以下为现场速记。

中国铝业集团有限公司 信息化管理部副主任 文欣荣

 

 

文欣荣：前面两位演讲嘉宾讲的非常精彩，我这一块可能没有他们那么精彩，我们太聚焦到每个行业。因为有些行业，相对其他行业可能是一个落后的行业，自动化也好、信息化也好包括数据转型这一块。受大会要求，雷博士说把你这两年干的活给大家汇报一下，因为这两年一直在现场去做数字化工厂和数字化矿山这一块，一直没有跟大家交流。他写书找到我，说能不能把你的案例写进去，我说实在没有时间。所以我把这几年做的事情或者在做事情过程当中有些思考，给各位新老朋友做一个汇报，没有太亮的东西，就是干了哪些活，想过哪些东西跟大家汇报一下。

 

智能工厂建设思考背景，第一篇我想介绍中铝。中铝在有色行业是龙头企业，它要实现高质量发展，要做世界一流的有色金属企业。我们现在都在思考，到底我们IT能不能去支撑这个高质量发展?打造全球世界一流的有色金属企业?

 

第二个，我们对工业4.0这些概念的理解。刚才跟一些朋友说，这一轮革命如果没有云计算、通讯技术的成熟和高速发展，工业4.0也好包括我们后面讲的人工智能也好、区块链也好，可能是没有技术基础来支撑。在技术之上，我们要有哪些东西来做?我们整个企业全生命周期的技术服务这一块，智能化的过程。

 

在这个智能过程当中，我们去打造什么样的东西?要做到三体，实体和虚体、软件与硬件。我们怎样把这些做成一个高度协同的运行的过程?在这个过程你又干吗?要保证资源最大利用，从而大幅度提高生产率，目的就是这个。如果离开本质，这些是没有用的，但是要做这个事情，一定要做到人与人、人与物、物与物相连，连都连不上的话你是谈不了数据的，这些都是基础。

 

在做的过程之中可能这是最难点，并不是现在我们做一个人工计算、做一个模型是难点。可能在银行里面，它不存在这些问题，但在工厂里会存在这些问题。因为有色，我们是从资源勘探、矿山开采到冶炼到加工都是做的纯原材料工艺，这一块我想放两个PPT跟大家介绍一下。

 

对于智能制造的理解，我想这些东西在白皮书上都有，大家去看一下就可以了。大家看智能制造白皮书，上面有的我就不说了，但是在这个地方上面有的讲生产方式产业形态、商业模式、经济增长、人才储备，这些东西只要看了白皮书，大家应该都会有，如果有的话，这里就不讲了，我主要讲过程中我自己的理解。

 

白皮书上的标准模型，从生命周期到设计到服务，从系统层级到设备层到协同层，特征层从资源要素到新兴业态，我这几年就在做生产。智能工厂，我只做了生产的一部分，在层级这一块我做到企业级，没做到协同层。在特征和集成这一层没有做完整的智能制造。

 

我们把边界划完以后才好去做事，如果我们讲智能制造，谁能把设计、生命周期都讲全呢?找套，因为它对设备层到协同层，从设备层、生产过程层、设计执行层、ERP层到决策层到BI层，不要把这个事情讲到智能制造，他说他都干过，但是他干了什么东西?我需要什么东西，他去做什么东西。西门子也没去干ERP，也没干过BI，GE公司也没有。

 

我想这个特征层，我想起一本书，其实很多专家们讲智能制造的特征，我觉得他们这几个还是值得大家参考的。包括状态感知、实时分析、自主决策、精准执行，最关键是学习提升。我讲这几个特征，大家应该知道。

 

但是我们作为流程行业，后面大家探索了很多，包括几个方面，我们提出是智能优化的制造，流程制造。它只能在整个生产过程中去实现优化，所以说工艺优化、全流程优化还有生态链的优化去做。但是智能制造对我们来说有两条主线：

 

第一，生产要素。我们要用价值驱动方式，保证在生产过程中运行确保最大收益。我们去实现原材料可视化、设备可视化以及生产过程可视化还有生产执行可视化。可视化的目的是干什么?全面可视化的目的是解决生产过程中的不确定因素，让整个生产处于一种平稳的运行。因为我们的流程制造是要平稳运行，如果365天我们平稳运行360天，如果我们通过全可视化把一些不确定的因素再减少一下，我们可以提高30天的运转率的话，我们的效益是比较高的，这就是我们追求的。

 

所以说在这一块，在智能过程中大家可能听了很多，后面讲两个原理：

 

第一个，机理原理。第二个，数据原理。用机理能解决的不要用数据原理，如果公式能写明白的东西就用机理写明白就可以了，我们在现场过程中经常会遇到一个工序用机理是解决不了的。

 

