IDC也持相同观点,指出AI助手目前主导市场,但智能体将在中长期内取得胜利。IDC预测,到下一个十年初,智能体将取代整个应用程序:既然可以依赖一群CRM智能体,为何还要使用CRM软件呢?
IT领导者的兴趣不可否认:根据微软最近一份关注以AI整合为核心的新型组织模式出现的报告,82%的IT领导者表示,他们将在未来12到18个月内使用智能体作为数字团队成员来扩展劳动力能力。微软预计,这将催生一个新的专业角色:智能体经理。
尽管几乎一致认为基于智能体的AI在未来将至关重要,但其目前的发展仍处于早期阶段。根据Globant最近的一项研究,三个行业已经经历了自主式AI的第一波影响:金融、零售和医疗保健。
Salesforce(Agentforce平台开发者)的解决方案工程总监Gonzalo Goñi表示:“智能体的采用正在蓬勃发展,目前我们看到的是明显且逐步的加速。企业正在迅速从实验阶段迈向生产阶段,并越来越多地将这些智能体作为其运营的结构性部分进行整合。”
在此,来自金融、零售和医疗保健领域的IT领导者分享了他们的企业目前如何利用智能体,以及他们认为这项技术将如何引领他们的企业和行业走向未来。
零售行业的整合
Goñi看到所有行业对智能体的需求都在上升,但零售行业是自主式AI应用最为活跃的领域。他解释说,在这里,自主式AI的应用主要集中在“优化客户体验和物流运营”。
Leroy Merlin Spain的数字体验和电子商务总监Fernando Herranz也持相同观点,他认为自主式AI将与公司全面的全渠道模式进行“渐进但持续的整合”,这对Leroy Merlin的客户和团队都将产生有益影响。
“AI使我们能够向与客户建立更加流畅和个性化的关系迈进,我们通过将战略愿景与可控且可衡量的应用相结合来实现这一点,”他说。例如,该公司正在探索在店铺自动化流程、数字内容生成以及线上和线下个性化支持中使用自主式AI。
Herranz和他的团队正致力于“在具有可衡量影响的具体用例上,有序且有针对性地推出”。已经实施的举措包括基于GenAI的24/7虚拟助手和针对实体店的Greeter AI试点项目。
Leroy Merlin面临的主要挑战之一是将这项技术与其全渠道生态系统整合,以增强实时、规模化和高度个性化的运营,这“需要一个稳固、可互操作且不断发展的技术基础设施”,确保数据保护和算法透明度,这是“维护客户信任的关键”,他说。
展望未来,Herranz指出“虚拟助手将显著扩展,它将发展到能够处理事件、执行售后服务功能,并在客户与品牌的整个关系期间提供支持”。
另一家在AI上投入巨资的零售公司是Carrefour,该公司于4月在西班牙启动了其ai.Carrefour项目。Carrefour Spain的首席数字官Francisco Escalona解释说,该项目的核心目标是促进团队的数字化转型以提高客户服务质量。
Escalona和他的团队已经实施的解决方案包括Super Agente Uno.ai,这是一款虚拟助手,“旨在支持战略决策并优化公司的运营流程,从产品管理和物流到店铺效率,”他说。借助该智能体,他们还可以检测健康和可持续饮食的新趋势和策略,或通过数据分析改善客户体验和忠诚度。
Escalona还强调了Carrefour的ClubAI,“西班牙首个为忠诚度计划设计的人工智能虚拟助手”,它分析每位成员的偏好和购买习惯,“以提供独特且高度个性化的体验,这得益于其与客户互动的能力”,并提供有价值的推荐和内容建议,如根据客户偏好定制的食谱或关于Carrefour店铺的信息。最近,部署这些工具的策略还包括成立了该连锁店的AI咨询委员会,“这彰显了Carrefour对这项技术的承诺”。
Carrefour的首席数字官和Leroy Merlin的总监都认同自主式AI对他们共同行业的主要好处之一。“这是一个通过培训使用有助于我们完成重复性任务的工具来增强人才能力并构建更加丰富未来的机会,这样我们就可以专注于更高价值的活动,如创造力、创新和个性化客户服务。”Escalona强调道。
Herranz也分享了这一使命,即“让团队从可以自动化的重复性任务中解脱出来,让他们能够专注于最具价值的活动”。
金融领域的智能体
在金融服务领域,大型公司已经在部署智能体来自动化关键流程、改善客户服务并加强欺诈预防。
在Ibercaja,基于智能体的AI被视为“GenAI的复杂延伸”,该公司战略、转型和数据总监Nacho Torre解释道。Torre和他的团队目前仍处于使用自主式AI的非常早期阶段,因为公司正在探索两个必须进一步完善的方面,以便其智能体的使用能够扩大:一个是监管方面,另一个是运营方面。
Torre解释说,公司目前正处于“探索和准备阶段”,“最终确定现有AI系统的识别和分类,评估其风险,并定义一个治理模型,以便从今年下半年开始对其进行正式控制”。
Torre表示,这个框架将包括最终将开发的用于执行“简单但高影响力任务”的智能体。Ibercaja已经在考虑一些想法,比如一个每天早上自动连接到西班牙银行网站下载货币法定利率的智能体。
“这种自动化虽然基础,但代表了一个清晰且可复制的用例,”Torre说。从中期来看,该公司计划开发“多智能体平台,能够协调多项任务并相互协作,这将为更复杂和战略性的自动化打开大门”。
即使在这个早期阶段,Torre也深入探讨了实施自主式AI的挑战。从技术角度来看,他优先考虑安全性和隐私性,以及适应动态环境的能力。
“构建灵活且可扩展的技术平台至关重要,这些平台能够迅速适应市场变化,同时不损害安全性或治理。”他说。
从组织角度来看,Torre强调需要开发“极其易于使用且面向提供真正价值的特定用例”的技术。
医疗保健领域的自主式AI
Salesforce的Goñi认为,自主智能体在医疗保健领域也具有巨大潜力。“智能体的使用可以减轻医疗保健专业人员的行政负担,并改善患者获取信息的途径。”他说。
对于西班牙内科学会(SEMI)数字医学小组协调员、内科专家Ramón Puchades博士来说,AI在医疗保健组织运营中的整合仍处于早期阶段。“即使在一个我们可以称之为AI泡沫的阶段。”他说。
Puchades强调,仍需要进行研究和验证以确定最合理的用例,但他确实指出了智能体和GenAI正在兴起的三个应用领域:临床实践、研究和教学。
关于临床实践,Puchades强调了智能体作为支持诊断、患者监测和临床进展工具的价值。在教学方面,它可以用于“稍微更加积极”的学习,而在研究方面,他将其整合用于科学文献搜索、写作支持,甚至在临床试验招募中。
此外,他还提到了其在管理任务中的应用,“以尝试组织活动并建立患者流程”。
“但所有这些都仍处于非常早期、非常初始的阶段,”他重申道,“建立证据和质量过滤器非常重要,因为它们仍然是工具,”他补充说,“在将其付诸实践时,需要验证、证据和质量,因为这最终都是为了给患者带来好处而不带来风险。”
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