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激发数据要素新动能 驱动能源电力转型发展

责任编辑:cres |来源:企业网D1Net  2021-03-27 11:43:16 原创文章 企业网D1Net

3月27日,由企业网D1Net、信众智CIO智力共享平台和中国企业数字化联盟共同主办的2021北京部委央企及大型企业CIO年会在北京召开。本次大会以“新基建与数字化升级转型”为主题,着重探讨了部委、央企及大中型企业新基建与数字化转型的难点与实践,邀请了包括水利部、国家信息中心等各级部委、国家电网、中航工业集团、中国电建、北汽福田、大型国有银行等多家央企CIO进行精彩分享,并有超过百家大中型企业的CIO及行业优秀供应商代表共同参与。会上,由中国企业数字化联盟专家组编写的《2021数字化转型白皮书》正式发布!
 
以下是现场速记。



国家电网大数据中心主任 王继业
 
王继业:谢谢大家,也谢谢主办方邀请我参加今天的会议。我想分享三部分:
 
第一,数字经济的问题。
 
第二,数据要素即数据的问题。
 
第三,关于数据和能源的电力的深度融合。
 
数字经济,刚才前面专家也都谈到了国家刚刚结束的两会通过了十四五的规划和2035年的远景目标。其中对于数字经济可谓是重篇部署,有两个篇章八章的内容着重阐述了数字经济包括新兴产业,在数字经济中进一步又明确了国家要建设网络强国和数字中国的建设,推动生产方式的变革、生活方式的变革和治理方式的变革。
 
在数字中国中,前面有些专家也谈到,主要是四个方面的内容:
 
第一,数字经济的建设。
 
第二,基于数字经济的数字社会的建设。
 
第三,在数字经济的基础上数字政府的建设。
 
第四,数字的生态。
 
数字经济中,其实已经包含了产业的数字化和数字产业化的问题,也就是说企业的数字企业实际上在数字经济里面,所以这样的话,可以讲这些内容构成了数字中国的一个完整的篇章。
 
在数字经济重点产业里面有像云计算、大数据、物联网、工业互联网等等这些内容大家耳熟能详,基本上也可以讲中国现在我们所部署的工作实际上与世界是同步的。
 
数字经济的本质是高度的数据化。
 
在这里面大家要区分数据和数字是不一样的,高度的数据化使得数据渗入了社会生产生活的方方面面,可以说会成为企业经营决策的新的驱动,成为商品服务贸易新的内容,成为社会全面治理新的手段,也会带来全新的价值的增值,为社会产生新的飞跃。
 
下面的图(见PPT)表明各行各业第一、第二、第三产业数据化的全过程,今天我们各位都是干这一行的,所以比较清楚,我就不展开了。
 
数字经济四化的框架。
 
这个是中国信通院最新的研究成果,可以说数字经济包含了四个化:
 
第一个是产业的数字化。就是各行各业要实现数字化。我们今天会议的主题就是数字化,这个是其中的一个内容。
 
第二个是数字的产业化。通过产业数字化的过程催生了一批我们数字化的公司、IT的公司、ICT的公司,今天有很多企业也在做介绍。
 
第三个是数据的价值化。通过上面两化推动数据价值化,让数据产生价值。
 
第四个是数字化的治理。通过数据的深入应用推动国家、政府、企业进行数字化治理。所以说这四化可以说是数字经济的一个最基本的内涵。
 
支撑数字经济发展重点方向有以下几个:
 
首先,数据是基础。刚才已经讲了很多了。
 
其次,数字基础设施是基本的载体。
 
第三,数字技术是驱动力即IT、DT、ICT技术的驱动力。
 
第四,产业融合是引擎。
 
第五,数字人才是保障。
 
数据是基础,数据广泛连接各类主体,带动各种要素在生产、流通、分配等环节充分循环高效配置和深度利用。
 
数字基础设施按照发改委最新的定义包括了信息的基础设施、融合的基础设施和创新的基础设施,这就是新型的基础设施的建设,但是我认为信息基础设施是基础设施中的基础,融合基础设施是未来新基建的关键,这个里面就包括了像智能交通、智慧能源、能源互联网等等。
 
数字技术是驱动力。这是数字发展的根本内涵,就是数字技术、大数据、物联网、云计算、人工智能驱动。
 
这张图(见PPT)是Gartner十大战略科技趋势,包括信息技术、数字技术的排名,这里可以看到数据在十年中都在里头,数据就是其中的蓝颜色的。
 
另外人工智能,人工智能可能确确实实是未来的一个爆发点。中国在推进数字经济发展过程中,我们应该说与世界是同步的。
 
产业融合是关键。要推动大数据在制造业、农业、服务业等实体领域深入的应用、创新的发展,要推动企业的转型升级,要推动数字农业的发展,要助力服务业新业态以及支撑公共的智慧服务等等,这个是最关键的。这项工作做好了,我们的数字经济肯定会有长足的发展。
 
