以下是现场速记。
原麦当劳（中国）CIO 蔡栋
蔡栋：大家好!今天好多老朋友，我今天想分享一下DeFi去中心金融和NFT，爆炸性的增长对我们新零售品牌尤其是跨品牌合作的一些启发。
因为好多老朋友，但是还是不少新朋友。我最近好几个月，大半年我去北方了，我在麦当劳做了1.5阶段以后，我又回到了能源行业，最近又回来了。之前我是麦当劳的CIO，给新奥集团能源也做了不少咨询工作。之前我在海外，还有一个是万达，很可惜，万达给了我们很多机会做了各种各样的尝试，因为它自己有2万、3万个品牌，我们资源、人、场景做了大量的尝试，我们一会儿也分享一下。
刚才说线上线下很重要的地方是物理世界，物联网是非常、非常重要，而且AI和IoT越来越紧密。我刚才跟浪潮同事也在讲云原生技术在边缘计算就是门店、场景、物流其实有大量、大量的场景我们是非常希望把这些前沿的科技变成更好用，然后给企业赋能，同时更重要的是要创造一个数字业务模式、创新模式，不仅仅是信息化和业务数字化，而是要做产生数字的业务。
因为时间比较短，不是每个人都很熟悉DeFi背后的逻辑。因为国内国情原因比较好的是不允许炒币，这是正确的决定。反过来我们对央行数字货币，现在不是很清楚，它到底怎么个做法。
阿里的这些困境跟这个也有很大的关系，因为数字互联网巨头对数据的掌控其实影响了一些国家层面，不仅是说包括影视，同时对国有银行贷款的客户画像。
DeFi火爆有多方面的深层原因，我们在疫情中自救，包括加速IT投入，包括我们也认可飞书新的工作方式。DeFi的爆发期很多是缺乏，包括我自己缺乏认知的。
我想讲一下我们怎么过来的?婆婆买菜王总讲得特别好，我们从技术和业务驱动、数据驱动角度也得过一些心得，总结踩过的坑，总结我们难点在哪里，有相当大的挑战。
最后我们看了他的技术逻辑、商业逻辑之后，能不能解决我们的痛点我们的挑战。
技术部门的定位，之前都是外包公司，包括现在也大量使用。我们还用了咨询公司，尤其是像我们这样的品牌，不是互联网的，非互联网的品牌我们也想变成互联网企业。刚才飞书已经给我们呈现了很多很好的东西，我这里说的是整体的架构和他的运营模式。
最终我们都意识到不管多小的品牌都必须变成云原生的架构，只有这样你才能真正获得灵活度以及非常复杂的业务逻辑的快速实现和数据的沉淀。
同时人才也是，疫情原因对实体品牌也有很大的打击，吸引人才更困难了。因为我这次在北京我发现很大、很大的问题，我们招聘人才开出比市场还要好的竞争优势，但是我们要解释我们在干什么都很困难。这个人才池要继续搭建，就像我们在数据一样要全方位的。
还有一个，刚才王总也讲到了原点创新还讲了场景线，我们这里也是开始归纳。我们在做的哪些事情必须做，我们的点、线、面产品制，平台化，为什么呢?产品可以不断迭代。这样的话，如果是被动的应付业务需求，这样会导致非常被动，导致我们架构永远没有机会升级为云原生。我们从不同的切面还有时间轴先做哪些必须要有清晰的产品体系的规划和强的执行，这里具体不多说了，后面我们会再讲细一点。
这个真的是非常重要，因为任何稍微大一点的品牌都应该做到自主可控。现在的不确定性是越来越大，如果是不能在底层做到产品体系的规划上做到能够灵活，但是又有很好的根基，很难应付这样的不确定性和业务需求不断变更以及可能的创新模式的测试和迭代。
这个(见PPT)也是我用的比较多的，我在海外一直用这个。我们从原数据到信息到知识，怎么把原始数据变成信息化，但是更要变成知识。你特别的知识，你的差异性的知识，然后变成智能沉淀你的智慧，以这样的智慧来提升行业。帆软刚才已经讲了很多。
越往下越难，越往侧面也越难，但是都少不了。中间主线，帆软讲了很多，我估算了一下片子里面大概前面很多讲描述昨天发生了什么，然后要做到实时，再往下是预测型的分析。我那里看到有，但是不多，就是要能够预测性的分析。预测性的分析再往下是一个定制性的分析，这个在帆软看了很多。
再往下是先发制人的，因为比方说无论是环境的变化，可能是天气，比如说对能源行业或者竞争对手模式的创新或者因为疫情整个市场结构变化，你有没有先发制人的手段?这些先发制人业务的竞争能力和你底层的技术也好、数据也好、数据资产和人员梯队建设都是强相关的，这是我用得比较多，可以评估一个无论是个人也好、团队也好还是整个公司集团的数据的成熟度。
