Glassdoor上的一份调查显示，数据科学家是美国最好的工作，并且它始终年复一年地位居榜首。凭借5分中4.8的职业分数，每年11万美元的中等基本工资和超过4500个当前的职位空缺，现在是成为数据科学家的好时机。
但是，随着数据科学家的职位需求的增长，传统学校不能迅速培养出合格的候选人来填补职位空缺。对于那些多年来一直从事科技行业并希望利用有利可图的就业机会的人来说，也没有明确的道路。进入训练营，这种趋势迅速流行起来，以培养员工的按需技术技能。
下面来看看17个旨在帮你提高数据技能的最好的数据科学训练营，为初学者到经验丰富的数据科学家提供课程。

Byte Academy

Byte Academy提供数据科学方面的全日制课程、兼读课程和远程课程；参与者可以选择推迟付款，直到他们毕业后找到工作。如果你在六个月内没找到工作，Byte Academy将退还全部学费。全日制课程为每周五天，为期14周，而兼读课程每周两晚，为期24周。Byte Academy还为公司提供企业培训和现场培训还提供定制的企业培训，培训内容包括区块链和量化算法等主题。

Switchup网的评分	4.62
成本	美元全日制和兼读的训练营，5500美元单点课程选择。如果你在毕业后六个月内没有被录用，学费将退还给你。
位置	纽约市，班加罗尔和线上

DataCamp

DataCamp完全是线上课程，针对那些已经在技术、金融和医疗领域工作的专业人士。然而，任何对数据科学感兴趣的人都将从DataCamp的计划中受益。它的课程不仅可以教你必要的技能，你还可以通过实践项目练习并将这些技能应用于现实世界的问题。免费试用，但要支付订阅费才能全权使用。

Switchup的评分	4.22
成本	免费的受限访问或每月29美元/每年250美元的无限订阅
位置	线上

Dataquest

Dataquest是评论网站Switchup上评分最高的数据科学训练营，在整体体验、课程大纲和工作支持上得到了接近五星级的评价。Dataquest依靠“交互式编码挑战”（而不是视频讲座）教授学生，因此你将有机会编码和使用数据，同时在学习过程中收到反馈信息。你可以选择数据科学家、数据工程师或数据分析师的途径——每个途径都承诺为你进入数据职业生涯做好准备。

Switchup的评分	4.96
成本	免费的受限访问，基本账户每月29美元，高级账户每年49美元
位置	线上

Galvanize

Galvanize提供为期13周的全日制数据科学课程，专注于你成为高效的数据科学家所需了解的一切。你将通过真实案例研究了解数据科学的基础知识，包括Python、统计和机器学习。课程以一个毕业项目（capstone project）结束，你将早早地准备好进入就业市场。申请流程包括一项技术练习，以衡量你当前的水平，并查看你是否有潜力在实战中取得成功。

Switchup rating	4.21
成本	为期13周的课程为16000美元
位置	丹佛，旧金山，博尔德，西雅图，奥斯汀，凤凰城和纽约市

General Assembly

General Assembly提供全日制和兼读课程，讲习班和活动。完整的课程目录非常广泛，每个数据科学技能都有一个你能想象得到的课程。课程从一周加速课程到为期10到13个月的全时沉浸式课程，但你很容易就能找到适合你的日程安排和预算的东西。无论你是一名刚毕业的学生，希望找工作或者你是一位有经验的数据科学家，试图扩展你的技能，General Assembly都有适合你的课程。

Switchup的评分	4.18
成本	付款额取决于你选择的课程，但有融资方式可供选择
位置	波士顿，伦敦，洛杉矶，纽约市，旧金山，悉尼，华盛顿哥伦比亚特区和网上

Level

由东北大学提供的Level是一个为期两个月的课程，该课程希望让你成为一名可取的数据分析师。每天的课程都把重点放在企业可能面临的不同现实世界问题，学生将开发项目来解决这些问题。学生可以期待学习更多有关SQL、R、Excel、Tableau和PowerPoint的知识，并在准备数据、回归分析、商业智能、可视化和讲故事方面积累经验。你可以选择每周五天，每天八小时的全日制八周课程，以及每周一次的线上和面对面的为期20周的混合式课程。

