以下为现场速记。
春秋航空 信息部总经理 邱仲
邱仲：各位先生们、女士们，下午好!我想问一下大家，刚才美云智数讲得好不好?好吧，但是我认为我是第一个甲方，他们今天讲的我觉得都是乙方，我觉得我是从甲方来讲的问题。所以我会有一个简短的春秋的介绍，后面会在如何考虑大数据和人工智能的一些想法跟大家做一下分享，下面我的分享开始。
分成这四个部分，第一个部分很快过去，简单给大家介绍一下春秋集团的简单介绍。春秋集团是1981年成立的，其实到现在已经快40年的老的企业，它是从2平方米的亭子起家，去年的营收是190亿，170亿是前年的，现在总共是84架飞机。春秋旅行社是传统最大的旅行社，这个不多介绍了。春秋航空是国内第一家民营低成本航空公司，这里给大家介绍一下，第一是低成本，大家知道春秋航空位置挤，不卖餐食，但是它是老百姓的航空。
我们是84架飞机，78架空客，6家波音飞机是在日本，整个国际运力占总运力85%，占比全国航空是第一的。12个基地，200家航线。春秋航空每年将承运2000万旅客，春秋航空的主要客户以自掏腰包为主，平均乘客年龄比我们传统航空公司要低5到10岁。中国民航第一家在发达国家设立航空公司，开通了日本国内和日本到中国国内的国际航班。
今天大家讲得我估计都有点困了，我想这里和大家一起互动一下。因为大家都知道，人工智能加件是别人做的，为什么传统公司也要介入人工智能领域?在座有没有同仁愿意分享一下，有没有一些公司可以交流一下或者可以谈一下，，大家准备做人工智能，或者在哪些行业做，为什么要做人工智能?
观众：我们是一家传统的集装箱码头，因为集装箱码头都是人力密集型的，都是大型设备，前几年都在做一些尝试，已经得到一些成果。我们现在利用人工智能的图像识别技术，来实现码头面的智能理货，这样把我们码头面的人员全部撤到办公室，并且减少了一大半的人员，产生了很好的效果。后续我们也在准备做包括已经在做的一些大型设备的远程控制，包括集卡的无人驾驶。如果这一块实现，我们码头的全自动基本上就能实现了，我就分享这些。
邱仲：谢谢，我们做一个小的互动，后面还有一些问题。其实我们的分析主要是从两个方面，我们发现客户变得更懒了，客户很懒，我们的客户越来越懒。从另外一个角度来说，是我们的客户向往更美好的生活了，为什么会这么说?为什么说我们的客户更懒了?我想问一下大家，大家晚上下班回家以后，还有多少人打开电脑看爱奇艺，还有多少人打开电脑看京东，还有多少人使用电脑，大家举一下手，基本上没有任何的听众举手。大家用手机和iPad在晚上的时候看爱奇艺、刷抖音、上淘宝和天猫的有多少，大家能举一下手吗?还有这么多人晚上不玩手机的。
为什么这么来说呢?人真的会越来越懒，客户也越来越懒，客户要越来越便捷的使用我们的服务。所以说，这是我们认为人工智能发展的一个非常重要的驱动。另外一个，刚才也说到，人工智能是提升企业竞争力的，为什么是提升竞争力很重要的是人工智能呢?大家都看过《最强大脑》，其实人工智能能够把我们企业的大脑变得更加强大，使我们企业的知识库变得智慧。原来我们企业无论是在经营、还是在客服、还是在运行，其中有大量的知识，但是这些知识怎么变成智能化，这就是人工智能给我们带来的一个挑战。