还有刚才那个图也非常好，王总特别给我们分享的图。这里我们是一个CDP+MA，我们大概是2018年带了一大堆万达的数据人才和研发人才去麦当劳，正好中兴资本收购麦当劳中国的股份。当时我们大概是几千万，如果按公开数据应该是有2亿不到。实际上我们内部有近4亿(去重后)，把10几套系统全部连起来，这个绝对是互联网流量，这个互联网流量处理。同时我们要求一点不会降低，一级人流我们要做到秒级选人流，对几千万人流包做聚合、拆分、减法。整个系统一定要形成闭环，只有客户数据平台才能做到这个，加上自动营销。
刚才讲了很多数据驱动要求的是对整个技术站，每隔几年都要有一次更新，所以你只能做到不断的优化。细节不说了，比如以前做的运营，现在我们在麦当劳大半年前就进行了升级，现在在行业里还在推广升级版。同时快速部署，我们做到所有的都是代码，包括环境全部是代码。
用数据分析能力，我们用业务分析模式分析整个架构。每个层面都有非常大的挑战，这个是必须要做的。做得越多越吸引人，但是每样东西都做到自主可控，确实比较困难。经过几年建设，我们建立了跟《今日头条》一样的技术架构，我们有互联网流量的数据，包括以前的hadoop都没法做到数字化营销的要求，所以对技术我们要求还是非常、非常高的。
如果是金融公司，我们会考虑区块链，但是实际上区块链这些DeFi其实是对于我们整体的任何有价值的东西都可以来建模，并成立新的业务模式，就是跨品牌、多中心或者说去中心的合作。
这个再总结一下，前面所有触达的渠道都要做。说老实话，我不是很喜欢大中台、小前台，我们叫大前端，我们有这么多前端都得支持。但是这里有一个技巧，软件工程包括前端的小程序和不同的小程序其实都有可复用的代码，代码可以复用到高达70%-85%。
实体店这里肯定跟IoT相关的边缘计算，中间是业务中台、数字中台，大家都做这件事情。很重要的一点，再强调一下，混合云里面肯定是越来越多的直接用直接的云原生，同样的技术可以用在边缘上。全渠道的触达+CDP客户数据+市场自动化大的引擎，这样的话形成闭环，不断的沉淀数据，不断把假设做实验。
举例，瑞幸搞这么大的活动，卖咖啡怎么办?最后发现我们做了这样大的几百万的测试发现我们的客户实际上非常忠诚，我们不需要像瑞幸那样老是发卡券，这样使得我们预算可以用在更多发展拓新上。同时我们要做到的是一级数据库秒级选人群，这样可以快速的测试。
讲了这些，还有一个事情发生，谷歌把第三方的cookie马上要关掉了，苹果早就去掉了，谷歌也会这样做。我们很吃惊，他同时推出联邦学习，特定兴趣人群包的。他不是靠cookie，cookie就是这样你在京东上查我要找什么东西，你会发现什么地方都给你推这玩意儿，其实很讨厌。它怎么做?它用联邦学习，细节我就不多说了。同类型的数据用联邦学习比较好，精度可以更高。不一样的。
比如麦当劳电信怎么跟电信合作?找出喜欢的。比如说喜欢比较健康的食品有可能他是对体育锻炼比较感兴趣，再加上另外一个部门叫影子沙盒，凡是种种，第一我们要继续深化做第一方数据，但是第二我们要深刻考虑到怎么保护客户隐私，同时能够完成和以前一样触达我们的客户，找到喜欢我们产品的客户。所以他的这个做法最后是把他变成了一个一千人的，他倒过来，他不是最终每个人，而是对着一群人，那些人都有类似相同的爱好，是这样的思路。微众银行做得更好，他们有联邦学习的平台。
这张图(见PPT)是什么东西?大家知道吗?这是佳士得拍卖的数字艺术，高达6900万美金。这位是80后艺术家，这个是在佳士得网站上，马上来一个号码，然后出一个地址，智能合约是什么，智能合约是能够把这个纯数字的艺术品转换所有权，所以这次拍卖是成功的，居然是高达6900万美金，据我所知网上说是第三名，活着的艺术家，能拿到第三。
NFT是什么?像比特币、以太坊可以是8位小数，几乎是无限细分。但是这种艺术品就一个，当然你可以说这个艺术品它自己有没有可能copy?它这个做法不是这样的。NFT是非同质，意思是说它要么是一个，它要么是几个，一会儿我再举两个例子领会。现在这么大一笔，我为什么讲这个?其实是跟我们刚才说的卡券、积分都是有强相关的，我们很有可能用这么一个基础，在这个基础上做跨品牌的数字营销，用类似的思路。这是有趣的例子说明这个市场有多么疯狂，去年可能是DeFi年，今年有可能是NFT年。
