“我们不会采用它，不会采用GenAI，”负责建筑和施工服务提供商Limbach公司技术和网络安全的鲁西说道。“我屏蔽了我能屏蔽的一切。”

让他对AI持观望态度的是对数据泄露的担忧，鲁西担心这可能会侵蚀Limbach员工和客户的信任，甚至可能损害他自己的职业声誉。任何外部数据泄露带来的损失都将远远超过使用GenAI可能带来的自动化工作场所任务或加速软件和产品开发的回报。

“我的性格通常相反，总是想着‘让我们动手做吧，让我们想办法解决，让我们先失败再说，’”鲁西说。“但当涉及到公司、客户和员工数据的安全和风险时，没有失败的空间。”

据咨询巨头麦肯锡公司称，IT部门每年在GenAI企业工具上的花费高达数十亿美元，如今，约70%的公司至少在一个业务功能中使用了AI，但也有许多CIO尚未采用GenAI，直到最近，鲁西还是其中之一。

今年，鲁西最终批准了向Limbach的1400名员工有限开放OpenAI、微软和谷歌的GenAI工具。鲁西对未来任何由供应商提出的AI扩展或功能都有完全的监督权，员工可能希望使用这些功能。

鲁西的审慎方法意味着他会定期与法律和合规部门协商，制定明确的公司指南，解释员工在使用GenAI时可以做什么和不可以做什么。在Limbach，他还负责网络安全，并利用自己在教育员工如何防止网络攻击方面的经验作为模板来推广AI培训。

这种持续的培训包括网络研讨会、全体员工会议，以及鲁西向每个独立业务部门解释公司AI政策，还会分发通讯稿以提供未来更新。“现在，我们不断提醒他们什么可以做，什么不可以做。”鲁西说。

到目前为止，鲁西对GenAI的关注一直非常狭窄，几乎完全强调提高员工生产力，如会议总结的转录工具。Limbach尚未完全接受的一些更大规模的使用案例包括：使数据检索更容易的新GenAI工具，以及自动化客户合同续签流程。在Limbach，仍有许多东西不允许使用AI：个人或受保护的健康信息、非公开财务数据，以及客户数据，包括任何关于建筑项目、知识产权或商业秘密的信息。

鲁西在部署传统形式的AI方面更为领先，包括从建筑设施(如供暖、通风和空调)收集数据，然后利用这些AI赋能的见解使这些系统对建筑业主和设施管理人员更加高效。

他还迅速完成了Limbach在20个地点的所有基础设施向云端的全面迁移。Limbach一直在收购较小的地区性建筑系统提供商，鲁西表示，100%的云端环境可以加快IT集成速度。

当被问及自主式AI——2025年每位CIO口中的新流行语时，鲁西再次强调谨慎。他说，他正在效仿苹果公司的CEO蒂姆·库克(Tim Cook)的做法，库克在向外部用户部署AI功能方面比大多数大型科技巨头都要慢。

“在全面投入某件事之前，我真的想看看市场和行业的发展方向。”鲁西说。

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