以下是现场速记。
富士康准时达国际供应链CTO 吕台欣
吕台欣：谢谢主持人，我先简单地自我介绍一下，我叫吕台欣，来自准时达。我们是整个富士康集团旗下的物流供应链部门，一直在帮助整个富士康集团和泛电子产业在做物流供应链相关的事情，今天我的分享更多地会围绕数字化怎么改变供应链。今天是汽车数字化峰会，大家可能很奇怪，富士康不是做手机的吗?现在整个汽车行业的发展，随着燃油车往电动车的发展，跨界的合作和发展是未来的趋势，富士康集团和红海集团过去几年就订立了新的3+3战略目标，其中一个很重要的就是往电子产业进军，富士康集团在整个汽车产业做了很多投入。伴随着这样的发展，准时达在整个汽车行业尤其是跟汽车相关的供应链开始做了很多研究和服务，今天更多地会围绕这些跟大家分享，我们是怎样理解汽车产业供应链的发展格局，包括在这个过程中数字化、AI会扮演什么角色。
今年当我们看整个中国经济发展时发现一个很重要的趋势，就是整个中国的传统外贸，基本上除了汽车之外，所有领域都很难看，只有汽车这个领域发展非常迅猛，不管是整车还是零部件，整个汽车产业尤其是出口支持了整个中国外贸的数字增长很大的比例。汽车产业整个供应链从整车工厂乃至零部件都在更快速地全球化，当我们在做出口的时候，出口只是其中的一种手段，因为各种原因看到很多车企也在海外建立各种生产基地。伴随这些生产基地的需要，包括汽车零部件后续的维修等等需要，整个零部件在海外，不管是生产乃至建立供应链，满足销售的需求等等一系列的东西。我们发现几乎在所有国家，中国的车企其实在快速布局，布局直接带来的就是供应链的重塑。
由于国内的车企是在国内生产，所以有大量的配套零部件的供应商，会是以国内为主，但是汽车往外走的话，这些供应链就需要发生改变。其实这里呼应的是整个中国制造的大趋势转变，也就是说不只是汽车，汽车因为是有时代的背景，所以有很好的契机。我们发现国内的经济陷入了一个比较低速增长的时期，包括我们一直在谈的目前国家一直通过各种手段刺激消费，但毕竟没有钱怎么消费呢?所以消费的需求增长是相对比较缓慢的过程，乃至于传统的外贸，因为各种原因，大国博弈、政治问题，所以就会导致传统的外贸受限。我们发现还是有些行业，中国企业是具有很特殊的竞争力的，除了最成熟的发达国家以外，中国的产品是非常有竞争力的。这些对中国企业，中国制造业来说是非常重要的发展趋势。
在这个过程中，企业供应链的痛点到底是什么?过去的很长一段时间，汽车行业对标的标杆都是丰田，丰田最重要的就是IT，强调的是零库存，强调的是在整车厂周边有无数配套的零部件厂商，什么时候需要生产的前15-30分钟把原材料送到生产线旁边，所以大部分车企都是追求这样的供应链。现在更关注的是整个供应链的成本，包括怎样让这个过程中不出现任何库存。随着汽车产业的变化，尤其是汽车产业往电子产业发展产生一些很不一样的需求。电子汽车产业开始有越来越多的晶片需求，整个汽车产业的生产中，晶片或者电子零部件占的比例越来越高。过去和现在，不管是因为美国的制裁还是过去一段时间的各种原因导致整个晶片市场全球范围内供不应求，导致这些原材料可能变成生产的瓶颈，无论是对整车还是对关键零组件，更多的企业在讲供应链管理的时候会更关注所谓的供应链韧性的话题，不只是单纯谈供应链成本。现在缺少一些原材料，没有办法生产，带来的损失是远比库存成本要高，企业在看供应链的时候思维发生了改变。
刚才提到整车厂和零部件厂商在外移的过程中，其实供应链的情况也有发生改变，因为整个供应链被拉长了，从下采购订单到可以拿到货的时间被大幅度增加，其实这对供应链管理来说是一个巨大的挑战。我们一直在谈一个话题，当我是一个国内区域型的供应链，通常来说交货只要供应商有货，2-3天就可以拿到货，但是当一部分工厂搬到墨西哥，整个供应链的时间被拉长到30-60天。除了时间本身的影响以外，链条的复杂度也大幅度增加，因为在国内的时候整个链条基本上只有国内陆运这样一个节点，但变成国际供应链的时候开始出现报关，开始出现海运，开始出现目的地配送，每个环节都有可能出差池，所以就会导致整个供应链不只是时间增强，不确定性大幅度增加，企业供应链管理者计划的能力和管理的能力就大幅度提升。我跟很多企业主聊天的时候发现，很多企业尤其是采购90%的人都在催货，尤其是制造型企业挑战有几十个几百个原材料，一个原材料缺了企业就必须停工，这对企业损失是非常巨大的，不能忍受任何缺料停产的情况。