DeFi去中心钱包，什么意思?第一是个钱包，我只是举一个例子，它只是一个浏览器的插件，但是真的是去中心的意思是你完全控制它，你存钱进去，密钥都在你这里，靠密码学保证你完全控制它，除非你密码被偷了。它有一个协议，以太坊主要的DeFi平台，协议是一样。
刚才我看了也吓一跳，王总给我们分享的界面，这么复杂，你可以想象开发人员为什么要996?自己API要做，跟人家要合作API，要更大厂的API还有大前端、小前端，各种互联网技术API都要去弄。
我们在万达做过大量尝试，我们发现做点对点跨品牌合作几乎不可能，因为数学复杂度是M产品乘以N个品牌再乘以客户，有标准的往往是互联网巨头。所以为什么我们搞数字化搞得那么辛苦。
但是这个不一样，它有一个API以后，它能接各种各样的，无论是生态里的环境，这个非常惊人，现在能接以后也能接，只有一个。另外它有去中心的交易所，当时我们在万达我们没想到用这个算法，有了这个以后可以零启动，我要跟你合作，哪怕一点客户也没有，流动性也没有，拿出个商品没人卖都没关系，系统都自动交易，大大降低成本。
另外每个参与的人员，比如你的财务，其实是提供了财务的拨备来做卡券，其实很多生态都是可以提供要么流动性，要么有自有流量可以去变现。还有提供基础设施，比如浪潮什么都可以来参与这个。所以是一个很完整的，有了这个软件以后可以自动调API。
另外钱包有趣的是，这里几个每个进去以后可以连生态的各种，收益挖矿，你存在那里有人来咨询怎么最大化你的收益。从我们数字化的技术人员角度和业务创新的角度去看，有没有机制来利用这一套完整的理论和实践体系。因为这已经大概几百亿、上千亿甚至很有可能到上万亿规模，从来没有一个去中心化的生态支撑这么大的生态，完全是去中心化的在运营，这是非常惊人的。
细节不说了，自动做市商。刚才说的是一个钱包，实际有很多钱包，但是它有标准的连接器、协议能完整做在一起。因为里面有利益驱动，都体现数字经济思路，所以整个思路完全运转起来。
刚才说的DeFi的生态已经是做到无论是数据分析、做交易衍生金融产品还有去中心的交易，借贷、抵押都有，当然不一定他们会垄断。每次我们认为很创新的，结果还会有人搞出更多的，而且是建立在各自的风险，因为绝大多数都是开源的，作为去中心的你不开源你不敢用，我们也希望促进行业里开源的合作。
NFT也是，这里就跟我们越来越像了。原来是加密猫，2017年大家都知道，现在还有人炒但不多了。在游戏里很多像道具，还有最近做足球那些游戏方面用得比较多，是竞争性的。加密猫都是唯一的，两个生出来也是唯一的。但是再往后开始有1155的协议，这个特别适合我们。比如麦当劳要发1万个，刚才王总说的有10个冰箱，这个就是开始做发卡券，他的转换以及他的可预期的增值，因为他本身是稀有的。另外如果有人投钱在里面，我应该是有借贷的金融属性，所有的都可以用智能合约点对点方式在整个生态里很容易的集成，而且你只要编过一次API，你这个API可以用在其他地方，大大降低你的研发成本。这个市场基本形成。
非常有趣，我朋友在疫情中，他做艺术品他没法卖，连展览都没法搞。正好NFT起步，他现在一个产品可以买八个以太坊，等于要1万多美金了，而且可以弄50套限量版，这个市场非常大。
最后我想总结一下，传统的积分都有它存在的道理。这样做下去，它的开发复杂度，它需要的资源除非变成巨头，然后围绕它形成一个生态。有了刚才的基础，DeFi和NFT而且有刚才我说的联邦学习保护隐私的计算，这样能够达到我们作为市场营销人员要达到的市场投入的ROI。
现在当然还有很多问题，远远不完美。比如速度慢，交易成本极高，但是有第二级的把小的或者密集交易放在线下，这个对我们几个CIO来说都不是问题。
我们很多品牌的CEO也是CIO其实是自带流量的，我有很多资源，我们非常希望通过我们这个平台来促进我们跨品牌的合作，这样把我们流量互相用起来，我们也尊重客户隐私。只要系统零启动之后通过不断的沉淀数据来找到最适合买我们东西的客户，所以希望大家后面跟进，来继续深入的探讨这件事情，我们可以做几个示范。
这里不多说了，DeFi是去中心还有丰富式APP，其实都差不多一个意思。去年能够看到有这么一个整体生态做这么伟大人类的创新，所以希望大家也一起关注一下。因为时间比较短，来不及做Q&A，有兴趣加微信，我后续继续跟进。
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