产业融合是主引擎。目前我们的产业的数字化在数字经济的比重比较高,应该说一直在提升,现在达到了80%。数字产业化在逐步的下降,这个主要是总量在提升。
 
在产业数字化的过程中,我提出来不应该一刀切,要采用不同的方式,所以前面的专家也谈到了要根据自己的特点来搞,否则的话我们现在很有可能大家一哄而上,根本没有结合你的特点,结果导致最终不合你的胃口,大量的投资白白浪费。
 
所以我提出来对于三类信息化基础能力比较薄弱的,就是你还没有完成信息化基础设施的,你首先要重点做数字化的建设,对于有一定基础的一些行业和企业,你要全面推进数字化和网络化,智能化可能你还达不到,因为你数据都没有。
 
对于信息化发展基础比较好的一些机构,我觉得你应该大力推动智能化的建设。所以说数字化、网络化、智能化这三化实际就是我们过去搞的信息化,信息化的范畴就是这样,所以大家不要把这些概念搞得太神秘了。
 
人才是保障,这个不说了。
 
第二部分,跟大家聊一下数据要素。在数字经济时代,生产要素由过去的土地、劳动力、资本、技术又增加了知识和数据。实际上数据也是在IT技术、DT技术的驱动下所产生的。
 
数据这个生产要素它的基本特征是什么?有以下几个:
 
首先,数据的产生者和拥有者是分离的。所以,对于数据价值的分配和激励机制设计带来挑战。比如说举例,你在沙滩上留下了一对脚印,这个脚印数据是你的还是沙滩的运营者?大家都在提这个问题,实际是分离的。你在淘宝上买东西的数据,实际上是留给淘宝的,这个数据是你的还是淘宝的?它实际是分离的,这是它的第一个特点。
 
第二,数据要素是通过其他生产要素来产生价值的。所以,价值实现的间接性,它不是直接的,是大家往往低估数据产生的价值。
 
第三,通过数据产品或者服务实现价值。数据本身值多少钱?它不值钱,它要通过服务来产生价值,所以这是它的基本特征。
 
数据生产要素和其他生产要素相比,它还有几个独特的地方:
 
第一,它的易复制性。我们的数据可以无限的复制,而且复制之后原拥有者还是拥有数据,这个和传统的像资本不一样。你把钱给我了你就没了,数据不是这样,所以它的易复制性是它的独特性。
 
第二,高倍增性。就是你把数据融入进去产生的价值成倍增长,1+1>2。
 
第三,高渗透性。它要和各行各业高度渗透,并且和社会生产产生深度的结合。
 
以上是它的独特性。
 
传统的要素,比如资本、劳动者和技术在新的数字经济的模式下也会发生一些变化,这个变化主要是提高效率、增加智能,另外指数级的提高他们的价值,所以说传统的几个要素也会发生很大的变化。
 
这些传统的要素和数据要素结合之后,往往是互动的,而且这种结合使得要素之间进行融合产生的价值会更大。比如说数字的产业化,构建新型的基础设施提供基础的环境,这个和资本、技术深度融合起来。
 
在产业数字化里面,数据融合实体经济和资本劳动力技术结合之后提高它的效率,促使这个产业的业态不断的发生变化。同时,通过数据推动了传统的要素进行转型升级,实现一种全要素流通的改造,所以形成全要素的数据化,这个也是一种变化。
 
对数据要素来讲,它有以上这些变化,那么数据的治理尤为关键,否则这个数据就是不可用的,就是垃圾数据、是脏的数据。数据治理在其中发挥关键的要素,另外也是一个数据发挥作用的关键。
 
数据治理两个内涵:
 
第一,数据本身的治理。这个比较狭义的讲是数据本身。
 
第二,基于数据的治理。这是广义的,有一点类似于数字治理,把它的含义放大包括国际秩序、数据治理、组织运行等。
 
数据治理的要素包括治理的规则、治理的手段还有治理的方式,我不做展开。
 
数据治理得好不好,有一个衡量标准就是成熟度评估,这是中国国标。成熟度评估会从组织、技术、流程几个方面,对数据治理的效果进行评价和衡量。
 
上面的嘉宾讲技术讲得多一点,我要多讲讲数据本身。数据技术很难没那么容易,而且我认为企业在推动数据化的过程中推动数字经济发展的过程中更多的精力或者多一半的精力要放到数据本身上,技术的问题好办。
 