现在整个供应链被拉长到30-60天，了解节点的复杂度以后就会导致对这个问题的掌控度大幅度下降，或者是很多问题和异常，都是到最后一个时刻你才发现，所以企业对这种问题及时响应的能力变得很弱，因为只有很短的时间去做响应，而且供应链这么长，任何替代方案的可能性都少了很多，所以就会出现因为这些异常导致的供应链各种成本的大幅度增加。因为这些问题，所以从供应链的角度来说，我们会发现包括一体化的管理需求，对供应链柔性的需求，如何通过智慧手段解决上述的这些问题。供应链这个领域其实非常有趣，随着全球化，供应链的人才困难度是在大幅度增加，人才需求也在增加。我们有没有那么多能够做全球供应链管理的人才，不管是专业知识还是语言还不具备，这是一个长期累积的过程，但现在是在很短的时间里面发生的。欧美企业过去的几十年在全球布局的过程中培养了大量跨国的全球供应链人才，但不幸的是，中国过去五到十年的世界改变太快了，所以我们是在更快速的情况面对这些改变和挑战。
整个制造业的供应链数字化全流程的协调和管理愈加重要，我们谈的思路就是过去很长一段时间企业的数字化会更关注企业自身内部，围绕企业自己的工厂四堵墙的数字化管理，但供应链强调的是上下游协同的关系，下游有大量的客户和合作伙伴，如果没有办法建立起一个很高效的协调关系，刚才我说的这些问题就会不断地被重复放大。因为这样，整个跨企业的供应链协同会发挥越来越多的价值，需求也会大幅度增加。
刚才提到，富士康集团正在全球化布局，为什么会有这些经验和分享?因为富士康集团已经在全球范围，因为母公司是台湾的上市公司红海集团，台湾本身也有很多汽车产业的投资，除此之外，包括在美国、欧洲以及东南亚，可能是以红海或者子公司的名义跟这些国家各个工厂、政府，不管是整车还是零部件的投资，包括在墨西哥，我们可以看到非常丰富的汽车产业的供应链场景。富士康的特点就是本身专注点是在代工，未来不会看到太多标榜的富士康的汽车在路上跑，更多的还是以代工的形式帮助新兴的汽车产业在这些国家完成这样的生产动作，因为整个富士康的核心能力其实是精益化生产和成本控制，其实对很多新兴的汽车产业来说很重要。富士康也是希望通过这样的定位，帮助很多车厂，可以更关注前端的产品设计、市场行销，具体的制造和生产就会由富士康旗下的公司完成这些事情。
围绕刚才的需求和发展，准时达在做什么事情?我们想做的是从制造到交付这样的数字化供应链一体化解决方案，意思就是当我们谈供应链的时候一定会牵涉到货物的流动，不可能脱离实体货物的流动完成这件事情。我们会把服务分层几个Layer：最经常对外沟通的名词叫做C2M2C，就是从原材料Component开始一直到工厂Manufacture到Consumer消费者，整个链条是完整的供应链，准时达希望服务客户的就是整个供应链完整的交付能力。
整个技术方案横跨整个领域，帮助企业在整个链条不同的环节完成相对应的供应链能力的提升，供应链必须基于货物的流动，所以我们不能脱离货物的流动存在。基于这个场景，我们根据现在客户的需求变化打造很多不同的创新物流服务，所谓的异地交货、多地配送。我们会有很多原材料供应商，可能同时需要交付给富士康非常多的工厂，遍布世界各地，需要自己独立安排，同样的SKU、同样的原材料，独立安排送到每个不同的厂区。我们拆开的时候就发现物流成本非常高昂，供应商只要送到距离最近的Hub，根据工厂生产的需求把不同供应商送到这个工厂的货集中在一起送到这个工厂，整体来说就会大幅度节约送货过程中的成本。
