以下是现场速记。
竹间智能 咨询总监 丁峥
丁峥：谢谢主持人，谢谢企业网，谢谢各位的领导和专家。今天有幸来分享这样的一个主题。
(播放视频-智能对话)
通过上面的这样一个简短的小视频，我们一直在思考这样一件事情，就是每个时代都有它的一些特征的表现，都是有它的时代的icon。这个icon在现在这个时代是什么?毫无疑问现在是一个多元的时代，很难用一个icon来代替，但是虚拟形象是不可忽视的。
这是在巴西全渠道零售的代言人，它本身是代表着这个巴西数字化的转型，它会有很多自己的推荐，我们来看一下。
(播放视频)
这个是他的频道，比较火的是这些开箱的评价。它就像一个真的博主一样，它会有开箱的推荐，还有一个它邀请一些嘉宾也就是由虚拟的人和现实当中真人的网红进行互动。
为什么要做这个?实际上这是巴西最大的线下零售和线上零售的巨头之一，它在用这样的形象来作为它数字化转型的icon，所以这是一个非常有意思的案例。
我们再来看一下现在最火的模特-超模，给大家一个小的问题，大家猜一猜，这上面哪一个是虚拟模特，答案很简单，都是虚拟模特。我们重点看一下屏幕右边的模特，她在2006年是虚拟艺术家创作的虚拟人物，她首先是一个模特，已经获得了在米兰时装周代表prada以她的照片形式登录了米兰的时装周。中间照片她还有现实当中的一个男朋友，最近也分手了，分手之后她写下了屏幕左下角的这首歌，她出了一个单曲，中间她接受了一个采访，当然也有引起争议的表现。在屏幕的右边这张照片是她来到了，看起来比较像是90年代或者2000年的上海，因为这里她好像只有经贸的影像。
这个是什么?这就是一个现在非常新奇的概念，是用一个网红来代言。之后她代言了什么?我们看下面的片子，代言了三星。
接下来我们试着讨论为什么需要一个虚拟偶像?我们看一下整个的商业的驱动力，我们称之为零售消费时代驱力。比如在过去80年代的时候，我们要买一台冰箱，我们需要托人找关系到冰箱原厂拿冰箱票，拿到冰箱票之后还要托关系找辆车，从冰箱厂的零售销售部直接搬回家。这个就是品牌为王，因为那个时候制造能力是非常关键的。
制造能力开始爆发了之后，我们就看到消费者希望找一个相对中立的场所来进行品牌之间的挑选，这个就会再进行线下的分发，这就是我们所说电器大的卖场，通常来说它会解决物流问题、送货上门安装。
当我们习惯多品牌服务之后，我们发现是不是我在线上买也可以?这时候流量很重要，也就是我们会觉得性价比等等的这些。
当我们习惯了线上的分发之后，新一代的人又要否定这些，又要往前走，这就是我们所说的他可能比较在乎自己的感受，比较在乎圈层的导购，就会发展出来现在的这样一个私域电商、社交电商、私域流量，种草、直播等等。在这个基础之上，我们看到就会出现虚拟偶像，虚拟偶像代表着不是现在，代表的是未来，是Z时代他们的选型。
可能很多人觉得很奇怪，为什么我们现在就要做Z时代的种草?整个消费年龄越来越低，他对品牌的认知会从比较小的年纪就开始，这是非常简单的逻辑。
我们用一句话来讲，虚拟形象是什么?虚拟形象是Z时代群体的最大公约数。这个意思就是说这是Z时代群体都认可的，他们之间在这个地方上可以找到共同的语言。第二句话是说虚拟形象是包容一部分自我和一部分现实的这样一个魔力圈，当然游戏也是这样子。
什么叫自我和现实，随着一个人的成长，他竹间融进了对现实的认知。他脑袋幻想王国会逐渐的崩溃，直到他成为现实的人。现在来说，大家都会保留自己这样一个想象的王国和现实合在一起，在现在的技术条件和经济文化发展之间，很有可能就是我们所说的虚拟世界或者称之为虚拟形象。
怎么样论证这一点?我们来看票房。这个是通过某个维度来统计的，简单看就是票房，全球最高电影票房收入排行榜。我们在这里可以看到，这里有红色标角的纯粹就是二次元或者虚拟形象的，还有一些是虚拟形象和现实混合的。这个加在一起一共有八部，也就是说前十有八部是跟虚拟有关。
