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英特尔中国加强AI生态合作 发力智能边缘计算

责任编辑:jcao 作者:曹建菊 |来源:企业网D1Net  2020-08-03 16:06:33 本文摘自:企业网D1Net

《企业网D1Net》8月3日(北京) 近日,英特尔在京发布AI计算盒参考设计,并同时发布了“英特尔中国AI生态合作伙伴算法方案集萃”(以下简称“算法方案集萃”),全面展现了英特尔在视觉技术领域、智能边缘市场卓越的产品组合,通过携手生态合作伙伴,利用视觉技术为城市管理、零售、工业、教育等各行各业带来的“数智化”变革。

三力齐发 推动智能边缘、AI、5G的融合创新

边缘计算发展到今天,最大的客户述求是需要有贴近真实应用需求的方式。英特尔凭借产品领导力、创新方案推动力、生态构建力“三力齐发”,持续推动智能边缘、AI、5G关键技术转折点的融合创新,以加速智能边缘的开发和部署。

英特尔公司物联网事业部副总裁、中国区总经理陈伟表示:“边缘计算的落地,尤其是边缘计算+AI+行业的应用模式,有助于让边缘计算真正落地。英特尔® AI计算盒参考设计,是英特尔在中国本土做的又一次尝试,我们着力发展能力型合作伙伴,协调生态关系,发挥生态的多边网络效应,协同各位生态合作伙伴,让生态发挥合力,实现真正的智能边缘进化。”

英特尔公司物联网事业部副总裁、中国区总经理陈伟致辞

边缘计算的核心 在于行业及应用场景落地

近年来,随着智慧城市、商超、交通、工业互联网等应用场景对视频数据分析需求的激增,AI与视觉技术正在加速智能与边缘计算的融合,将为汽车、互联网、教育等十余个行业的数智化变革提速赋能,助推货架分析、文本识别、热力图、车辆检测识别、缺陷检测等应用场景落地。

英特尔推出AI计算盒参考设计

因而,英特尔®AI计算盒参考设计便是针对边缘计算中,不同应用场景对算力需求灵活,并且会使用不同神经网络模型的特点,搭配了一系列软硬件的组合,来高效帮助开发人员及客户灵活选择,优化部署,缩短开发时间及成本,支持多元的计算需求和不同的应用场景。

硬件层面:兼容性方面,依托于英特尔高性能CPU、具备集显的CPU和X86架构强大的算力保障,AI计算盒可为多样化企业级应用软件提供强劲兼容能力;功耗和成本方面,AI计算盒可提供从英特尔®凌动®到英特尔®酷睿™、英特尔®至强®处理器的不同选择;可扩展性上,除了主控CPU强劲的处理性能外,还可提供VPU为AI加速的多种搭配方案,在高并发的计算量需求下进行灵活扩展。

软件层面:英特尔提供了一个完整的软件栈用以加速智能边缘的开发。在底层,AI计算盒提供了针对英特尔硬件优化的底层库来提升性能,包括媒体处理Media SDK,深度学习推理工具 OpenVINO™工具套件,算法库及算子级优化的库和编程接口。在此之上,AI计算盒还可支持如G-streamer, FFMPEG等不同的媒体框架,并提供如IPC输入、解码/VPP、转码、RAID存储、视频分析、拼接/显示、特征匹配等基于视频场景优化的管道,更易于使用和集成。此外,在应用层,AI计算盒还可提供近似实际应用的参考示例,实现快速原型开发,缩短上市时间。

英特尔AI生态合作伙伴算法方案集萃

除了完备的软硬件产品组合和出众算力外,英特尔还携手小钴科技、科沃斯、云图睿视等十余家合作伙伴共同打造了“英特尔AI生态合作伙伴算法方案集萃”。它将全面展现智能边缘在市场与技术方面的发展趋势,基于英特尔架构的智能边缘平台、算法,以及英特尔与各领域生态伙伴为智慧城市、智慧零售、智慧教育、工业互联网等多元化场景打造的应用实践。

算法层面,SV(软件开发商)可实现对不同应用场景软件及算法的快速定制和场景化,加速整个产品定义、算法研发及AIoT整体解决方案的落地速度,是推动智能边缘精准落地的催化剂。此外,英特尔还与ODM/OEM(原始设计制造商/原始设备制造商)、SI(系统集成商)合力,在目标检测、活体检测、缺陷检测、视频结构化等多方面深度合作,共同驱动智慧商超、智慧城市、智慧医疗、智能检测等多领域的创新发展。

英特尔公司物联网事业部副总裁、中国区总经理陈伟最后指出:“生态建设是智能边缘得以发展壮大的重要因素。未来,英特尔还将继续推进物联网合作伙伴计划,携手越来越多的行业合作伙伴,推出从原型到生产加速智能边缘的解决方案,共建AI-on-IA生态,共享智能边缘市场机会,共赢AIoT数智新时代”。

关键字:英特尔 AI 边缘计算 芯片

本文摘自:企业网D1Net

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