企业技术正在经历一场历史性的重置，AI不再是一个未来的承诺，它正在重塑我们今天的工作方式，对于CIO而言，这意味着要从运营管理者转变为转型推动者。根据最近麦肯锡的研究，到2030年，GenAI通过提高生产力，每年可为全球经济增加高达4.4万亿美元的价值。

这一潜在规模令人兴奋，但前提是它必须基于现实。我并非从技术行业起步，我曾在销售、市场营销、工程和综合管理领域工作过，这段经历让我明白，技术只有在推动成果和赋能人员时才重要，如果与业务目标脱节，新技术往往会带来更多麻烦而非解决方案，如今，这一点比以往任何时候都更加清晰，因为企业在昂贵且复杂的“解决方案”的重压下苦苦挣扎，这些方案承诺增长，但结果却适得其反。

以下是如何摆脱这一循环，并以影响力引领变革的方法：

1. 重塑工作，而非替代工作

AI常被视为就业的威胁，但现实远比这乐观，CIO应专注于通过以下行动来改进工作，而非替代角色：

• 识别各部门中可通过AI增强的任务，而非要替代的岗位。

• 从重复性、耗时的流程开始。

• 在实施前后设定明确的生产力指标。

在我的企业中，通过将AI融入工作流程，我们在各团队中看到了显著的影响。工程师借助AI辅助编码，效率更高;我们的营销团队在不影响质量的情况下创建了更多内容;客户成功团队则借助更智能的知识检索，更快地解决了问题。

AI还催生了对新技能的需求，尤其是对那些既懂业务又懂AI应用的人来说。根据美国劳工统计局的《职业展望手册》，数据科学家和AI专家岗位预计到2032年将增长15%，远高于平均水平。

这标志着从以成本节约为目的的自动化向以容量扩展为目的的自动化的转变。当团队从日常任务中解放出来时，他们会专注于战略、创新和客户影响。

2. 以同理心设计，以影响力交付

同理心是一种战略差异化的因素，CIO必须了解人们如何与工具互动，而不仅仅是工具是否有效，实施以下实践以构建更以人为本的解决方案：

• 跟随员工，观察摩擦点。

• 同时衡量体验指标和技术指标。

• 在全面推广新工具之前，先与真实用户进行试点。

例如，当我的团队重新设计内部知识管理系统时，我们专注于用户体验，而不仅仅是功能。结果如何?搜索信息的时间减少了近一半，从而加快了客户问题的解决速度，并做出了更好的决策。

同理心有助于优先投资那些能减少复杂性并带来真正价值的AI项目，工具应简化工作，而非增加新的挫折层。

3. 让简单成为你的操作原则

对AI成功而言，最大的威胁不是缺乏技术，而是技术过多。以下三项行动应有助于你识别哪里需要新工具，哪里需要简化：

• 对企业范围内的工具进行审计，以识别冗余。

• 对技术采用采取“一进一出”的政策。

• 选择能够无缝集成和扩展的平台。

许多解决方案只是强行加入了你永远不会使用的功能，增加了减缓你速度的复杂性，AI在简化的环境中蓬勃发展，简化CRM、计费和ERP等核心工作流程，其中影响会成倍增加，不要将更多功能与更多价值混为一谈。

软件是一种可以成就或破坏企业的选择，挑战在于选择既能解决实际问题又不创造新问题的平台。

4. 打造一支对AI充满信心的员工队伍

AI的价值取决于采用率——而采用率又取决于信心，考虑以下赋能步骤，以确保你在与业务目标保持一致的同时实施价值：

• 为每个职能提供角色特定的培训。

• 在各部门中授权AI倡导者。

• 创建明确的职业发展路径，奖励AI流利度。

大多数员工都知道AI很重要，但尚未感到自己具备相应的能力。普华永道的研究发现，77%的高管将技能差距列为AI采用的主要挑战。技能提升不仅仅是技术上的，它还关乎心态。当人们了解AI如何增强他们的角色时，他们会停止抵制变革，并开始推动变革。

5. 聚焦影响力，尤其是在预算有限的情况下

约束并非障碍——而是催化剂。为了充分利用有限的资源，请考虑以下步骤：

• 创建AI价值评分卡，以优先排序用例。

• 淘汰表现最差的20%技术栈。

• 将节省的资金重新投资于高投资回报率、全企业范围的举措。

大规模的转型并非来自分散资源，而是来自在AI能带来可衡量价值的地方加倍投入。例如，将分析平台整合为一个由AI驱动的解决方案，可以降低成本，同时扩大团队间的洞察力。

艰难的事实是?许多企业仍然停留在AI试点阶段。埃森哲最近的一项研究发现，三分之二的公司尚未超越实验阶段。那些将取得成功的企业是那些简化流程、赋能员工并带着目的引领的企业。

CIO领导的未来

CIO领导的未来并非由我们实施了多少AI来定义，而是由我们如何让员工能够与AI共同繁荣来定义，真正的变革发生在系统提升人类潜力、推动跨职能影响并将IT从成本中心转变为增长催化剂的时候。

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