生物制药巨头艾伯维的数字化转型如何拉近平台知识与用户的距离

责任编辑:cres

作者:D1net编译

2025-09-10 14:21:49

来源:企业网D1Net

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在临床管线快速扩展的背景下,生物制药巨头艾伯维发现传统的纸质记录和分散的数据管理已难以支撑研发需求,为此,公司自建了Espresso数字化平台,整合实验数据和知识管理,并采用敏捷IT方法替代传统软件采购模式,该平台不仅让关键实验文档时间缩短了70%,还通过数据共享和流程优化减少了重复实验。

实现数字化转型的最直接路径,始于发现低效之处,并构建系统来加以解决。

在生物制药巨头艾伯维的生物工艺开发实验室中,这些低效现象几乎十年前就已显现:实验记录被海量纸质笔记淹没。艾伯维的数字战略总监Diana Bowley在8月的Cambridge Health Institute生物工艺峰会上回忆道。

2017年,艾伯维将分析数据数字化,但这些数据是“孤岛化”的,Bowley表示。工艺开发实验室必须重新解读这些数据,才能真正发挥作用。为最大化数据价值,艾伯维自建了一个数字化生态系统,核心是一个名为Espresso的定制软件平台,用于减少人工处理数据的时间,并确保数据的可靠性。Bowley透露,这一举措使关键实验类型的文档记录时间减少了约70%。

在她演讲后,我们与Bowley深入交流,以下为整理后的对话内容:

问:这次数字化转型项目要解决的主要痛点是什么?

Bowley:我们在生物工艺开发部门很幸运,目前有一个非常强大的临床管线,但这也意味着工作量远远超过了人员配置。显然我们无法再用过去那种方式持续扩展,所以必须找到更高效的工作方式,更好地利用数据与平台知识,这一数字化转型的动力,正是为了帮助团队更好地管理不断增加的工作负荷。

问:如何确保今天的数据采集在未来仍然有用?这是几乎所有生物制药公司在开发工艺时都会遇到的问题。

Bowley:在CMC(化学、生产和控制)开发中,业内已逐渐认识到应充分利用已有知识来指导工作,那么问题是:如何确保捕获这些知识以及其前期数据?

与此同时,大家也在重新理解哪些工艺是针对特定分子的,哪些则可以归属于某类分子的“平台化”流程。对于那些更具平台属性的工艺,我们希望能够整合来自不同产品的数据与知识,从而减少不必要的实验,把精力集中在确实需要分子特异化的部分,这正是我们在谈论数据采集与知识管理时的目标。

问:艾伯维自建了名为Espresso的专有系统,为什么选择自研而不是购买现成软件?

Bowley:其实有不止一种正确答案,关键是要有合理的决策流程。回顾最初,我们尝试过使用电子实验记录本(ELN),但遇到了一些挑战(虽然其他公司在ELN上取得了成功)。之后我们又尝试过研发型LIMS,并在传统IT的瀑布式方法下推进了相当长的需求收集过程,但在即将进入实施阶段时,我们意识到这并不适合,于是转向采用敏捷IT方法进行定制开发。

定制开发确实有挑战,但即使是现成软件,也往往需要大量配置,最终也接近“自有方案”。我认为要在开箱即用与高度定制之间找到平衡,而有时自建系统才是最合适的选择。

问:你提到实验室最初被纸质文件困扰,现在纸张是否真的减少了?能否分享一些效率提升?

Bowley:我们在引入实时数据采集工具的同时,预先制定了关于纸质文件的管理政策和流程。对我们CMC开发来说,任何效率提升的前提是必须保证文档记录的严谨性,因为这些数据最终将用于监管申报。

通过引入数字化工具,我们既获得了高质量的文档记录,又避免了过去大量的人工操作。

问:这种系统会涉及多个团队,改变他们的日常工作,大家的接受度如何?体验有什么变化?

Bowley:任何组织里都会有“早期采纳者”,有愿意随行的人,也会有抵触的人,我们也都遇到了。

我最喜欢的一个故事是,有位科学家曾说:“我只要 Excel 里的数据,我不要Spotfire。”

我当时告诉他:“相信我,给我一点时间。”

两个月后,当我们为他上线Spotfire仪表盘,能让他快速获取分析团队的数据时,他主动过来说:“你是对的,这好太多了。我不再是一次次去请求数据,而是能在几次点击间看到所有请求的数据。”

这就是我最喜欢的案例:一开始并不情愿的同事,最后却发现数字化极大地改善了工作体验。

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