富士康有些工厂在越南，有些工厂在墨西哥，有些工厂在印度，我们发现这样的需求越来越强烈。客户要是自己独立地去找物流服务商安排这些事情，不管是困难度、复杂度乃至成本来说都是极高的。通过这样的服务，我们可以帮助客户大幅度降低整个物流费用，同时满足生产的需求。因为我们属于富士康旗下的公司，我们的系统跟整个富士康系统整合在一起，所以会更快速地拿到跟工厂相关的生产预测，基于这些事情帮助供应商更好地安排这些货物的补料等等工作。
准时达前几年投资的一个平台叫做运链，国际供应链里面有很多不同的服务，尤其是针对中小型的客户，困难点就是很难用传统的、线下的手段服务，因为对很多大型物流公司来说会认为传统的线下服务成本过高，所以应该通过数字化的手段把整个物流供应链不同环节的服务能力都提供出来，帮助企业在整个物流供应链，尤其是全球国际海空运的场景优化整个流程。我们强调以数字化的服务能力，所以大部分的服务都已经做到完全通过线上化的能力提供。
过去的一段时间，不管是之前为了电子产业，我们一直在帮助整个富士康集团，乃至泛电子产业，也就是说从富士康的客户，苹果、思科、华为、小米，基本上都是准时达的客户，我们在全球范围都会提供物流供应链的服务，整个富士康的代工厂以及下游的Component，就是供富士康生产的原材料厂商都是我们的客户。我们很长一段时间都是围绕整个产业链提供物流供应链服务，几年前开始就在投入打造数字化供应链解决方案JusLink，以前更关注集团内的服务为主，提升整个运营效率，现在我们开始对外提供科技服务能力，就是整个供应链上下游的协同等等，帮助所有外部企业把供应链的整个链条进行完整的管理和优化。
既然是讲IT，AI是最热的话题。我们发现3月GPT4开始发布，基本上是1周1个的节奏发布新的大语言模型，几乎所有的国内国外的科技大厂都有自己的大语言模型的发布。大语言模型本身是通用的东西，训练是基于互联网的知识积累。围绕供应链领域，我们会有什么应用?现在有些我们在做的案例分享。简单来说，整个供应链的链条每个环节都会被AI影响，甚至是一部分的工作由AI取代，或者创造一些创新的、颠覆性的模式把AI和原本的人的工作结合在一起，无论是整个采购环节还是生产环节，乃至物流，就是我们更擅长的领域，其实AI都会有非常多的应用。
我们怎么应用AI模型?上个礼拜刚推出的一个产品就是通过AI改变整个服务流程，传统的任何IT、任何系统一定是互联网网站的界面，打开一个网站，点击一个菜单，输入什么查询，找到一个订单，然后去做一些事情，这样的互动是非常不友好的。AI最简单最直接的应用，尤其是对大语言模型来说一定是改变这样的互动流程。我们结合大语言模型推出自身的AI服务能力，也就是说把整个物流供应链服务能力底层的所有东西和AI对接在一起以后，可以类似ChatGPT网页上互动的方法，让用户完成自己需要的操作。其实对客户来说，学习成本、使用难度都会大幅度下降，系统的友好度也会大幅度提升。
任何系统都是类似这样的操作方法，打开某个网页去做查询，会有一系列的步骤。我们希望一个窗口、一键问答的方法完成用户互动，能够取得信息，我认为这是非常有价值的事情，因为改变了用户和系统互动的方法。之前阿里的张永在推出模型的时候也有讲过，未来所有的系统产品都会被AI颠覆，或者是用AI重塑一次，未来AI做到最成功以后，一个系统只有一个对话框，什么都没有，不需要做UI设计，只要任何问答的方法就可以取得信息，还需要传统的页面干嘛?很多传统的系统会随着AI的改变被重塑，人员的互动方法也会改变。
我们在整个服务的过程中，除了AI本身对外的互动以外，很重要的就是在To B的领域，我们的知识、我们的信息其实是私有化的，不可能把这些信息发布到官网，不可能把我的信息培训这些工友的大数据模型，因为这里会有很严重的数据隐私问题。过去一段时间有很多国家甚至公司都在限制AI的使用，很重要的一个问题就是数据泄密，怎样确保使用的过程中不把公司内部的机密数据泄露出去。我们使用这些模型的时候，如何结合自身专有的私有化数据库提供这些问答。
