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传统IT管理与大数据IT管理的对比

责任编辑:editor004 |来源:企业网D1Net  2014-05-16 15:35:14 本文摘自:天极网

日前,Gartner在台湾分享2020年大数据趋势。Gartner预测,2015年将有超过9成企业视信息为战略性资产,且有过半企业将设置(Chief Digital Officer,CDO)的职务。同时,Gartner认为,2020年企业IT部门必须拥抱大数据(Big Data Style)的信息管理模式。

Gartner副总裁Ian Bertram表示,企业必须要意识到大数据的信息管理与传统信息管理间的冲突。传统信息管理特色是以需求为导向、由上而下的设计、重视整合再使用、善用技术集中化、以DW和ECM为主、技术支持中心、优化决策支持,以及聚焦企业。

传统IT管理与大数据IT管理的对比

而大数据的信息管理特色则以机会为导向、由下而上的实验、重视实时使用、善用工具扩散、以Hadoop为主、Hackathons(黑客松)的开发活动、优化商业运营,以及聚焦营销。

而未来大数据信息管理方式的改变也会影响企业,Gartner预测,到2015年,将有超过9成以上的企业管理阶层视信息为战略性资产,仅有少数低于10%的企业视信息为经济价值。而有30%的企业在2016年将透过交易或买卖信息资产,进而直接或间接获利。到了2022年,将有10%的白领阶级将会用无形的数字工具(Digital Enhancements)来加强个人竞争力。

另外,Gartner也预估,2016年将有20%高度规范产业的CIO会因为信息治理的建立失败而丢掉饭碗。同时,有25%的组织使用消费者数据,这些组织将会因为不够了解信息托管议题,而面临组织名声毁坏的危险。

因此,Gartner也表示,2015年将有过半信息密集营运的组织设置CDO的职位。而到2017年,则有20%的大型企业将设有CDO一职。

Ian Bertram建议,企业组织在使用大数据分析工具时需要特别注意,要正确的建立预测和描述性分析,否则将因为不正确的分析结果付出惨痛的代价,且毁坏名声。

根据Gartner统计,企业在大资料技术的投资上成长了6%,从2012年有58%的企业有计划或投资在大资料技术,到2013年则成长至64%。

Gartner也有统计现在大资料所面临的挑战,有56%的企业认为,决定如何从大数据中获取价值是最大的挑战,其次是制定企业的大资料策略,占41%,而具备大资料相关技能和能满足企业需求的能力则居第三,占34%,其他挑战还有整合多元数据源、基础建设和架构、数据的风险和管理、注资大数据相关议题、了解何谓大数据、领导阶层或组织议题等。

因此,Gartner预测,数据科学家会越来越抢手,到2015年将有440万个与大资料相关的IT工作。

人、程序和技术是大数据与商业智能结合的关键

Gartner研究总监源兆康(Daniel Yuen)表示,企业分析大资料将带来三种商业机会,包含利用Hadoop技术分析,优化决策;其次是,分析消费者行为发现隐藏的商机;最后则是,实时搜集并分析数据带来自动化商业流程。

另外,Daniel Yuen也提醒,要抓住这些商业机会,企业还得结合大数据和商业智能,并从人、程序和技术等三个方向着手,例如招募数据科学家,或是从既有的商业智能或数据仓储团队分割出来的大数据团队,或是培养企业分散的团队数据整合和模块化的技能等。

而程序面向上,企业则要制定商业分析的架构,包含大数据使用案例分类、大数据分析的复杂分类、评估商业智慧的成熟度等,此外,也要制定大数据的蓝图和调整层级的模块。

最后,企业得要善用大数据的技术,包含在系统静止时的分配批次数据处理、建立复杂事件处理(CEP)平台和分配串流运算平台、使用内存式(In-Memory)数据库和数据网格(Grid)运算来加强效能,以及采用图学数据库(Graph Database)用图学架构来记录通讯讯息,可以更容易了解所记录的信息。

另外,Gartner也提出,大资料将会带动资安市场的需求,2013年企业投资在资安防护上超过120亿美元,包含防火墙花费75亿美元、15亿美元投资在入侵防护设备,以及投资34亿美元在终端保护软件。到了2017年,25%的企业数据交易将绕过传统资安防护,直接从行动装置流向云端,且将创造410亿美元的云端资安市场商机。

