当前位置:大数据业界动态 → 正文

再不关注帆软 这个大数据BI时代你就OUT了

责任编辑:hxy 作者:黄心怡 |来源:企业网D1Net  2018-10-22 11:23:35 原创文章 企业网D1Net

“当时代抛弃你时,连一句再见都不会说。”在近日举行的2018上海用户大会上,帆软上海事业部总经理赵一昭引用了前央视主持人张泉灵的一段话作为开场白。在这个快节奏的时代,这句话确实道出了大家内心深处的不安与焦虑。

帆软事业部总经理赵一昭

如何更好地把握时代趋势,赢得未来?赵一昭认为,数据作为新石油,是这个时代最核心的资源。而商业智能BI让数据变现,是让数据成为生产力的关键。

在这种趋势下,过去几年国内BI市场持续高速增长。根据Gartner的统计,2020年全球BI市场容量预计将达到228亿美元。于2006年成立的帆软,也借势成长为国内BI领域的个中翘楚。迄今,帆软已连续6年实现营业额50%的增长。2017年的净营业额达到2.8亿,位列行业第一。

底气十足的FineReport 10.0

在此次大会上,帆软重磅发布了FineReport 10.0与FineBI 5.0两款新品,希望以不断的自我迭代升级,为企业赢得大数据未来。

帆软产品经理杨为华表示,大数据发展迅速的同时,安全、性能、可靠越来越受到重视。为此,FineReport 10.0从主动防御和修补漏洞两个角度来提升应用的安全性。

帆软产品经理杨为华

“我们增加了文件上传校验功能,防止木马伪装成文档引发安全事故,还优化了访问控制,对同一个IP的频繁访问进行限制,避免影响系统稳定性。并通过扫描高中低漏洞,及时封堵漏洞,更有效的应对可能的攻击。”

在性能方面,10.0版本增强了对大并发的支持,实现多节点性能提升以及负载均衡优化。

“理论上,随着节点数增长,FineReport 10.0能支持的用户数无上限。” 杨为华透露,“我们采用自主开发的swift引擎,让日志存储脱离数据库,从而提升了日志存取和分析效率,防止日志过大导致系统变慢。”

在可靠性方面,10.0版本创新性地采用了无主机集群,使得任何单一节点的宕机都对其他节点和集群无影响。并改善了日志监控,构建了新的智能释放机制,实现更智能的运维。

此外,FineReport 10.0在视觉和交互上进行了优化,具备3D动画与自动播放效果的全新图表,让可视化界面更简约、大气、精致。

“我们想做的是有生命力的产品,提升生产效率只是第一步。未来我们希望给用户带来更多体验和想象,能带来幸福感的提升。而做这一切的底气都是用户给的。” 杨为华指出。

FineBI 5.0:让业务人员自主数据分析

与FineReport 10.0相比,FineBI 5.0是一款更适合于业务人员自主分析的工具。

“FineBI 5.0力求兼具用户级简单和企业级强大。一方面降低数据分析门槛,让操作更加方便快捷,用户可以非常轻松地作出各种酷炫的图表,另一方面可以支撑10亿级别大数据量的快速计算和分析,支持实时数据与存储数据之间的切换。”帆软FineBI产品经理王佳东表示。

帆软软件FineBI产品经理王佳东

据悉,FineBI 5.0利用自助数据集解决了开放数据与权限管理的矛盾,给予业务人员更多的数据操作权限,包括表数据的过滤、排序、分组汇总分析,建立表关联,自动触发更新数据,各种粒度权限下的数据权限管理,让用户发挥更大的数据价值。

同时,FineBI 5.0把直接对接数据库的实时数据引擎与抽取数据的引擎整合统一为spider计算引擎。在1亿数据量的实测中,FineBI 5.0对各种场景的反馈时长不超过1秒。

“现代BI平台可分为语义层定义、视觉数据发现、增强分析三个阶段。”王佳东说,“当下的视觉数据发现阶段,所做的是把数据可视化展示,让数据的可读性更强。而下一步,帆软会进入增强分析阶段,在已有的数据可视化和数据分析的功能基础上,增强数据挖掘能力。”