Switchup的评分	4.41
成本	因课程、地点和你选择的日程安排而异
位置	波士顿，夏洛特，西雅图，圣何塞，多伦多和线上

Metis

Metis在纽约和旧金山设有校园，学生可以在这些城市参加密集的个人数据科学研讨会。课程需要12周才能完成，包括现场指导、职业指导和就业安排方面的支持，以帮助学生充分利用新获得的技能。Metis像其他训练营一样，它的课程以项目为基础，专注于能让毕业生在数据科学的职业生涯中受用的现实的技能。那些完成该课程的人可以期望能轻松地获得现代大数据工具的深入知识，获得行业内广泛的专业人士关系网络和持续的职业支持。

Switchup的评分	4.88
成本	费用根据课程而不同，面对面授课的个人专业发展最低为2350美元，在线直播的专业发展课程为1900美元。可提供奖学金
地点	芝加哥，纽约市，西雅图，旧金山和线上

NYC Data Science Academy

NYC Data Science Academy针对的是拥有硕士或博士学位的更有经验的数据科学家。课程包括R、Python、Hadoop、GitHub和SQL培训，重点关注实际应用。参与者将轻易得到五个项目的学档，以展示给现在的雇主看，还能得到贯穿最后两周的毕业项目。NYC Data Science Academy还通过与企业建立伙伴关系来帮助学生吸引招聘人员和招聘经理的兴趣。在课程的最后一周，学生将参加模拟面试和求职准备；很多人还将接到纽约和三州地区（Tri-State area）的招聘科技公司的面试机会。

Switchup的评分	4.92
成本	17600美元
地点	纽约市和线上

Springboard

Springboard的数据科学职业路线（Data Science Career Track）由一个为期六个月的课程组成，每周的学时通常为10到15个小时。你将可以接触Springboard社区，个人导师，职业教练和学生顾问。在该课程结束时，参与者将拥有“面向面试的学档”和数据科学关系网络。大多数学生在两到四个月内完成课程，如果你在毕业后六个月内未找到工作，Springboard承诺退还学费。

Switchup的评分	4.89
成本	总计7500美元，可选择按月付款
地点	旧金山和线上

The Data Incubator

Data Incubator是一项为期八周的课程，旨在向经验丰富的技术人员提供硕士或博士学位。合格的学生可以得到奖学金。合格的研究人员“已具备90％很难学会的技能”，Data Incubator承诺为他们提供“最后的10％”。该课程还向学生提供来自招聘公司的指导，包括领英、微软和纽约时报，同时学生也在建立能展示技能的学档。

Switchup的评分	4.71
成本	对录取的人免费
地点	波士顿，华盛顿哥伦比亚特区和线上

The Data Science Dojo

Data Science Dojo为世界各地的专业人士提供快速且价格合理的数据科学教育，西雅图、硅谷、巴塞罗那、多伦多、华盛顿和巴黎都设有校园。这是本名单中为期最短的课程之一，但在短短五天内，Data Science Dojo承诺将在器学习和预测模型即服务（predictive models as a service）方面对出席者进行培训，每个学生将完成一个完整的物联网项目，并有机会参加Kaggle比赛。
由于该课程学时短，因此适合业内已有人员想要了解有关数据科学的更多信息或掌握最新技能。然而，任何技能水平的人都可以参加——如果你准备好投身于数据科学的战壕。
 

Switchup的评分	4.88
成本	3000美元
地点	西雅图，硅谷，华盛顿哥伦比亚特区，巴黎，芝加哥，多伦多，纽约市，巴塞罗那，阿姆斯特丹，奥斯汀和新加坡

Thinkful

Thinkful提供了一个自订进度的在线培训练营，该训练营有基于项目的课程、职业准备和一对一指导（可以接触到一个由学生、导师和校友组成的完整社区）。课程每周大约需要20至30小时的时间学习，大多数学生大约在六个月内毕业。Thinkful也提供工作保证——如果毕业后找不到工作，公司将退还学费。

Switchup的评分	4.79
成本	预付7999美元，或每月1495美元，可选择贷款，融资和其它付款计划
地点	华盛顿哥伦比亚特区，波特兰，达拉斯，洛杉矶，凤凰城，圣地亚哥，亚特兰大和线上