关键字:数据网格GartnerIT管理大数据

本文摘自:天极网

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责任编辑:editor004 |来源:企业网D1Net  2014-05-16 15:35:14 本文摘自:天极网

日前,Gartner在台湾分享2020年大数据趋势。Gartner预测,2015年将有超过9成企业视信息为战略性资产,且有过半企业将设置(Chief Digital Officer,CDO)的职务。同时,Gartner认为,2020年企业IT部门必须拥抱大数据(Big Data Style)的信息管理模式。

Gartner副总裁Ian Bertram表示,企业必须要意识到大数据的信息管理与传统信息管理间的冲突。传统信息管理特色是以需求为导向、由上而下的设计、重视整合再使用、善用技术集中化、以DW和ECM为主、技术支持中心、优化决策支持,以及聚焦企业。

传统IT管理与大数据IT管理的对比

而大数据的信息管理特色则以机会为导向、由下而上的实验、重视实时使用、善用工具扩散、以Hadoop为主、Hackathons(黑客松)的开发活动、优化商业运营,以及聚焦营销。

而未来大数据信息管理方式的改变也会影响企业,Gartner预测,到2015年,将有超过9成以上的企业管理阶层视信息为战略性资产,仅有少数低于10%的企业视信息为经济价值。而有30%的企业在2016年将透过交易或买卖信息资产,进而直接或间接获利。到了2022年,将有10%的白领阶级将会用无形的数字工具(Digital Enhancements)来加强个人竞争力。

另外,Gartner也预估,2016年将有20%高度规范产业的CIO会因为信息治理的建立失败而丢掉饭碗。同时,有25%的组织使用消费者数据,这些组织将会因为不够了解信息托管议题,而面临组织名声毁坏的危险。

因此,Gartner也表示,2015年将有过半信息密集营运的组织设置CDO的职位。而到2017年,则有20%的大型企业将设有CDO一职。

Ian Bertram建议,企业组织在使用大数据分析工具时需要特别注意,要正确的建立预测和描述性分析,否则将因为不正确的分析结果付出惨痛的代价,且毁坏名声。

根据Gartner统计,企业在大资料技术的投资上成长了6%,从2012年有58%的企业有计划或投资在大资料技术,到2013年则成长至64%。

Gartner也有统计现在大资料所面临的挑战,有56%的企业认为,决定如何从大数据中获取价值是最大的挑战,其次是制定企业的大资料策略,占41%,而具备大资料相关技能和能满足企业需求的能力则居第三,占34%,其他挑战还有整合多元数据源、基础建设和架构、数据的风险和管理、注资大数据相关议题、了解何谓大数据、领导阶层或组织议题等。

因此,Gartner预测,数据科学家会越来越抢手,到2015年将有440万个与大资料相关的IT工作。

人、程序和技术是大数据与商业智能结合的关键

Gartner研究总监源兆康(Daniel Yuen)表示,企业分析大资料将带来三种商业机会,包含利用Hadoop技术分析,优化决策;其次是,分析消费者行为发现隐藏的商机;最后则是,实时搜集并分析数据带来自动化商业流程。

另外,Daniel Yuen也提醒,要抓住这些商业机会,企业还得结合大数据和商业智能,并从人、程序和技术等三个方向着手,例如招募数据科学家,或是从既有的商业智能或数据仓储团队分割出来的大数据团队,或是培养企业分散的团队数据整合和模块化的技能等。

而程序面向上,企业则要制定商业分析的架构,包含大数据使用案例分类、大数据分析的复杂分类、评估商业智慧的成熟度等,此外,也要制定大数据的蓝图和调整层级的模块。

最后,企业得要善用大数据的技术,包含在系统静止时的分配批次数据处理、建立复杂事件处理(CEP)平台和分配串流运算平台、使用内存式(In-Memory)数据库和数据网格(Grid)运算来加强效能,以及采用图学数据库(Graph Database)用图学架构来记录通讯讯息,可以更容易了解所记录的信息。

另外,Gartner也提出,大资料将会带动资安市场的需求,2013年企业投资在资安防护上超过120亿美元,包含防火墙花费75亿美元、15亿美元投资在入侵防护设备,以及投资34亿美元在终端保护软件。到了2017年,25%的企业数据交易将绕过传统资安防护,直接从行动装置流向云端,且将创造410亿美元的云端资安市场商机。

关键字:数据网格GartnerIT管理大数据

本文摘自:天极网

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