出的社会福利项目,Google Flu Trends。这种创新性方案,可以利用聚合搜索数据对流感进行跟踪,可达到接近实时的效率。

有人可能好奇,跟踪查询全世界传染病情不应该是全球健康部门做的事情吗?你难道能比他们做的更专业?

答案是,毫无疑问,Google Flu Trends通过对聚合搜索的结果进行分析,可以比这些机构更快速地侦测到疾病的爆发。

疫情防治,唯快不破,这个道理,大家都懂得。

两杆大枪:分析H7N9疫情,帮助人们做好预防准备

侦测到H7N9疫情后,我们的正确反应是什么?

相关医疗单位,杀上去;至于附近的平头百姓,赶紧躲起来,少走动,勤洗手,常吃水果蔬菜身体棒,多多健身免疫好....

总而言之,只要早早知道详细的疫情,甚至包括身边有多少人在感冒,气温变化幅度如何,等等,人们就可以做足防范准备,从而减少H7N9的危害力。

在日本,已经有这样的案例,一家医药品制造厂商SS制药公司推出了名为“易感冒日历表”的APP应用,该程序不仅可以结合气温和湿度的变化预测将来感冒的流行情况,还能统计目前发烧以及嗓子痛的患者数量。该公司发言人表示,“通过这个服务器的分析,大家就能知道在自己的身边到底有多少人有感冒的症状,并提前做好预防准备。”

此外,另一些公司提供了详细的疫情通报等信息检索服务,比如,日本京都大学的荒牧研究室所运营的服务器就主要开发的是这方面的检索服务。

这个服务器会自动在推特上将流感的话题进行分类。并选择出实际感染上流行性感冒的人的留言,然后则需要人工进行标记。之后,服务器还会通过GPS定位系统,在日本地图上标记处感染者的所在都道府县。

如果通过统计,发现日本感染的情况有所增多的话,服务器会自动标记红色区域来提醒搜索的人目前感染比较严重的地区。

在中国,也有相似的应用,在百度移动端,如果你对“H7N9”这一关键词进行搜索查询,可以全览其直线爆发趋势。有网民评论,“主要是太方便了,只要输入‘H7N9’,你想知道的最新疫情、相关知识、新闻热点等所有内容就立马呈现出来了。”

其实实现倒是简单,百度只是为H7N9疫情做了一个实时通报聚合页,用户可以通过百度App、百度移动搜索、百度手机浏览器、以及任何嵌入百度搜索的搜索框了解相关信息。在聚合页中,从来源于中国疾病预防控制中心的实时数据:当日感染人数及死亡人数;到百度百科H7N9专题;再到关于疫情的最新新闻等信息一应俱全。事情虽小,却用处巨大。

结语:

本文介绍了H7N9疫情侦测和预测分析两类智慧医疗应用,不过有心的读者不难发现,“怎么介绍的多是国外的案例”“怎么没有看到具体的智慧医疗系统或者应用来承载这些侦测和预测信息呢”,“难不成还只能让老百姓每天神经紧张地自我搜索,以‘人工大数据’不定时获取信息吗?”

其实笔者也颇感无奈,智慧医疗落地应用确实略感迟钝,不过好在咱们已经看到了上述那么多“他山之石”,以我山寨大国之威武雄壮,必然会有类似应用尽快推出,请大家耐心等待。最后在此提个醒,身体是革命的本钱,靠人不如靠己,咱们吃好喝好锻炼好,才是真正的以不变应万变。

关键字:智慧医疗

本文摘自:企业网D1Net

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