在Foundry的《2025年AI优先级研究》中，企业透露他们正在为AI项目分配比以往更多的资金，近一半的企业现在都在为AI项目预留预算，这一比例从2023年的36%有所上升，此外，他们还将近25%的IT支出用于AI计划。

虽然有些企业比其他企业采取更为审慎的态度，但南非科技领袖们的共识是，AI投资必须带来切实的成果，且AI预算必须在整个企业中战略性地分配。金融服务集团Sanlam的集团CIO Theo Mabaso表示，对于他们而言，重点不在于增加AI预算，而在于将更多预算投向高影响力的领域。“经过一段时间的试验，推出了多个AI成果，并从实践中学习，”他说，“我们已经确定了AI客观价值集中的领域，因此我们将重点缩小到提供更少但更高影响力的AI成果，为集团带来投资回报率。”

例如，众所周知，GenAI有助于提高生产力，使员工能够专注于高价值任务。Sanlam已经通过GitHub CoPilot等工具节省了时间，并利用大型语言模型(LLM)根据标准条款和条件审查冗长的合同。“然而，我们认识到生产力并不总是推动客观指标，因此我们对部署此类技术的领域持谨慎态度，”他说。“我们寻找一个能够影响变量以产生客观下游效应的领域，而不是大规模部署带来与多年合同相关的软效益的生产力工具。”

乳制品制造商Lactalis Southern Africa的IT总监Werner Leithgöb对此表示赞同。他认为，围绕AI的炒作只触及了这些工具能力的表面。“当亚马逊Alexa首次推出时，每个人都认为它非常棒，因为你可以通过语音命令与家庭生态系统中的设备进行交互，但我保证，99%拥有它的消费者只用它来播放音乐。所以，本质上它就是一个高级扬声器。对我来说，AI也非常相似。为了正确利用这项技术，你必须非常谨慎，并为其定义明确的使用案例，以便人们能够看到它所带来的价值。”作为谨慎行事的一部分，他说，你必须经常使用这项技术，使其成为你工作方式的一部分。

最大化潜力

DHL南非公司的IT高级总监Jenny Mohanlall表示，随着使用案例的演变，仅仅为了创新而试验AI已经不够了。“关键在于利用它来解决实际问题、提高效率并创造有意义的影响，”她说。对于大多数企业而言，AI的优先级集中在提升客户体验、革新运营和工作方式上。

Foundry的《AI优先级研究》结果支持了这一点，强调IT部门更愿意与其他业务部门(如客户服务和市场营销)合作，以确保AI的采用与更广泛的业务目标保持一致。通过利用AI工具来简化和改进客户服务，企业可以释放人力资源，让他们处理更复杂的问题，并通过使用情感分析工具深入挖掘客户反馈，企业可以识别需要改进的领域，并在问题升级之前加以处理。“有些企业甚至更进一步，提供预测性支持，即AI预测客户需求并主动解决问题，防止问题升级，”Mohanlall说。“想象一下这样的场景：聊天机器人不仅能回答问题，还能根据客户的行为预测他们接下来可能需要什么，这就是正在改变客户服务的创新。”

AI在行动

作为其普及金融指导、提升金融素养并简化金融决策支持努力的一部分，Sanlam开发了一款名为Coach的AI产品。第一版是一个全天候可用的免费工具，旨在提升金融素养并使用户能够更有效地管理他们的信用。Mabaso表示，Coach背后的技术包括先进的数据和分析，并利用了40个LLM来为用户提供高度个性化的金融指导，以便他们能够根据自己的独特情况做出明智的金融决策。“在最初的几个月里，该产品促成了45000次独特的对话和数千份贷款申请，转化率是网络或WhatsApp渠道的三倍，”他说。几个月后发布的Coach第二版提供了由GenAI驱动的资金性格评估，旨在帮助客户发现他们独特的金融行为，使Sanlam能够量身定制金融建议，它还使他们的顾问能够为客户提供最佳解决方案，帮助他们实现金融目标。

Mohanlall在广泛谈论AI如何改变物流时表示，AI举措正在通过帮助行业更好地管理不可预测性来重新定义可能性。“例如，通过分析历史数据、天气模式、交通状况甚至全球事件，企业可以预测需求并实时优化配送路线。”她说。

对于Leithgöb来说，他的AI之旅才刚刚开始，但他并不担心落后，因为他理解做好AI成功基础工作的重要性。“我们购买了一批Copilot许可证，并正在与某些用户进行测试，鼓励他们尝试不同的提示，并教育自己如何使用它，”他说。“让我们在奠定必要的数据基础的同时，让人们熟悉它。”目前，他承认，整理好数据是首要任务。“AI依赖数据，所以如果你的数据一团糟，你的AI也会一团糟，”他补充道。“如果你想从大量数据中生成有用的见解，你需要正确的工具，但你也需要正确的数据。”

对于这些科技领袖来说，目标是利用AI来减少手动和重复性任务、简化流程并解锁新的见解，但最终，所有这些努力都应该汇聚在一起，帮助企业削减成本、增加销售额并提升利润。

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