众观全球，人工智能正在世界掀起新一轮浪潮，过去几年的巨大技术突破改变了人工智能的格局，人工智能快速发展，并且开始逐渐颠覆商业应用。当今中国以人工智能为代表的技术正在引起广泛的变革，我国相继出台了新一代人工智能规划，为人工智能的高速发展奠定了环境基础和平台意识。2018，人工智能将会如何登场?

智能引领潮流，AI的大规模应用

2018年，人工智能将会迎来大规模应用时代，据IDC研究预测，到2020年，全球人工智能收入将会超过460亿美元，2021年，人工智能在亚太地区的投资预计将会达到69亿美元，增长大约73%。

百度CEO李彦宏曾经表示，人工智能将会依靠“算法、算力、数据”等三大技术红利迅速得到发展。随着AI的演进，将会被更多企业接纳，2018年，人工智能技术领域将会得到大量的投资，随之而来的便是AI创业公司大面积面世。大规模公司的面世必将迎来更多的AI应用投入。接下来的时间中，我们将会看到硬件行业对AI机器应用投入的更多关注。而大型企业将会完善自身人工智能产品线布局，打造AI产品全方位融合。

另外，人工智能平台将会逐渐增多，聚集开发商、第三方等群体的平台将会全面崛起。该平台将会重点结合语音智能和基础设施处理，提供各式AI服务，连接开发商和第三方，实现人工智能普及。

深入人工智能垂直整合

人工智能具备“网络空间命运共同体”，能够颠覆各大垂直领域，不管是交通、医疗还是其他行业。以前互联网公司基本上以软件为主，但今天软件、硬件、服务这三者将会强强联合。以汽车工业为例，汽车工业是一个传统工业，而人工高智能技术的发展将会完全改变汽车厂商，还会因此影响很多上下游产业，无论是打车服务提供商还是芯片制造商，都将受到巨大的影响。就像福特、戴姆勒等国外公司都开始加入百度阿波罗开发平台一样，未来的垂直行业都会因为人工智能的演进而不断改变，从金融到房产，从医疗到教育，从物流到能源，我们能够想象到的产业都将发生深刻的改变。

加速创新，持续换代

2018年，企业将会更加迫切的需求改善基础设施和支持人工智能的学习过程。随着企业寻求创新和机器学习和人工智能的提高，更加专业的工具和基础设施将会在云服务中采用和支持，而基于云计算的解决方案会加快数据采集的爆炸速度，支持新一代AI技术的高效迭代。另外，传感器设备的日益精进和商业规模的扩大，将会推动人工智能的全面加速，机器学习和物联网的高效结合，将会大幅度提高网络性能，延长正常运行时间以及更好的资源管理将会为AI持续换代创造需求和机会。

劳动市场价值观的转变

人工智能劳动力市场将会转化为劳动力网络。如何对大规模劳动力进行培训是我们需要考虑的问题。随着人工智能使用机会的增长，有一半的人需要重新进行培训，去了解人工智能的运作流程。未来，只需要基本的数学原理，就能掌握人工智能的使用，而新兴技术的席卷将会带动传统职业的蜕变，通过教育和培训，让劳动力从掌握一个技能到掌握另一个技能，帮助员工将原有的技能该应用不同的科技上，实现劳动市场的升级转型!