人工智能和自动化正在改变各行业的商业环境，希望通过智能的自动化技术提供新的机会。一些企业采用这些新兴技术处于行业领先地位，其他企业却在这方面停滞不前。

 

企业的管理者和决策者越来越意识到人工智能和自动化所带来的好处，但一直存在一些问题：“这对我的企业来说是否合适?它是如何解决问题的?”

 

随着这些新兴技术在商业运作中的广泛应用，也给人力资源带来挑战、危险和潜在的风险。这个特性将检查所有这些方面，并希望全面了解企业中的人工智能和自动化。

 

 

人工智能(AI)实际上是描述智能自动化过程的总称，如机器学习、自然语言处理(NLP)，认知计算、深度学习等。真正的人工智能就是指计算机或机器人可以像人脑那样思考和行动。事实上，人工智能如果发展到像电影中演绎的那样先进，还有很长的路要走。

 

目前，很多企业正在使用自主流程来改善运营，并改变客户服务的面貌(例如采用人工智能的聊天机器人)，同时将创新推向新的高度。人工智能是可以解决特定问题的一组算法，它可以最好地处理大量高质量的大数据。

 

未来几年，几乎每个行业都会受到人工智能和自动化的影响和转变。这对于制造业(或许比其他行业)更为重要，这是目前看到在运营中实施这些技术可以获益的一个行业。在接下来的五年中，这些使用机器人和自动化等技术的智能工厂将成为新的全球经济的催化剂，并预示着正在实施“工业4.0”。

 

在制造业方面，人工智能开始并将触及供应链的每个阶段，无论是物流、制造还是维护。富士通公司制造、公用事业和服务首席技术官Graeme Wright解释道，“由于产量在制造业中至关重要，人们将看到采用更多的人工智能提高产量。”

 

企业管理者和决策者现在意识到传统的商业模式根本不会在频繁中断的商业环境中发挥作用。“高级管理人员必须采用人工智能的方式重新设计他们的业务。”Virtusa公司数字解决方案全球主管Frank Palermo解释道，“一个好的起点是组织可以使他们的繁重工作实现自动化，并专注于提供量身定制的个性化产品和服务，以满足客户不断增长的期望。”

 

 

简单地说，人工智能和自动化就像其他一些新兴技术一样，将允许企业通过从更繁琐的任务中减轻员工的工作负担，提高灵活性和工作效率，以及​​促进创新来削减成本。

 

“事实上，如果做得好，实施这项技术将使企业增加产品和收入，并提供差异化​​的客户体验。”ISG公司负责英国、爱尔兰和荷兰的市场负责人Barry Matthews说。

 

人工智能和自动化从其他技术中脱颖而出，因为它有助于将其他技术推进到主流商业环境中。例如，人工智能将推进物联网的发展。Yandex公司机器智能与研究主管Misha Bilenko表示，人工智能对于处理来自设备的大量数据是必不可少的技术。

 

随着越来越多的数据来自物联网和虚拟现实设备等技术，人工智能和自动化将不仅是管理这些数据的必要条件，而且也是支持日益紧张的商业网络的重要因素。

 

“通过人工智能和机器学习驱动的网络，工作场所的复杂性和重复性将会缓解，因此更加敏捷。随着商业世界变得越来越无边界和更具竞争力，这是非常需要的东西。”思科公司在英国和爱尔兰的企业网络负责人David Goff解释道。

 

然而，要获得众多好处，组织及其决策者需要确保解决方案解决问题或弥补差距。 “没有明确的战略，投资回报就不太可能实现最大化。”Matthews澄清道。像人工智能和自动化这样的新技术无法实现。无论采用何种技术，企业领导者都需要确定修复或确定如何改进系统和实践的问题，以便将某些内容整合到运营中。

 

 

Spiceworks公司的一项调查发现，由于工作场所缺乏使用案例，50%的组织尚未实施人工智能。还有29%的受访者表示，安全和隐私方面的问题阻碍了人工智能的采用，紧随其后的是对成本的担忧。从这个角度来看，整合这项技术的挑战源于对未知的恐惧，而不是实际应用的恐惧。

 

实际上，在这个阶段并没有很多的企业使用这种技术，“因为虽然这种技术存在于消费者和利基案件中，但还没有为企业构建易于实施的解决方案。”Ivanti公司高级产品总监Ian Aitchison说道，“它处于成熟的早期阶段，消费者实际上已领先于企业。由于供应商将预先构建的人工智能技术作为提供给客户的服务优势，因此其应用变得更加容易。”

 

如果一个组织的领导团队确实决定整合人工智能和自动化，那么需要克服许多挑战，其中包括控制、缺乏技能和遗留系统。

 

•人工智能和控制：企业必须能够控制人工智能制定决策的范围，即能够改变“不透明”的能力，而人工智能做出的决策不容易解释，人们希望其保持透明且能够解释其结果。Pegasystems公司首席技术官Don Schuerman解释道，“当欧盟通用数据保护法规等法规生效时，企业需要能够在透明和不透明的人工智能操作之间切换。如果没有重大改变，企业将如何控制技术?企业如何信任其采用的人工智能?因此，重要的是企业能够控制透明度，例如使用“T-Switch”。如果T-Switch切换到不透明设置，那么任何事情都会发生。如果将T-Switch切换为透明，则人工智能必须提供有关其行为的信息，并且将主动阻止执行任何不透明的操作。因为人们并不生活在非此即彼的现实世界中，Schuerman说，“实际上T-Switch将是一个从1(非常不透明)到5(完全透明)的滑块。”

 

