GenAI正在改变企业管理和利用非结构化数据的方式，这类数据包括文档、照片、视频等，尽管数量庞大却长期难以驾驭。

尽管GenAI被视为颠覆性技术，但高昂的前期投资、数据质量问题和不明确的项目目标使得许多AI项目难以实现预期成果。

随着GenAI技术的迅猛发展，虚假图像、视频、音频以及由AI控制的社交媒体机器人变得越来越普遍，这些AI生成的内容因其逼真的效果而难以与真实人类创作区分开来，给信息的真实性带来了巨大的挑战。

本文探讨了GenAI的现状及其三个不可解决的核心问题：幻觉、非确定性输出和标记补贴。

随着AI技术的广泛应用，企业面临着前所未有的治理挑战。

本文探讨了2024年全球技术趋势的主要内容，特别是GenAI在各大技术趋势榜单中的突出地位。

随着GenAI在企业中的应用进入关键阶段，Deloitte的调查显示，67%的企业正在增加对GenAI的投资，然而，随着技术的成熟，企业面临着数据管理、风险控制和有效衡量GenAI影响的挑战。

近三分之一的AI风险尚未被充分认识，麻省理工学院开发的数据库揭示了AI系统中显著的安全隐患，超过50%的风险在部署后才显现。

本文揭示了在GenAI迅速普及的背景下，网络安全领域所面临的严峻挑战。

本文探讨了AI项目的挑战和成功策略，以微软Tay的失败为例，强调了训练AI模型的复杂性和潜在风险。