目前,FineBI 5.0已经预置了挖掘功能,集成了五类挖掘算法和R语言继承,未来还会进一步通过统计学和机器学习,使业务人员能够深入挖掘分析业务数据,为业务运营提供支持。”

大数据BI为业务赋能

在本次大会上,多位帆软的客户代表分享了大数据BI的实战经验。东方明珠新媒体数据中台经理曲谱在演讲中表示,随着业务增多,数据量成指数级增长,计算能力以及查询效果都无法跟上日趋庞大的数据量。

为此,东方明珠构建了OPG数据中台,其目标是整合核心业务的用户数据和第三方数据,深度挖掘用户价值,为业务赋能。

在帆软的支持下,OPG数据中台能在PC端提供丰富的数据服务,包括BI运营报表、用户画像、内容标签库、营销短信推送等。在移动端提供业务运营报表的核心指标与用户群体画像,方便地进行移动办公。

平安健康险大数据经理夏天介绍了自身的大数据建设之路。他指出,依托平安的集团优势,平安健康险整合内外部数据源,不断积累数据资源。但要真正建立适应大数据时代的IT架构,数据的采集和存储只是第一步。最困难的是如何让数据直接应用于业务和经营决策。

据悉,平安健康险基于Fine BI来打造可视化分析平台。在用户画像上,该平台帮助其能了解用户的喜好,从而精准需求提供相对应的服务;在业绩追踪上,让管理层直观地了解每日的保费收入、保单数量,产品的效率情况。还能实时进行理赔风险管控,了解理赔分布、预测理赔金额,并更好地管理医疗网络。借助帆软的产品和技术,平安健康险大大提升数据可用性,进一步释放了数据潜力。

 

关键字:帆软BI大数据

原创文章 企业网D1Net

x 再不关注帆软 这个大数据BI时代你就OUT了 扫一扫
分享本文到朋友圈
当前位置:大数据业界动态 → 正文

再不关注帆软 这个大数据BI时代你就OUT了

责任编辑:hxy 作者:黄心怡 |来源:企业网D1Net  2018-10-22 11:23:35 原创文章 企业网D1Net

“当时代抛弃你时,连一句再见都不会说。”在近日举行的2018上海用户大会上,帆软上海事业部总经理赵一昭引用了前央视主持人张泉灵的一段话作为开场白。在这个快节奏的时代,这句话确实道出了大家内心深处的不安与焦虑。

帆软事业部总经理赵一昭

如何更好地把握时代趋势,赢得未来?赵一昭认为,数据作为新石油,是这个时代最核心的资源。而商业智能BI让数据变现,是让数据成为生产力的关键。

在这种趋势下,过去几年国内BI市场持续高速增长。根据Gartner的统计,2020年全球BI市场容量预计将达到228亿美元。于2006年成立的帆软,也借势成长为国内BI领域的个中翘楚。迄今,帆软已连续6年实现营业额50%的增长。2017年的净营业额达到2.8亿,位列行业第一。

底气十足的FineReport 10.0

在此次大会上,帆软重磅发布了FineReport 10.0与FineBI 5.0两款新品,希望以不断的自我迭代升级,为企业赢得大数据未来。

帆软产品经理杨为华表示,大数据发展迅速的同时,安全、性能、可靠越来越受到重视。为此,FineReport 10.0从主动防御和修补漏洞两个角度来提升应用的安全性。

帆软产品经理杨为华

“我们增加了文件上传校验功能,防止木马伪装成文档引发安全事故,还优化了访问控制,对同一个IP的频繁访问进行限制,避免影响系统稳定性。并通过扫描高中低漏洞,及时封堵漏洞,更有效的应对可能的攻击。”

在性能方面,10.0版本增强了对大并发的支持,实现多节点性能提升以及负载均衡优化。

“理论上,随着节点数增长,FineReport 10.0能支持的用户数无上限。” 杨为华透露,“我们采用自主开发的swift引擎,让日志存储脱离数据库,从而提升了日志存取和分析效率,防止日志过大导致系统变慢。”