除了大语言模型以外，我们也尝试去做传统的机器学习模型算法的结合，这些是上个月刚发布的产学研合作，就是跟宁波的MIT宁创学院去做动态ETA的算法模型。作为国内陆运，打开任何地图，到达某个目的地预计什么时候可以到达，可以帮助我算的非常精准，基于海量的数据训练，但是在To B领域，如果谈跨国运输，船的航行占到最大的比例，这个船到底什么时候到达?其实这是困扰很多人的，因为到今天为止，大部分公司和货代能够拿到的信息是船公司给的，很多时候不会被更新，没有办法按照船航行的情况衡量传祺奐的时间。我跟船公司交流过，很多都是船长拍脑袋想的，所以后来基于这个模型跑很多数据以后，发现很多船公司给出的一天时间和真实到达时间有非常大的差距。
当我对这个事情的时效有更精确的要求，这个货物今天到达还是明天到达可能影响到供应链会不会断线，其实更精确的时间预测就变得非常重要了。基于中美航线历史传祺航行的数据，不管是船的位置还是航速，包括航向等等信息训练大语言模型，可以做到每天甚至每个小时重新计算传祺预计什么时候到达，可以给客户更精确的预测，有了这样的预测对很多供应链人才来说就能够基于信息去做很好的、更好的计划。这些是我们刚发布的动态ETA模型，我们把能力结合在JusLink的系统产品里面。
通过一个视频和大家分享一下什么是JusLink，这是一个比较简短的视频，让大家了解刚才一直谈到的智慧供应链是什么概念，如果大家对这个事情有兴趣，我们可以事后再做交流。
看一看准时达自身在做的案例，前面几个是从汽车的角度，其实就是刚才提到的富士康集团已经开始在做汽车生产，像这个案例是整车样板车的跨国运输，如何帮助在台湾生产的样板车送到最终的目的地国家进行巡回参展，准时达负责的是整个具体的整车在全球运行过程中的物流供应链的运输环节服务。
我们帮助国内的很多汽车厂，包括小鹏汽车去做物流供应链，最多的就是取货服务，帮助去从原材料供应商送到整车厂，我们做过很多和物流汽车相关的具体物流服务案例。
回到IT，我们更加关注的是海外车厂供应链，可以发现现在越来越多的需求就是当汽车往海外搬的时候遇到的供应链管理的痛点，不管是信息不对称、信息不透明乃至任何异常，没有办法实施和被捕捉，产生很大的成本，或者是整个物流费用非常严重高企，因为企业发现不管是整车厂的角度，零组件供应商越来越分散，还是从零组件的角度客户越来越分散，类似的话题就是在全球化越来越分散的过程中，如何管理这件事情，能够确保所有客户的需求被及时满足，成本不大幅度增加，其实这是一个矛盾的因素，很难平衡。
要想做到这样一个平衡，其实需要一个创新的解决方案，包括系统和具体物流服务的结合，所以这是我们在做的一个案例，就是通过国内的集拼，帮助不同的供应商把货送到站点，这个过程中可以让不同国家的OEM工厂能够根据生产需求直接选择需要哪些供应商的什么货物，拼在一个柜子里面，完成整个国际运输。类似这样的服务可以帮助企业既满足生产物料管理需求，运输成本又幅度下降。
我们帮助日本的五百强企业S品牌，大家可以猜得出来是什么，全球最知名的小家电之一，去做全球的物流供应链管理，因为有很多工厂，不管是在中国还是东南亚都有大量的小家电工厂，通过各种运输方法运输到日本的国内仓库，然后再配送到消费者手上。整个链条现在从采购协同到订单追踪和订单配送，整个链条所有的工作都是在整个供应链平台里面完成的，我们有很丰富的全球供应链的场景和实践的服务经验。
《数字化供应链的场景与应用》8月初就要上市，大家如果有兴趣的话，欢迎大家到时候去京东看一看，这是我和西门子供应链总监合作编写的。其实最重要的就是谈一谈供应链领域有哪些重要的科技技术，这些科技技术在供应链中可能有哪些应用场景，希望这样的简单经验分享未来能够帮助更多的同仁。
全球供应链是一个非常有趣的话题，也是不断在变化的话题。随着全球经济局势的变化，经济发展的情况，全球供应链在不断变化，所有的企业都需要更多创新供应的服务能力和解决方案。在这个过程中，科技是扮演着非常重要的手段，而在科技中，AI又会扮演更重要的驱动整个科技发展以及解决方案创新的能力，让我们一起欢迎由AI赋能的新时代。
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