打比方稀土萃取过程，从液体进去萃取出来大概18种元素，有个北大院士专门研究稀土，花了一辈子想写模型出来都写不出来，因为它只跟流量有关，跟设备里面转速有关，其实用到统计学可以解决的，但是要保证设备正常运行，其实要花很多的辅助设备来保证设备正常运行，设备运行不稳定，统计出来的数据是没有用的，因为在整个过程，不是在一个稳定的状态下，这块是机理云。这方面最主要做数字孪生，这是我们在现场做的时候，跟大家讲，后面整个特征怎么描述进去。

 

可能这个PPT好多人在很多地方看过，我把它改了，好多PPT里写的是MES、ERP、BI以及其他系统。为什么讲数据驱动?只要有数据就可以出来统一的数据平台，为什么还要ERP呢?我在跟大家探讨的过程中，我们落后，我们现在遇到新一轮技术革命，可能我做出来的东西跟别人不一样，因为别人做了MES退不掉，数据驱动就是因为数据来做事，不是云来做的流程驱动，时候数据驱动你才能够去做成千人千面，我们原来做的系统是千人一面，是由流程和功能驱动的。

 

我跟大家讲，这一块我只关注数据，我不去关注流程。所以这一块，首先我们怎么去定义数据?首先第一个要把每个生产过程中分成最小，把它的数据项定义出来，根据数据项定义过程原件、界面、系统，大概是按照这种思路去做的。

 

这个不说了，各位互联网白皮书上都有，但是我们做智能制造的目的还是要做。因为安全、环保、保证质量，否则开不了工厂。在工业4.0不谈这个，德国人不谈这个，因为我们的质量有问题，我们环保排放有问题，我们安全的措施和安全的理念还是缺失的，这是工业4.0不讲的，但是中国2025里有，提高工作效率，降低劳动成本，时间有限不跟大家一一解释。

 

这是我们建立的模型，工厂要达到什么程度?加工智能化、设备数字化、车间网络化、操作无人化、过程自动化，要达到这些化才能连接起来，如果连接不起来是做不了的。我们人去干什么?人一定要把基本的模型做出来，放到虚体里面去，我们在工厂里要认真处理，要去做优化模型，这是人要做的，不要智能工厂做完就一蹴而就，只是万丈高楼打了个地基。

 

数字虚体，我们必须把这些东西做好。可视、流程、精细、集成。每个体里要做哪些事，要分清楚。

 

特别讲到实体，特别赞同北航刘老师讲的四“三要三不要”的原则。这个是我们的思路，以标准为基础，以数据为纽带，为什么我们讲有自动化、数字化、网络化、智能化，为什么在前面要加个自动化?因为我们太落后了，我们好多地方要自动化改造，周博士在讲三种方式的时候，数字化、网络化，我们做的话加个自动化，李总讲的时候，2.0要补课，3.0赶上，4.0弯道超车，大家经常笑这句话，为什么?大家对它的意义没有理解，我们2.0补课，3.0赶上的时候，应该用4.0思维去做事，如果你还是用2.0思维去补课的时候，3.0赶上的时候还是按照原来思路做的话，永远超不了车。2.0自动化改造的时候，一定用4.0思维去做，3.04赶上的时候，我们应该用4.0思维去做，好多专家、学者拿这种话天天来取笑，我说这些人没事干，在现场走一圈他就知道，他就能知道李总的苦心。如果不到工厂转就不知道，转了之后才知道。

 

我们这几年做的是以这个实际原则，大概我们做了三个中心、两套体系，我们从数据到信息，信息到知识，知识赋能干活，这才是逻辑关系。如果你的信息不变成知识，下一步不借助它发挥作用的话，都没有用。

 

这就是这几年干的活，我们从矿山两化做的顶层设计的事，这一块把我们做的事情跟大家汇报和思考，还有这些原则。为什么讲这几个原则?技术应用、价值投资、本质安全、试点先行。

 

今天我想到一句话，上午我看了大家讲那么多，特别中石化也讲了，包括银行也说了，其实像我们这么穷的企业，我们有时候赶上一个好时代，我们可以做很多事，因为我们做ERP大投入的时候是中铝最有钱的时候，但是我们财务总监说你要多少钱，只要你说有利我给你多少钱，现在我们最穷的时候，要2000万，1000万不给，你再好的思路是没有用的。大家一定要清楚，不是谁比谁对这个行业深，有时做事不成功是因为你没有赶上好时代，因为你没有在有钱的行业去做。

 

我们讲为什么价值投资里衡量项目?昨天下午我们在讨论我们一个港口氧化铝厂智能工厂投入的时候，老板说只给你5000万，我说5000万我打个基础都不够，我说一个亿行不行?不行，不行就做不了。5000万能做到，但是出来效果绝对不一样，没办法，老板让我们做到第二层就可以了。

 

我们讲有些关键技术，每个矿山要做哪些事儿，攻关哪些事都有。数字化驱动，第一个基础数字化规划，并不是我们讲基础设施这一块，这跟其他地方都不一样。

 

有说得不对的地方，请大家多批评指正，谢谢大家!