有一天，一位10几岁的女孩儿收到了大型超市寄来的孕妇用品折扣券。家人自然十分惊讶，觉得超市给一位10几岁的小女孩邮寄这种东西简直不可理喻。但实际上，这位小姑娘的确怀孕了。超市依据大数据，分析了这个女孩检索的关键词和购物的模式，从而判定她是一位孕妇。

最近，使用大数据进行个人和社会现象分析的例子越来越多。举个近期发生的例子，美国大选中，舆论认为特朗普以绝对优势活的胜利是异变，但大数据专家们却保守地预测特朗普多半会当选总统。

除美国外，20日韩国也出现了通过分析大数据来客观性的分析社会现象的例子。商业分析企业ZOYI Corporation，通过分析WiFi和蓝牙等手机无线信号，推测大约有74万人参加了第四次光化门烛光集会。

在现场既有烛光集会的主办方，又有警察的情况下，通过客观性材料大数据，准确的推算出参加集会的人数。大量媒体对此进行报道，IT企业以及大众都对其十分感兴趣。

某IT企业的相关人员表示：“数据是诚实的。尽管可能会产生误差和失误，但可以通过统计处理大数据的方法来使误差最小化，也就是说实际参加集会的人数接近74万。”

不过，“特朗普当选”和“计算烛光集会参与人数”等利用大数据解读社会现象的同时，却存在着侵犯个人信息等问题。因为，想要以大数据为基础进行分析，就不可避免地需要分析每个人的信息。

之前提到的是否怀孕、是否支持的是特朗普、是否参加了烛光集会，这些都属于个人隐私，需要得到保护，如果公开在一些情况下可能会造成致命的后果。因此，有观点称应该防止恶意和盲目使用个人信息的情况出现。

某通讯企业相关人士透露：“通过个人信息使用条款，商家获得了对信息的使用权。但其实，条款中存在很多类似‘营销用途’等模糊性词语。大数据产业还处于萌芽阶段，规定和成功案例都尚未健全，无形中为侵犯个人信息创造了条件。”

大数据因能够预测社会现象，阐明实情，可以提前去除不必要的争论和不确定性，而备受关注。不过，同时也需要健全相关法制、公众达成一致、强化相关企业保护个人信息的意识等方法并行，全力阻止侵犯个人信息和滥用信息的情况发生。