要点概览：

• 摩根大通正在向14万名员工推出AI助手LLM Suite，银行总裁兼首席运营官Daniel Pinto在周二的巴克莱全球金融服务会议上表示。

• 作为银行AI战略的一部分，Pinto还提到，正在进行评估，以确定如何利用AI和大语言模型优化运营服务和“每一个流程”。

• 银行预计这两项举措将在未来三到五年内提高运营效率。根据Pinto的说法：“我们要么能以同样的成本处理更多事务，要么花更少的钱。”

摩根大通今年早些时候开始加大AI项目力度，并对员工进行相关培训。公司高管们强调，随着银行正在进行的云迁移计划推进，他们将采取务实且有条不紊的方式实施这一计划。

Pinto说：“现代化技术栈的过程，包括迁移到云、迁移到新数据中心、重构应用程序……这一议程需要大量的工作。”他补充道：“我们已经取得了巨大进展，但仍有很长的路要走。”

今年5月，Pinto估计摩根大通的AI应用场景可以带来高达15亿美元的价值，在周二的讲话中，他将这一预期上调至接近20亿美元。

Pinto指出：“很大一部分收益与防范欺诈有关，虽然AI带来了各种好处，但防欺诈是最大的受益者之一。”

为了推动技术变革，摩根大通调整了其高层团队，该金融服务公司于今年6月聘请Sri Shivananda担任全公司范围的技术主管，向CIO Lori Beer汇报，Teresa Heitsenrether也于2023年6月被任命为首席数据和分析官，负责领导银行的AI应用工作。

银行业对采用GenAI充满期待，并希望安全地利用其潜在优势，大多数企业并未急于部署，而是制定了谨慎的计划，以避免潜在的陷阱。

和摩根大通一样，其他银行也在努力做好AI准备。Capital One依托其云技术的成熟度来扩大AI的应用规模。Bank of America去年在新技术上的支出达到了38亿美元，今年也在继续推进数据治理，以实现AI目标。Discover则采取了稳健的GenAI应用策略，确保建立安全防护措施，并为员工提供培训。

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