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机器学习将非结构化二级存储数据变为可全局访问的数据

责任编辑:cres 作者:Zeus Kerravala |来源:企业网D1Net  2018-08-29 10:04:00 原创文章 企业网D1Net

Cohesity的Helios可以将大量的二级存储从被浪费的资产转换成能够创造竞争优势的数据资产。
 
查尔斯•达尔文曾说:“能够活下来的物种,通常既非最强的物种,亦非最聪明的物种,而往往是最能适应改变的物种。”把这个公理用来形容当下的商业世界是再贴切不过的了。能否适应市场趋势一直是决定企业最终能成为市场领导者还是成为无关紧要者并最终被市场淘汰的决定因素。然而,在当今的数字时代,这些市场变化发生得要比以前更快,这给首席信息官带来了巨大压力,要求他们必须不断想办法在市场竞争中保持领先地位。
 
数据是揭示变革过程的关键
 
实现转型和变革的关键是数据,因为糟糕的数据会带来糟糕的洞察力,而良好的数据会带来良好的洞察力。对大多数组织来说,问题是他们可能有一个很好的主存储数据管理策略,但他们从二级存储中找到洞察的能力则通常是不存在的。从分支机构到本地服务器,二级存储的管理通常是一团乱麻。通常有多份数据的拷贝,但没有人知道哪一份才是真实的文件。所有的这些都会造成大量的存储碎片问题。
 
更大的挑战是,备用存储器往往占公司总存储器的90%。这意味着企业能够处理并获取洞察力的数据其实只占其整体数据的一小部分。二级存储大规模的碎片化一直是大多数组织无法解决的一个问题。
 
Cohesity使二级存储器具有全局可访问性
 
这就是Cohesity试图解决的问题。Cohesity是蓬勃发展的超融合(HCI)二级存储市场的先驱之一。Cohesity的DataPlatform是一种HCI解决方案,它将组织的所有二级存储合并到一个平台上,然后添加一些数据管理特性,以使工作流与DevOps保持一致,这正是当今许多组织内部正在不断发展的一项计划。我的研究表明,现在69%的企业对DevOps感兴趣,尽管并非所有的企业都将其应用在生产当中。而阻碍业务发展的挑战之一是DevOps经常与IT脱节。因而首席信息官需要在公司内部推动更好的一致性,数据方面的问题,特别是二级存储方面的问题是需要优先解决的问题之一。
 
Cohesity宣布推出Helios
 
本周,Cohesity发布了它的第一款软件即服务(SaaS)产品,名为Helios,它可以让客户更轻松地从一个仪表盘上管理和处理二级存储。更重要的是,客户可以使用Costopy提供的机器学习(ML)和分析工具来发现以往无法使用的数据洞察力。我相信ML将从根本上改变IT的基础设施管理,我也相信Cohesity是第一个将它应用到二级存储的厂商。
 
机器学习提高数据的可用性
 
Helios将来自全球部署的Cohesity集群的元数据聚合到其云中,并应用机器学习来让客户对存储做更多的事情。需要特别注意的是,对于具有安全意识的组织来说,这种一致性的获得并不是通过聚合数据本身,而是对象的元数据,后者将指向数据的位置。现在,存储管理员只需单击一下鼠标,就可以在多节点环境中全面的推出新策略或进行升级。其他功能包括:
 
•多集群管理,它为可见性、报告、可操作搜索、根源分析和故障排除提供了一个全局仪表板。
 
•一个“智能助理”,用来确保所需资源被正确引导到集群中以确保服务级别的协议得到满足。IT负责设置SLA,而智能助手负责合规性。
 
•利用Cohesity的ML能力的预构建托管应用程序。其中包括用于搜索数据字符串的模式查找器,例如社会安全号码或电话号码,以及用于查找不符合公司标准密码的密码检测,以及用于减少文件大小的视频压缩。
 
SaaS最大的且未被重视的好处之一是能够跨多个客户聚合并比较数据。在一个人的消费生活中,可以想想亚马逊提供的推荐,比如“买了X也买了Y的顾客”。Cohesity可以通过比较数据,了解其利用率、备份频率或其他的数据管理能力,然后做出适当的改变。
 
数字首席信息官们需要摒弃传统的存储思维,而更多地考虑数据的全球可访问性和优化。在ML时代,这一点将变得尤为重要,因为在这个时代,数据的质量可以决定你是市场领导者还是落后者。特别的,二级存储可能是当下公司中被浪费的最大的资源,如果能够利用在其中所获取的知识和见解,则可以帮助组织更快的实施他们的数字化转型工作。

关键字:CIO 机器学习

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