所以说，我下面讲一下我们对人工智能的一些思考。人工智能的概念和表述，我们都基本上不用多讲了，大家稍微看一下就好。人工智能主要有两种，一种是实体机器人，一种是siri和谷歌。人工智能也不是现在就开始提出来的，而是从上世纪的中期就开始，到2016年、2017年开始蓬勃发展。这是人工智能的一个标准体系，从它的基础平台大数据、云计算，我们后面也会讲，包括一些关键的技术。这里我们后面会详细讲一下，人工智能的三要素包括大数据，运算能力、数据模型、对应的数据模型里面又包括学习的一些思想和方法，为什么这个是它非常的?后面有一个模型，我会详细讲述。
到了目前来说，我们人工智能的成熟度，人脸识别基本上已经可以达到99%，OCR识别可以达到98%，自然语言理解可以达到80%，语音识别可以达到69%，大家可以看一下人工智能技术成熟度。这是一些概念性的，我简单过去。这里给大家做一些分享，这是自己画的，画得不好，它是“双抛物线理论”。为什么有这个图?因为在移动互联网从2000年到2015年，互联网极大的改变了时间和空间的节点，今天发展越来越平稳。
我们看一下人工智能，人工智能的技术是提升一个企业的核心竞争力，就像升级打怪需要培养，企业竞争力将迅速提升。我这里举个例子，人工智能就像养一个小孩子一样，这个小孩子需要不断的知识积累，到了大学毕业、到了博士毕业，他的竞争力就会迅速提升。而在先期的阶段，人工智能我们这个小孩子一定是需要一阶段的时间的培养。
下面讲一些具体的，春秋的人工智能框架，我们可以来看一下。我们主要的应用是在上面的应用层，包括虚拟的RPA，还有刷脸应用。我们可以看到算法平台、大数据平台、云计算平台，为什么说大数据平台、算法平台、云计算平台是我们人工智能的基础呢?这个还是我们刚才的例子，当一个小孩子要长大，他需要两个部分的东西，一是知识、二是他补充的能量。这个知识是什么?其实知识就是我们的大数据平台和算法平台，他要不断的从我们的业务里面学习到我们所需要的知识。那么能量是什么?能量就相当于我们的云计算平台，当我们在学习这些知识和理论的时候需要大量的存储能力和学习空间，所以云计算平台提供了一个很好的计算资源和存储资源。
转到具体的介绍，春秋航空在尝试人工智能的项目，现在都是在摸索阶段，所以以下的人工智能应用都是一些简单的应用介绍。第一个是智能购票，第二个是语音控制，第三个是图像及OCR级别，第四个是财务流程RPA。因为时间有限，这里对第一个和第四个做详细介绍。
第一个是从GUI到CUI，大家知道人工智能从GUI到CUI是一个非常难的问题，GUI是基于界面的交互，从过去我们无论是在携程、还是在春秋的APP、还是在任何的航司的APP或者电商平台，你要订一张机票至少要有20次点击。我们进入一个大型的OTA网站，它是一种目录式的结构，我们到里面要选机票的频道，我们再输入出发地和目的地，我们再选择航班，再输入乘机人，再确认付款、再出票等等，收到确认的短信。从一个GUI的界面，我们至少一定要操作20次，并且是一个顺序化的流程，没有任何可以个性化的改变。
对于未来，大家可以看到，两步、三步就可以结束了。我们称为“虚拟助理”，也就是我们I的助手，I的助手更懂你。你可以说我去广州再说时间，它的逻辑和传统GUI的交互发生了巨大的变革。所以从GUI到CUI的变革，一定是未来和用户的交互的非常大的一个变革。这就像这两天的GoGoI可以自动给客户打电话订披萨一样，如何从GUI走到CUI是我们这个行业里面非常关键的一个I的人工智能的能力的培养。
看起来这个I的机器人很简单，但是我们一阶段的体验发现，其实这是一个非常复杂的事。培养出这样的一个机器人，能够服务好我们的客户，能够帮我们的客户进行订票、帮我们的客户进行服务、帮我们以人的非常好的服务标准做到虚拟在线的机器人，我们发现这和培养一个小孩子是非常相似的。现在我们经过一段时间的尝试，我们发现我们的虚拟机器人还是在2、3岁的一个阶段，稍微复杂一点的人机对话，它的服务是完全应付不过来的。