荣誉提名（Honorable mentions）

这些数据科学训练营是Switchup推荐的，但是它们还没有收到很多——或者在某些情况下的任何——评论。但这并不意味着他们不值得考虑。其中一些是最近推出的新项目，而另一些项目涉及独家研究金或瞄准小众市场，如博士学位、学生或资深专业人员。看看这些数据科学训练营是否有更适合你的专业需求的。

Data Science for Social Good

这个总部设在芝加哥的训练营有特定的目标；它专注于培育希望在教育、健康和能源等领域工作的数据科学家，以帮助改变世界。Data Science for Social Good提供通过芝加哥大学提供的为期三个月的奖学金计划，并允许学生与行业内的教授和专业人士密切合作。参加者与全职导师一起编入一个小团队中，导师通过团队合作帮助他们开发项目并解决特定行业面临的问题。该课程持续14周，学生与非营利组织和政府机构合作完成12个项目，以帮助解决目前这些行业面临的问题。

Switchup的评分	无评价
成本	对录取的人免费
地点	芝加哥，计划到2019年覆盖到北卡罗来纳州夏洛市和智利

Data Application Lab

Data Application Lab是驻洛杉矶和硅谷的另一个面对面的全日制数据科学训练营，但如果你无法到达这些地点，他们还提供在线选项。这些课程重点使学生具备与传统学术配套的“行业实际需求”。课程使用讲座、实践经验和实验室项目来帮助加快学习过程。如果您在计算机科学方面的经验不足，他们还会提供一个编程课程和一个为期10周的实习课程，以帮助你跟上最新进度。
数据科学课程包括通用数据科学、大数据工程师、基础知识、数据分析师，数据科学全栈和大数据解决方案。每个训练营都有不同的要求，所以在申请之前你要确保你符合要求。学费取决于你选择的课程、地点或课程。

Switchup的评分	无评价
成本	免费
地点	波士顿，华盛顿哥伦比亚特区和线上

Insight Data Science

Insight提供为期7周的奖学金计划，旨在为博士毕业生从学术界过渡到专业世界做准备。该课程提供基于项目的学习，直接与行业专业人士合作，帮助建立你的网络，并在课程结束后为你提供面试机会。作为一个奖学金计划，被录取的学生将免费参加，但申请要求包括物理学，天体物理学，数学，统计学，生物信息学，工程学，计算机科学或神经科学方面的经验以及博士学位。该计划在Switchup只有一个五星评级，可能是因为它的市场很小众，所以你可能需要做更多的研究，以确定它是否最适合你的需求。
 
 

Switchup的评分	5.0
成本	对录取的人免费
地点	硅谷，纽约，波士顿，西雅图和远程课程，并计划在不久的将来扩展覆盖范围

 

K2 Data Science

K2 Data Science提供数据科学和数据分析的在线课程，研讨会和网络研讨会。课程包括基于视频与的教学大纲，辅以作业、指导项目、一对一指导，并完成一份有助于就业的学档（portfolio）。课程甚至包含职业咨询，以帮助你获得最新的简历、求职信、领英个人档案和GitHub学档。
数据科学课程植根于Python，把重点放在数据科学和机器学习算法上。学费范围取决于你选择的课程，但最低约为3000美元，符合条件的学生可得到奖学金。

Switchup的评分	无评分
成本	12000美元
地点	线上

微软研究所数据科学暑期学校（Microsoft Research Data Science Summer School）

微软研究所数据科学暑期学校（或DS3）在暑假期间开课八周。这是一个针对高年级本科生或高年级学生的强化课程，专注于提高数据科学的多样性。参加者将获得5000美元的津贴以及他们在计划结束时保留的笔记本电脑。课程只能容得下8个人，因此是择优录取的，并且只对已经居住在纽约市或能在纽约市各区自理住宿的学生开放。Switchup上只有一个关于该训练营的评论，可能是因为它的独特性。你可能需要自己进行挖掘，在申请前确保它适合你。
 

Switchup的评分	4.0
成本	录取的人可以得到5000美元的津贴和微软提供的笔记本电脑。你需要在纽约市自理住宿
地点	纽约市