这张图是没有记通货膨胀，我们再把通货膨胀这件事情或者说加进来之后，历史排名是这样子的。这是我们看到这个终于还是松了一口气，因为经典永远不会退出流行。如果把整个货币在不同时期的价值考虑进去，这时我们会看到这里也有五部是跟虚拟有关的。这个非常有意思，这个是历史，前一张flag是现在，大家做一件事情更加多的怎么样保证自己的IOI，拍虚拟和现实相结合的。
这个地方我们看到一个非常有意思的案例，就是喜茶与茶颜悦色的联名合作，这里有两个人像作为自己的代表。他们在做联名合作之后，相互的粉丝都知道了这个品牌，这个在当时也是非常有意思的营销事件。
接下来一个问题是假设我们要去试水，去打造这样的一个虚拟形象，我们如何开始?首先来说虚拟形象差不多现在的技术分成三大类，第一类技术类似于玩具总动员属于二次元风格或者卡通形象的人像，第二种是双子杀手，里面超写实或者非常像真人的形象，第三种是把真人拿出来，这种是真人进行2D建模，我们这里讲的超写实如何去做。
首先是概念设计或者称之为原画，之后进行角色建模，然后给它做一个定妆，这个形象是lim，我们看一下他的出道视频。
(视频播放)
具体他的表情是怎样的?我们用这个形象讲一下。首先他需要有一个3D光学捕捉的摄影棚，每一个都有一定的角度，因为它需要一个360度的捕捉，捕捉这个之后通过专用的软件对它进行建模，建模之后需要人工修一下，获得了这样的模型。火星这个模型之后，我们去跟他这样的表格进行匹配，这样就获得了驱动，驱动之后我们需要和既有模型进行人脸绑定，这样可以支持超写实的游戏动画。
(视频播放)
我们现在有了这样的一个角色，我们如何驱动它?这张图大概的讲了一下如何进行驱动。简单讲就是包括输入，也就是我们把一些输入信号，包括视觉，包括跟它屏幕的点击，包括语音转成文字之后形成输入问号，然后打数字人中枢，数字人中枢由输出信号变成反馈信号，之后我们就会看到这样的互动。
(视频播放)
这个是比较复杂的图，实际上处理起来还是有一定的技术的复杂度，但现在好在随着科技的发展，大家已经开始了分工，每个人可以各做一块，合在一起已经有了比较好的效果。
我们刚才讲的是冰山一角，我们再讨论一下什么是一个虚拟偶像的标配。首先来说我们把虚拟偶像分成几个不同的概念：
第一，我们现在说它首先可以是一个工具人，它在语音的基础上多了一张脸，这个效果肯定不一样。它要求是来强调效率，并不太强调感受。所以通常也不需要人设，它的应用场景就是我们所说的比如说数字音箱里面可视的人，虚拟客服或者是说播音、迎宾、讲解等等。在这个基础之上再往前就会变成一个角色人，他不太一样，他并不太强调效率，他强调的是感受。因为要强调感受，通常我们需要给他做一个人设，这个场景比较多的会落在虚拟模特、歌手、虚拟的舞者、虚拟导购或者是说游戏NPC等等。在未来会是把这两种强调效率和强调感受的虚拟形象结合在一起会是未来的情感人，我们正在这样的路上，很多还是一个虚线。
有了这样的虚拟形象如何驱动它，让它产生价值?这里有三大类交互模式。
第一大类称之为离线视频。简单讲，就是它输出的时候就是一段视频，可以播放它，包括MPV，落地的是这一种。
第二大类通常会落在直播里面，像是比如高精度的光学，低精度的用物理动补，这个是及时生产及时消费，是种植人和粉丝互动。
第三大类是AI驱动，后台传标签指令到前台，之类实时解析。比如这一段就让他做两件事，一件你好，很高兴为你服务。再由TTS驱动唇形，唇音同步，最后再给一个标签鞠躬，再做这件事情。
当我们再去做这样的设计的时候，它的设计跟我们平常所说的交互设计不太一样，如果我们平常的这种沟通消息设计我们称之为对话式的设计，对话式设计通常是对话日志的层叠。而虚拟形象的设计，它有中景是数字人，前景需要交互组件。更加复杂的是这里需要考虑，这里他的一些标志动作，也就是说我们经常说的一个人的口头禅或者他的不同的做法以及当我们把它变成ToC领域之后可能需要支持对他的捏脸、换装。