这里跟大家分享一下，为什么未来一定是GUI到CUI，我们看一下历史发展的趋势。从原来的时候我们用电脑、用鼠标，它进行我们的交互，是在上个世纪初和上世纪末。到了2010年移动化的发展、移动终端的发展、iPhone的面世，带来了手指的触摸和触屏。到了现在，我们认为已经进入到自然语言的时代，并且这个时代会越来越快的到来。随着基础的BAT和科技厂商的进一步发展，对于自然语言的语义的理解，基于自然语音交互的对话和服务会越来越普遍、越来越普及。
这个入口大概还有多久呢?从我们的认为来说，大概还有2到3年的时间，可能也没有那么长的时间就会到来。所以说，从Gartner的曲线来说，随着虚拟机器人、深度学习、云计算智能的发现，在未来不长的时间CUI的时间就会到来。所以说，我们现在也了解，在我们航空行业的同行里面，有大量的同行都在培养自己的对话机器人、都在培养自己的服务机器人。
下面是一个RPA的介绍，对于企业发展来说，我们会有一些初级机器人，怎么能够用RPA进行一些自动化的协作，RPA机器人比我们刚才说的虚拟助理机器人要简单一些，它就是一个自动化的能够代替人去执行一定规则重复指令的自动化程序。我们也可以看到RPA所在的位置，主要是在业务流程的自动化上面。比如说自动的对账、自动审核等等，我们刚才所讲的CUI虚拟助理是人工智能的一个方面。
大家可以看一下RPA的主要应用场景和技术点，我们可以举一个春秋的例子，我们春秋是基于电子商务来进行销售的，我们的机票80%都是在自有平台，所以我们的支付渠道非常多。原先我们需要每天都有人去银行和第三方支付机构把对账文件全部下载下来，再导入到我们的系统进行系统化对账，这个工作就需要有人每天不间断的进行工作。这个场景特别适合于RPA机器人的应用。RPA机器人可以干什么?它可以每天凌晨，一旦我们的支付供应商把对账文件生成好，我们就可以自动的登录，自动登录以后就把对账文件自动下载，自动下载完以后又可以自动导入到我们自己的结算系统，在自己的结算系统里面进行自动化的对账，整个我们就可以完成自动化的业务。这是一个典型的RPA的应用场景。
这里面是RPA的一些应用，这里面我们现在在尝试财务机器人、HR机器人。所以说，我觉得我们在这些应用里面有相同的想法或者感兴趣的同业，可以做一些交流。大数据刚才说了，大数据这里我会讲两个先决条件和一个我们走过的坑。对于大数据来说，首先我觉得如果说我们的公司，我想问一下在座的公司里面有多少公司大部分是以讲故事为主的管理?大家从管理上来讲，有多少公司还是在讲故事为主的，不是讲数据?如果这家公司还是以讲故事的文化的时候，他是完全没有一个大数据和数据分析的基础。
首先我们认为，无论是大数据、还是小数据，它首先第一个基础就是企业的数据文化，如果企业没有数据文化，这家企业就根本不具备。所以说，我们的CIO也不要去想推大数据，数据的分析可能就运用不上。所以说，我们说第一个是大数据一定是在企业里面有一个先决条件，就是我们刚才所说的。
第二个，这个企业里面我们的数据基础是不是完备。我们春秋从2005年春秋航空开始起航，到了2013年的时候突然发现我们做了那么多系统，几十个系统，发现这几十个系统数据很多系统都是孤岛，数据完全没有融合。如果在数据中心和数据融合都没有做的基础上，我们何谈在大数据的分析?