•缺乏技能和人工智能：全球数字技能危机得到了充分的证明，任何希望整合人工智能和自动化流程的组织都需要能够与之合作并了解技术的员工。“各行业将需要更多数据科学家，他们也是技术专家，并了解训练数据集的相关性，因为他们进行回归，并优化他们的机器算法。这将决定人工智能的智能程度。”NETSCOUT公司区域副总裁Michael Segal解释道。因此，找到合适的人员来整合这项技术对于希望从人工智能中受益的组织来说将是一项重大挑战。那么解决方案是什么?可以让更多的学生参与学校的STEM科目，而科技行业则为从大学和大学毕业生的职业提供更轻松的职业途径。其多样性问题也是一个因素，如果科技行业和教育系统能让更多女性对科技感兴趣，那么就会有更多的数字人才可供选择。

 

•人工智能和遗留系统：许多大型企业都基于遗留系统，将任何新兴技术与这些系统集成是一项挑战。“许多企业都面临着自动化如何适应现有系统和流程的挑战。”NICE公司EMEA地区的机器人自动化和人工智能副总裁Sharon Einstein表示。遗留系统的这种负担可能是一个重大的障碍，同时也会带来不断增加的成本压力。“许多企业在弥合期望与现实之间的差距方面面临着重大挑战。”HCL科技公司副总裁兼首席技术官Kalyan Kumar解释道。

 

 

去年，世界银行行长Jim Yong Kim警告说，取代数百万个工作岗位的自动化技术正在影响人们对未来的希望和抱负。确实，越来越多的以任务为导向的平凡工作正在实现数字化。

 

例如，零售业巨头Ocado公司采用了更多机器人操作的仓库，其中人为因素被部分消除。

 

这种趋势将变得更加普遍，并且是可以创造更多就业机会的工业革命的重要组成部分。 “自动化将改变人们的工作方式。为避免被淘汰，员工需要改变和适应，专注于可能需要进行培训的高价值任务。”Palermo说。

 

调研机构德勤公司对英国自动化应用的研究表明，虽然取消了80万个低技术工作岗位，但自动化技术也创造了350万个新工作岗位。这些工作岗位的每年薪酬平均比失去的工作岗位要高出近13,000美元。

 

然而，重新培训和提供新岗位的想法是好的，但如果是一位运输行业的司机，那么其工作是否随着自动驾驶的出现而变得过时呢?是否会有数百万人在软件工程中重新培训，然后与那些已经接受过培训的人竞争呢?这是一个不切实际的主张吗?因此，虽然一些工作岗位肯定受到威胁，而无论这是否正确都属于道德规范的人工智能讨论，但劳动力的人力因素在很大程度上并未受到威胁。人工智能和自动化等技术需要进行监督、编程和分析。

 

 

当更多企业最终采用人工智能时，他们如何确保为人工智能做好准备?组织需要做些什么才能确保他们的系统不落后?

 

首先，企业必须确保他们的数据对采用人工智能已准备就绪。这需要一个能够从多个来源提取和分析数据的中央数据中心，人工智能解决方案可以有效地利用数据提供客户参与战略，或者需要获得的洞察力。

 

将人工智能打造成企业的基础是关键。为了采用人工智能已经提供并将在未来提供的可能性，企业需要在人工智能基础上进行重建和重新构想，这需要人类与机器之间的协作。

 

如果在适当的情况下采用这种新的人工智能主导的业务战略来解决正确的问题，它将帮助企业变得比以往更好、更快、更灵活，并允许他们克服自然局限。

 

 

这完全取决于业务类型以及需要解决的问题。人工智能不应该也不能用于解决组织中的每个问题。

 

然而，在正确的情况下，人工智能的保护伞可以缓解企业管理者的压力，同时帮助为客户提供难以置信的价值。“这项技术可以让企业节省成本，获利并管理风险，这是任何企业最重要的激励因素之一。”Blue Prism公司技术战略负责人Colin Redbond说。

 

最终，越来越多的企业将会掌握人工智能的力量，以满足消费者和利益相关者不断升级的期望。

 

除了私营部门之外，强调人工智能是各国政府部门的首要任务。英国数字、文化、媒体和体育部(DCMS)日前宣布，英国50家领先的科技公司和组织为开展价值近10亿英镑的人工智能交易做出了贡献，其中包括近3亿英镑的私营部门的投资。

 

该公告是在英国政府推出的工业战略之后发布的，其中人工智能被强调为英国四大“重大挑战”之一。英国国会议员还发布了一份分析政府人工智能战略的报告，指出需要重新考虑资金、采购和基础设施。

 

英国政府部门采取的其他措施包括设立人工智能政府办公室、人工智能理事会和数据伦理与创新中心。

 

英国数字、文化、媒体和体育部长Matt Hancock说：“英国必须站在新兴技术的最前沿，推动边界和利用创新来改善人们的生活。人工智能是我们计划使英国是全球启动和发展数字业务的理想之地。我们有着良好的记录，并且拥有和应用一些领先技术，如Deepmind、Swiftkey和Babylon，但我们还有更多的事情可做。通过提高人工智能技能和数据驱动技术，我们将确保继续建设一个正在塑造未来的英国。”

 

实施人工智能和自动化所创造的有意义和转型价值意味着其整合现在成为各个企业和政府部门的首要任务。然而，Segal解释说，他们能够在越来越多的流程变得自动化的情况下保持工作岗位，并重新培训员工是至关重要的。

 

Redbond总结说，“商业领袖的主要优先事项是必须使整个组织的自动化战略实现民主化。为用户提供控制新数字操作系统的机会将是充分发挥其潜力的关键技术。”