这个地方我们看一下，我们特地选了具有比较长头发的人偶，我们会看到他在换装过程中，他的头发甩动就叫物理结算，以及搭配起来就是各种各样的形象，它在不同场景中上岗。
整个数字人标配过程中，前面是说第一眼美女如何去驱动她?这里包含中景、前景、背景、驱动以及我们有哪些需要去注意的。
接下来这就好像是一个演员出道，后面他需要去做各种各样的场景，需要接各种各样的活动，这个就是运营。运营分成两个角度，是跟数字人的整个设计有关系。一个是效率有限，他的设计比如说像智能客服这一类的，他会以知识运营优先，不断分享知识库，标准问答，多轮流程、知识图谱等等。
还有一种是感受优先，比如虚拟歌手、虚拟模特，这个需要数据资产和内容创建工具的投入。我们现在所说虚拟形象
和之前米老鼠、唐老鸭最大的区别在于是说这里所提到的一个叫做PGC和UGC的区别，也就是下一代的虚拟形象，很多实际上是基于官方提供的数据资产和能够创建工具，由他的粉丝来进行二次创造之后再把它发布出来。大家如果有时间可以去看一下B站里面有非常多的这样UGC所创作的内容。
它真正价值是什么?就是VOC洞察用户之声。这个用户之声，通常我们所说的用户之声包括像这些流量平台或者是交易平台，无论是它的点评也好或者种草数据也好，这是一种。
还有一种是加入了一个虚拟形象互动所产生的这样一些内容，这样来进行洞察用户之声。简单讲一个标准的用户之声，包括数据的获取、解析之后、情感维度、内容维度的划分进行分析呈现、数据可视化来支持洞察反馈和优化运营，这个是一个大概的总体的架构图。
在这个基础之上，这里面的核心技术是什么?也就是我们所说的知识图谱。我们需要去通过数据的挖掘，然后通过数据处理、信息获取、知识融合、知识处理几个步骤，形成这样的知识图谱来产生各种基于图谱的应用。简单讲，这张图顶部的流程，也就是过去我们基本上去处理的都是结构化的一些数据，现在加上NLP之后可以把一些非结构化的数据包括长文本、短文本当中提取出来有价值的数据，这样形成第二步行业全景的知识和内在的联系。由此就可以产生知识和应用。
在此基础上结合专家模型、结合规则再通过机器学习来产生新的洞察，从而去辅助决策、发现规律。
举一个例子，最大的不同是什么?比如说我们看这句话，假设有一个标题叫做今日份航拍视频，热烈庆祝首次试飞成功。用传统的技术，比如关键词、搜索技术是很难解的，它会认为这句话比较怪舍弃不用。竹间VOC基于NLP，进行主题词提取航拍，下面是关键的是分析，找到句子里的核心动词，根据这样的分析理论来说，这个句子的动词表示这个句子最主要的核心的意思。经过这样的分析之后，我们会发现它的核心动词是庆祝，庆祝是什么?庆祝试飞成功，就把这样有非常多修饰句的标题把它抽取下来变成核心意思，标题就是庆祝试飞成功，它的情感是正向。
屏幕左侧是循环模型，也就是说通过AI方式不断发现新的标签，推给我们运营人员，运营人员确认之后相当于做了一次监督标志之后再回到上面去。这后面是我们所说的一个体系。
接下来简单介绍竹间。
(视频播放)
接下来竹间是成立于2015年，从2017年开始到2020年每一次都入选了Gartner中国区的代表供应商，最新的2020自然语言技术的章节，我们有幸入选和微软、IBM、BAT同样位列中国区域的十大推荐性的供应商。CEO有幸入选国家科技部万人计划，在去年获得是中银国际和交银国际2亿人民币C轮融资，竹间我们做了一系列的落地场景，这里有很多合作伙伴。
我们看一下现在的一些实践。
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这个是商汤在农行落地的银行数字人。整个数字人是多个企业合在一起的，我们非常感谢和竹间的合作伙伴，包括魔法、商汤、虚实等，再次感谢各位来宾，谢谢!
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