再一个数据资产的评估。数据它的价值怎么发挥?它值多少钱?要评估它的资产。这样,你要根据数据量的大小,你要根据数据被更新的频次,你要根据数据精细化的程度,数据来源的复杂性,包括不同多维数据之间的关系等等,通过这些角度来评价这个数据值钱还是不值钱。在这个里头,推动这个数据的应用应该说对数据本身这些方面的工作都是要进一步的通过理论和实践的创新来进一步落实的。
 
以上是我跟大家讲的第二部分,实际也是我们国网大数据中心在数据方面近期做的思考和探索。
 
第三部分,关于数字技术与能源深度融合。
 
首先是一个大背景,刚才讲到十四五规划里面明确的提到要推进能源革命、加快数字化发展。
 
另外中央提出来的碳达峰和碳中和“3060”的目标对能源电力从高碳向低碳转变提出了更高要求,现在明确提出来要构建以新能源为主的新型电力系统。当前是以火电为主,超过60%火电。下一步要转成新能源,主要是光伏、风力发电,当然也包括水利和核电。所以对电力系统是非常大的挑战。
 
预计到2050年我国能源发展会出现两个50%,分别是清洁能源占比,现在是25%,2050年要达到75%,第二个是终端能源消费,就是大家使用电能的消费目前是25%,到2050年要达到50%,要求我们使用电,这样也为碳达峰提供支撑,对于电力系统、能源系统提出了重大的挑战。
 
这个挑战就是怎么实现,在电力系统预计十年,每年将会增加1.2亿千瓦新能源装机,新型电力系统会构建起来,主要以新能源为特征的。另外,在能源的体系上就是要构建能源的互联网,采用信息技术构建能源互联网。通过能源互联网的建设,应对上述挑战,同时也是实现双碳目标的系统的解决方案。
 
电力大数据是能源互联网建设的重要内容,能源互联网体系的关键是数字化,用数字化赋能物理系统,实现完全映射,进而综合反映物理要素和非物理要素的特征属性。
 
电力大数据可以说这些年发展的也比较快,有这么几个特点,一个是实时的;第二个是它的真实性,这个采集过程全自动化的,中间没有人工的干预;第三个电力数据反应了经济的属性,它反应了国民经济运行,各行各业的运行情况,所以说电力数据在我们国家数字经济发展中应该说会发挥很大的作用,而且这种作用是倍增的。
 
所以提到了三个变革:生产方式变革、生活方式变革和治理方式变革。从这三个变革来看,实际就是电力数据对于服务于国家治理现代化,服务于经济社会发展,服务于客户的优质用电,服务于企业经营管理非常有效。
 
我举几个例子:要服务于国家治理现代化。能够推动国家各级政府机关科学决策,比如说疫情防控、复工复产(电力数据最准确的说明问题)、污染防治、精准扶贫包括脱贫之后是不是真贫是不是真脱了还是假脱贫?通过用电数据能够很清晰的看到。另外推动了能源的监管,推动乡村的振兴。
 
这个图里面是居民智能家庭感知图形,右侧的图去年已经应用到国家统计局第七次全国人口普查,600万的普查人员在他的手机里面安装了模型,到每家每户之后它先扫描电表,扫描电表之后他就可以知道这个家里面是常住人口还是非常住人口,还是平时有人周末没人或者周末有人平时没人,他都知道。所以这样的话,助力我们人口普查更快、更高效的解决普查的问题。在三个月的普查中已经使用了500多万人次。
 
另外服务于经济社会发展,像小微企业的运行监测,我们还研发了电力消费指数ECI,这些内容可以有利于经济社会的发展。
 
再一个服务于客户的优质用电,我们可以通过客户关系图谱对于客户的情况进行详细的了解和画像,更优质的为客户进行服务。
 
像城镇居民小区长期用电负荷预测,这也是有利于我们精准的为小区客户来进行服务,同时及时的调整电力设施的运行状况,这个服务于客户的优质用电。
 
再一个从内部来讲也服务于内部企业的经营管理,比如利用数据可以进行智能审计、数字化的电力金融服务包括利用数据,缩短我们的服务路径,利用电力数据可以及时的判断这个范围内用户有可能发生的一些问题。这样的话,我们客服人员可以提前到位等等。
 
所以说电力数据和能源电力系统相结合,包括推动能源互联网的建设,我们觉得可以有效的提升电力行业整体的数据化水平,为我们国家数字经济的发展做出我们的贡献。
 
时间关系,就讲到这里。谢谢大家!

关键字:数字化转型 电力转型

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