Amdocs正在与英伟达合作，将GenAI技术应用于其为电信运营商提供的运营支持系统（OSS）和业务支持系统（BSS）服务。Amdocs的GenAI平台被命名为“Amaiz”，该公司表示这个平台能显著减少某些客户服务通话的时间。
在这个合作中，英伟达以其图形处理单元（GPU）芯片著称，这些芯片支持顶级的GenAI基础模型。不过，你可能不知道的是，英伟达还拥有一个名为“模型园”的平台。
Amdocs 技术集团总裁兼战略负责人 Anthony Goonetilleke 表示，英伟达正在其硬件之上构建一个软件生态系统。英伟达的 DGX 云提供了一个环境，企业可以在其中使用各种大型语言模型（LLM）。
Amdocs 已经在使用 Microsoft 的 Azure 开放AI服务。但Amdocs 也在使用 英伟达的模型园来访问各种LLM，特别是开源LLM，如 Mistral 和 Llama。
Goonetilleke 说：“我们是第一个尝试称为‘LLM评审团’的有趣概念的公司。”LLM评审团允许Amdocs在一个LLM上训练数据，然后使用另一个LLM来评估结果的质量。
他还提到，Amdocs 与 英伟达正在合作减少查询所需的标记数量。他解释说，标记是GenAI平台计费服务的一种方法。输入平台的提示根据字符数量收取标记费用，而从GenAI平台输出的内容也根据字符数量收取标记费用。
Amdocs 正在与 英伟达合作，使用GenAI来转变客户体验并提升运营效率。
在客户服务方面，Amdocs 正在利用其数十年积累的数据来训练GenAI模型。“我们正在利用这些数据训练我们的模型，使其理解电信行业的分类体系，”Goonetilleke 说，“当你向它提问时，它能够在上下文中意识到它所处的环境和它正在处理的内容。”
Amdocs 已经在与几家电信客户合作测试其智能客服代理。
当客户打电话询问账单问题时，客服通常需要大约15分钟来回顾账单历史并给出答案。使用 Amaiz 平台，这个时间可以缩短到30秒。
Goonetilleke 表示，这可以为电信公司节省大量资金。当客服代表接听电话时，每通电话立即就会给电信公司带来大约8.50美元的成本。如果代表需要阅读客户的账单历史，成本会迅速累积。他表示，Amaiz 可以节省30-40%的成本。
Amdocs 预计电信客户将在未来12到18个月内开始使用 Amaiz 的商业化版本。
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