所以说，我觉得两个前提条件，第一个前提条件是做大数据，企业要用数据讲故事、要以数据说话的文化才能够做大数据。第二个是企业的数据中心、数据融合，各个孤岛的数据能够融合，才能够进行一个大数据的技术。这是两个前提条件。
还有我们走过的一个坑，什么坑?其实我们是一个传统企业，不要把自己做成一个IT企业，我们不要自己搭建一个云平台，我们自己尝试过，花了几百万成本，问题还一大堆。所以基础平台的建设不是我们传统企业、不是我们CIO要考虑的，而我们要考虑的是在这个上面数据分析的意义和价值。我一会儿讲一个我们数据分析的案例，就可以从这个维度上来讲我们是怎么来做这个方面的。
我们的大数据的过程，从2015年、2016年开始，到现在做了3年，其实这个过程非常坚信。第一个，我们首先梳理了我们所有的系统里面的数据地图，这个工作就梳理了两年，才把我们所有有多少数据资产、现有有多少数据整理出来。第二个，我们就开始选择了技术架构设计、产品选择与安装，我们采用市面上比较稳定的开源的大数据平台。重点是我们在上面两个，第一个是我们BI应用的程序和算法模型设计，第二个是我们的数据中心的数据路线的开发，所以说今天上午我们也在讲主数据的管理，包括主数据的梳理、维度的建模和数据中心的建设，是我们在大数据里面的一个非常重要的环节。
我们做这个数据平台是为了做什么?做了这个数据平台，其实我们就是为了改进企业的BPI。为了两件事，第一件事是改变我们企业的运行流程，从数据里面发现问题，改进我们的业务流程，优化我们的运行效率。第二个也就是为了我们的KPI指标来进行配合、进行数据的分析、数据的支持。所以说，我们所有的数据分析都是为了两个目的，第一个目的是业务发展，第二个目的是管理的改进。
这是我们的一些研究方向，我们大概简单过一下。我们讲了飞行疲劳度的分析，航空最重要的是安全，如果是疲劳的机长驾驶是非常不安全的，这都是我们飞行安全的隐患。我们为什么要研究机组疲劳度，主要是防止因飞行疲劳度过大影响飞行安全，辅助排班系统制定飞行员的飞行计划或航班安排，我们进行一些均衡。有了这个其实是我们的一个管理目标，有了管理目标我们就进行数据的分析和研究，我们所有相关的参数，大家可能对航空行业不太了解，其实航班现在都是运行的时间很长，会有夜航的时间，比如说从东南亚都是大夜航、小夜航，还有飞行的时间、飞行的天数，这都是我们对于一个飞行员、一个机组的疲劳度非常关键的参数。我们就把相关参数和算法进行一个累计分布，最后出来我们就可以定位到，气泡越大就是疲劳度越大，疲劳度越大我们就要相应的在排班、在休息或者在调休这个地方做一些关注。我们也可以看到，我们每个飞行部门的飞行队的飞行强度的计划，有了这个就能够更好的使我们的飞行员更精力充沛的为大家进行飞行的服务。
我们春秋自己也在分析，在大数据研究有这样的价值，我们现在是从数据到了信息、从信息到知识的阶段，从知识到技能还需要更进一步的往前走。我们到目前为止还在信息往知识的阶段。
最后简单的说一下企业创新，我们都在讲技术创新，其实春秋集团有大量旅游客户的资源，如何满足客户更广泛的产品需求，我们有一些机制创新、也包括消费金融的创新，还包括旅游电商平台的开发，我们都在尝试。从一个传统的企业通过内部的机制来创新，这个简单给大家看一下。我们发现很有意思，因为我们的客户比较年轻，所以他们都有一个消费金融的特征。并且我们这个行业又布依格实名制的行业，所以说在我们的电商的基础上，我们又增加了一个消费金融春秋白花花，一年的尝试时间人数就有6万人次，交易金额达到1.2亿。这个给我们带来了非常多的价值，能够降低用户消费门槛，能够获取年轻的客户。
我们春秋集团旅行社有37年的历史，在现在社会里面也是对外把我们旅行社的产品、包括我们旅行社的官网的自营平台，变成一个平台化，成立了春享网络的公司，也是进行电子商务的运营，希望和各位朋友一起研究。非常感谢大家!谢谢!
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