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李德芳:中国石化的智能制造新动能

责任编辑:jcao 作者:曹建菊 |来源:企业网D1Net  2017-05-15 11:16:34 本文摘自:企业网D1Net

一直以为石油石化就是身边汽车的某一种能源,就只是一种黑乎乎并且容易爆炸的液体。当昨晚观看“智慧能源专题片”,才发现石油石化产业不仅与我们日常生活中的衣食住行密不可分,而且在国外,石化产业不仅变成了易拉罐、塑料、羽毛球拍、汽车的零部件,甚至还能做到食品级营养品的能力。

未来将会是一个怎样的“智慧能源”世界?对笔者而言,充满了惊奇,充满了想象!而当下,石化行业其实挑战不小!

石化行业的四大顽症

首先,石化产业结构不合理,中国的石化工业经过几十年来的发展,已经能满足中国广大百姓的日常应用,但是对于健康、安全环保类等高端高附加值产品较少。总体而言,石化工业是大而不强,大而不优。

其次,产能过剩问题,目前,中国石化炼油30%的产能过剩。

第三,安全环保问题,很多石化工厂离城市很近,甚至有的已经被城市包围,因此石化工厂的安全环保、能力水平管控需要提升。

第四,劳动生产率提高的问题,石化行业劳动生产力需要提高,中国的人工成本越来越高,降成本增效益是当务之急。

解决途径:打造新动能

中国石油化工集团公司(以下简称中国石化)信息化管理部主任,石化盈科董事长李德芳在接受企业网D1Net记者采访时表示:“要解决上述问题,需要在管理上,技术创新上,装备上,改造上全面改革。这些方面的创新改革升级都离不开ICT,新一代的新兴技术要与中国石化的业务管理、装备制造业的创新发展结合起来。”

上图为:中国石化信息化管理部主任,石化盈科董事长李德芳

在李德芳看来,打造新动能是中国石化实现创新的重要途径之一,即:利用中国石化在物联网、大数据、云计算、新一代移动技术、人工智能等技术与工厂的装备、工艺、技术、管理等结合起来,形成新的生产运营的关键模式,来形成新的对于设备的管控、安全的管控、流程优化,来提高劳动生产力,降低成本,提高整体管控水平。

新动能的基础:智能制造的三大规划

中国石化的智能制造从2011年开始规划如何利用信息技术使石化产业转型升级,提质增效。主要在三个方面,一个是智能工厂规划,其次是智能油田的规划,第三是智能管网。

在智能工厂方面:2013年具体实施上述两大规划,并选择了炼化企业进行试点,经过2013、2014、2015年三年的建设,中国石化在镇海、九江、茂名、燕山石化四个试点打造出了智能工厂的1.0版模型。通过试点总结,这四家企业的劳动生产率提高了超过10%,目前这些企业的数字化自动采集率都在90%以上。

另外,中国石化还装置了先进过程控制ADC,同时,对于安全、环保水平的提升,能源的优化、大数据应用、报警的预测预警、设备的预知性维护等方面都取得了很好的成果。九江石化、镇海炼化分别被列入国家的智能制造示范企业。

在智能油田方面,由于油气田分布广泛,过去需要的人比较多,2016年正式启动智能油田项目后,通过数字化、自动化改造,再加上部分的智能化,劳动生产率提高了50%以上。

在智能管网方面,为了提高安全、环保水平,中国石化于2014年规划建设了智能管线系统,这个系统覆盖了中国石化五万多公里的长输管线,全部实现了数字化、网络化的管理,对于管线的每个隐患,每个数据,包括每条管线的周边情况,管线的运行情况都可以做到实时动态的监控管理,大大提高了管线的安全管理水平。

中国石化的智能制造2.0平台

中国石化在上述四个试点的基础上,目前通过其下属企业石化盈科与华为的战略合作,完成了智能制造2.0平台的升级改造,形成了一个平台两个体系:即技术体系及标准体系,技术体系是指通过什么样的技术来实现,而标准体系包括业务的标准也包括技术的标准。

与此同时,中国石化的智能制造致力于打造四个能力:

一个是感知能力,过去需要到企业抄表,现在所有产品都在仓库,最后数据实时传输到销售部门,实现了数据的自动获取。

二是协同能力,中国石化以前生产与调度分离,现在已实现了生产和调度包括生产过程的全部协同。

三是预警预测能力,在生产过程中当设备有可能发生问题时,可以实现在线设备的震动异常预警,如此便可早早把故障排除。

四是科学决策能力,当实现了数据的集中集成之后,便可以借助这些数据对市场进行把握,对内部运营提出改进措施。

此外,中国石化在四项能力的基础之上,同时对智能工厂建设提出了五化特征要求,即:数字化、集成化、模型化、可视化、自动化,将这五化特征与中国石化的六大业务进行聚集,至此,智能制造2.0平台的升级改造正在完成。

关键字:智能制造 中国石化

本文摘自:企业网D1Net

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