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大数据和商业智能对金融交易市场的影响

责任编辑:cres 作者:Subhankar Bhattacharjee 译者:HERO |来源:企业网D1Net  2017-11-10 10:12:34 原创文章 企业网D1Net

采用大数据和商业智能可以预测金融交易市场和商业世界中发生的事情,能够为投资者和企业带来巨大的优势。它使投资者和企业能够很好地了解上市公司哪些表现良好,或者他们的评级何时下降。
 
有了这些知识,企业就可以通过投资适合的股票,在股票价格最高点时卖出,从而使公司从这些股票中获得最大利润。
 
可能很多人会说,通过这种方式和手段对股票和金融交易市场进行深入的了解是不公平的。而在某些情况下,一些公司将受到调查,因为有人认为这些公司正在利用内幕进行交易,这是一个相当严重的犯罪指控。
 
什么是内幕交易?
 
内幕交易是在信息尚未公开的情况下进行的有关股票的买卖或交易。而股票交易只有在交易信息向公众开放的情况下才是合法的,否则这种交易是非法的。
 
有什么办法利用内幕交易?
 
为了让企业能够最好地理解金融市场正在发生的事情,有的企业利用内幕交易,有的企业选择使用大数据和商业智能进行分析。
 
什么是大数据?
 
当企业遇到大量的数据时,无论是结构化还是非结构化格式,通常都会将这个数据集合称为“大数据”。这个数据集合通常看起来非常令人难以置信,几乎没有人会查看数据和模式。
 
了解大数据量是无关紧要的,对于企业使用大数据,他们需要知道如何正确地使用数据。
 
使用大数据的主要好处是,当一家企业使用正确的大数据算法时,能通过处理大数据获得洞察力,这对企业来说是非常宝贵的,能够让企业保持成功或避免财务崩溃。
 
什么是商业智能?
 
商业智能是指对“大数据”所用的数据进行收集、分析、处理和得出最终结果的系统、技术和算法。
 
商业智能背后的理念是企业在涉及大量数据的情况下做出正确的决策。
 
这两个方面如何影响金融市场?
 
商业智能和大数据可以帮助分析金融市场,这对于选择使用这两种技术的企业或个人来说都是非常宝贵的。
 
这样做的主要原因在于,选择使用这些技术的人员和企业能够给算法提供从任何时间段收集任何信息的指令,只要有数字记录,其算法就可以收集信息。
 
这个过程会分析这些信息,并给用户一个非常准确的结果,说明数据的结果是什么,并且可以提供预测和建议,例如在金融市场方面推荐企业或者个人应该投资什么,什么时候应该出售他们的股票。
 
结论
 
毫无疑问,大数据和商业智能在影响金融市场方面发挥了巨大的作用,是个人和企业在预测投资地点和何时出售股票方面的唯一合法途径,这有助于增加金融市场的价值。
 
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