在探索GenAI使用两年之后，沃尔玛已将这项技术融入工作流程，在此过程中完善了其部署策略，并扩展了员工和开发人员的工具包。

“2023年，我们的想法是‘我们想全力以赴使用AI’，但我们当时真的不知道这意味着什么，”沃尔玛企业业务服务高级副总裁(SVP)大卫·格利克(David Glick)透露。“当时还没有企业版ChatGPT或企业版Gemini，数据隐私保护也还没有到位。”

企业领导人都非常清楚，在创新和风险之间找到平衡是一件很棘手的事，但沃尔玛高管表示，摩擦并非坏事。相反，技术专家、信息安全专家、法律和合规人员之间的你来我往，能让公司走在正确的道路上。

“我们每天都在相互推动，”格利克说。“我在进行谈判，同时也在非常努力地让AI变得触手可及，而我们的法律团队、合规团队或信息安全团队也在非常努力地确保AI的安全性。我们花了很多时间在一起，进行直接而坦率的交谈。”

毕竟，没有哪家企业想因为数据泄露或AI相关的失误而上新闻，但与此同时，高管们也看到了勇于突破界限、进行创新的价值。

“我们需要确保我们交到员工手中的东西不会让他们陷入困境，也不会让公司陷入困境，”格利克说。“我们在过去一年里在这方面取得了很大进展，但这将是一个持续的过程。”

过去一年的一项改进是一个名为Element的机器学习平台，它可为团队提供成本、治理和合规实践的可见性，同时实现规模和速度。

“它只允许符合我们指南的模型投入生产，”沃尔玛全球技术平台执行副总裁(EVP)斯瑞瓦纳·卡纳提(Sravana Karnati)表示。防护栏还确保隐私和信息安全标准得到满足。

随着该公司今年在北美和印度扩大开发人员对编码辅助和完成工具的访问权限，这家零售商已经依赖于现有的多阶段验证流程以及其他防护栏，以确保准确性和安全标准得到维护。

卡纳提说，代码会经过准确性、信息安全合规性和来源的测试。“我们在代码投入生产之前会检查所有这些内容，使用GenAI工具时也不会改变，人类始终参与其中。”

AI驱动的工具也会在后台工作，检查代码，识别潜在问题，并在适当的时候添加注释。

“我们创建了一个我们称之为管道可视化器的工具，它可以让开发人员查看部署中出现问题的位置，”卡纳提说。“在这里，我们也使用GenAI来准确找出代码到底出了什么问题，该工具还会建议修复方案。”

沃尔玛最近向不断扩展的开发人员工具包中添加了智能体，其中一个智能体专门用于识别代码中的无障碍访问缺口。

“我们希望确保我们电子商务方面提供的服务人人都能使用，”卡纳提说。“回头去改造已经存在的代码，去筛选和识别那些缺口，是一项费力且容易出错的工作，那么还有比这更适合智能体的用武之地吗?”

使用AI

随着AI工具包的扩展，沃尔玛员工的工作体验也在发生变化。

“我们正在见证编码和软件开发方式的巨大变革——不仅仅是生成代码、测试代码、编译代码和部署代码的方式，还包括我们在生产中运行系统的能力。”卡纳提说。

开发人员必须适应将AI嵌入工作流程的做法。

Gartner预测，到2028年，大约四分之三的软件工程师将使用AI驱动的编码助手。AI的使用也将推动技能提升的浪潮，影响大约五分之四的工程师，因为这项技术正在重塑工作流程和职能。

根据上个月公布的一项HackerRank报告，随着开发人员表示感到交付项目的压力越来越大，对他们的期望也在提高。开发人员还表达了对工作保障和开发的担忧。

“你绝对需要有一批各种各样的开发人员，”卡纳提说。“无论是初级工程师、中级工程师还是高级工程师：你都需要。”

沃尔玛为其开发人员提供访问全球技术学院的机会，在那里他们可以接触到许多培训资源。这家零售商还让资深工程师与初级工程师或具有不同技能的工程师结对。

技术人员还与员工联系，帮助进行提示工程，并传授AI知识。

“工程师、数据科学家或精通AI的倡导者可以坐下来对你说，‘这是一些你可能会用到它的场景。这是它做得好或不好的一些事情。’”格利克说。

目标是让AI无处不在，让员工每天都能在工作中使用它。为了实现这一目标，领导层正在努力消除采用障碍，并增加接入点。

“我们大开方便之门，欢迎使用GenAI。”格利克说。

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