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用AI+BI诠释数据智能,观远数据的智能决策之道

责任编辑:zhaoxiaoqin |来源:企业网D1Net  2019-08-13 15:10:29 原创文章 企业网D1Net

以商品为中心的零售业正逐渐转向以消费者为中心的新生态。消费者与消费品公司全面拥抱电商的同时,线上与线下的界限也越来越模糊,一个新零售的时代悄然来临,数据将成为这个时代的核心资源。数据驱动型运营将让零售企业更精准地了解消费者,同时也能优化零售业的价值链。

正如红杉资本中国基金投资合伙人苏凯所言:“ 对数据的挖掘,会使零售业和科技业的界限越来越模糊。零售企业的CEO要把事情简单化,首先让业务‘看得见’,所有的业务全面数字化;其次要‘看得懂’,知道数据产生之后意味着什么;第三是‘有办法’,发现问题要从相应的环节去解决;最后要‘有模型’,让数据、IT实现一个各业务逻辑将运营产品化、模型化。 ”

BI+AI :可解释的AI算法

有着十五年数据分析经验的观远数据创始人兼CEO苏春园对此深有感触,他认为:“要让数据为企业经营提供决策的依据,他不是传统的BI,也不是‘黑盒子’的AI,通过BI与AI的结合形成能说清、具有解释性的商业算法。我们以‘让决策更智能’为使命,为泛零售、泛消费等相关领域的客户提供新一代智能数据分析产品以及行业最佳数据分析实践。“


观远数据创始人兼CEO苏春园

据麦肯锡的研究显示,当前的消费者具有五大特点:第一、线上线下相融合的全渠道购物成为主流消费方式;第二、消费者期待随时随地随性进行“场景触发式购物”;第三、嵌入B2C电商、以社交媒体为中心的消费者互动;第四、超出标准产品和常规服务的需求不断增加;第五,需要满足更深层次的个性需求。

因此,观远数据针对不同零售企业的数据应用阶段,提出从敏捷分析到智能决策的5A落地路径——敏捷化(Agile)、场景化(Accurate)、自动化(Automated)、增强化( Augmented)以及行动化(Actionable),协助企业分步构建企业智能决策大脑。观远数据深耕泛零售与消费行业,提出了针对行业的解决方案——观远智能分析平台的2.0版本,涵盖商品、供应链、渠道、营销、门店、顾客关系、财务、人力资源等8大核心主题,上百个分析决策场景,为业务线全面赋能。

精细化管理 企业“颗粒度革命”

苏春园认为企业智能决策核心是对企业“颗粒度的革命”。他表示:“如果在同一个周期里,发现问题的次数比过去或者比竞争对手多10倍、100倍甚至1000倍,基于此进行迭代,所获得的增长机会将是不可估量而且是持续的。”

相比与传统的决策,依靠店长的学习已经远不能满足时代的发展和消费者的需求。新时代的手段是依靠数据、算法、机器学习产生巨大生产力。苏春园指出:“如果一个企业有1000家门店,将每一家门店做到极致,每家门店都有各自的商业决策,通过其他门店的学习经验改善自己门店的经营模型,为每个商品、每个客户、每次市场营销做独特的模型,将会产生从量变到质变的飞跃。”

苏春园表示:“通过AI+BI可以帮助企业打通各个业务的核心环节,帮助企业构建扎实的数据基础。例如,通过联动分析,对单品的促销与销售的整体表现进一步钻取分析,得到与其它商品、其他维度的相关性来提高销售业绩。”

正确看待技术 :“看三年做三个月”

在面对新技术浪潮的时候,企业往往高估了技术在短期能够带来的变化,而低估了未来三、五年的变化。苏春园表示:企业的目光要着眼于未来两、三年的商业轮廓,然后再思考如何分步解决当下三个月决策的主题和场景。最后不断再产生数据迭代与反馈形成闭环,最终实现智能决策的大脑。

观远数据成立三年来,已服务了联合利华、百威英博、伊丽莎白雅顿、Lily女装、始祖鸟、生鲜传奇、NOME诺米家居、上蔬永辉、奈雪的茶、小红书、见福便利店等零售品牌。近日宣布完成了由襄禾资本领投,红杉资本中国基金和线性资本跟投的亿元级的B轮融资。

关键字:AI 数据 BI

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