在可靠性方面,10.0版本创新性地采用了无主机集群,使得任何单一节点的宕机都对其他节点和集群无影响。并改善了日志监控,构建了新的智能释放机制,实现更智能的运维。

此外,FineReport 10.0在视觉和交互上进行了优化,具备3D动画与自动播放效果的全新图表,让可视化界面更简约、大气、精致。

“我们想做的是有生命力的产品,提升生产效率只是第一步。未来我们希望给用户带来更多体验和想象,能带来幸福感的提升。而做这一切的底气都是用户给的。” 杨为华指出。

FineBI 5.0:让业务人员自主数据分析

与FineReport 10.0相比,FineBI 5.0是一款更适合于业务人员自主分析的工具。

“FineBI 5.0力求兼具用户级简单和企业级强大。一方面降低数据分析门槛,让操作更加方便快捷,用户可以非常轻松地作出各种酷炫的图表,另一方面可以支撑10亿级别大数据量的快速计算和分析,支持实时数据与存储数据之间的切换。”帆软FineBI产品经理王佳东表示。

帆软软件FineBI产品经理王佳东

据悉,FineBI 5.0利用自助数据集解决了开放数据与权限管理的矛盾,给予业务人员更多的数据操作权限,包括表数据的过滤、排序、分组汇总分析,建立表关联,自动触发更新数据,各种粒度权限下的数据权限管理,让用户发挥更大的数据价值。

同时,FineBI 5.0把直接对接数据库的实时数据引擎与抽取数据的引擎整合统一为spider计算引擎。在1亿数据量的实测中,FineBI 5.0对各种场景的反馈时长不超过1秒。

“现代BI平台可分为语义层定义、视觉数据发现、增强分析三个阶段。”王佳东说,“当下的视觉数据发现阶段,所做的是把数据可视化展示,让数据的可读性更强。而下一步,帆软会进入增强分析阶段,在已有的数据可视化和数据分析的功能基础上,增强数据挖掘能力。”

目前,FineBI 5.0已经预置了挖掘功能,集成了五类挖掘算法和R语言继承,未来还会进一步通过统计学和机器学习,使业务人员能够深入挖掘分析业务数据,为业务运营提供支持。”

大数据BI为业务赋能

在本次大会上,多位帆软的客户代表分享了大数据BI的实战经验。东方明珠新媒体数据中台经理曲谱在演讲中表示,随着业务增多,数据量成指数级增长,计算能力以及查询效果都无法跟上日趋庞大的数据量。

为此,东方明珠构建了OPG数据中台,其目标是整合核心业务的用户数据和第三方数据,深度挖掘用户价值,为业务赋能。

在帆软的支持下,OPG数据中台能在PC端提供丰富的数据服务,包括BI运营报表、用户画像、内容标签库、营销短信推送等。在移动端提供业务运营报表的核心指标与用户群体画像,方便地进行移动办公。

平安健康险大数据经理夏天介绍了自身的大数据建设之路。他指出,依托平安的集团优势,平安健康险整合内外部数据源,不断积累数据资源。但要真正建立适应大数据时代的IT架构,数据的采集和存储只是第一步。最困难的是如何让数据直接应用于业务和经营决策。

据悉,平安健康险基于Fine BI来打造可视化分析平台。在用户画像上,该平台帮助其能了解用户的喜好,从而精准需求提供相对应的服务;在业绩追踪上,让管理层直观地了解每日的保费收入、保单数量,产品的效率情况。还能实时进行理赔风险管控,了解理赔分布、预测理赔金额,并更好地管理医疗网络。借助帆软的产品和技术,平安健康险大大提升数据可用性,进一步释放了数据潜力。

 

关键字:帆软BI大数据

原创文章 企业网D1Net

电子周刊
回到顶部

关于我们联系我们版权声明隐私条款广告服务友情链接投稿中心招贤纳士

企业网版权所有 ©2010-2024 京ICP备09108050号-6 京公网安备 11010502049343号

^