“我们不仅仅是在采用AI技术,我们正在构建一家智能体公司,在这里人类智慧与同理心能够与机器智能相结合。”Moisant表示。
“这次巨大的技术转型让我们与求职者、雇主以及我们自己的员工之间建立了更好的联系,因为我们消除了许多过程中的摩擦,”他补充道,“这使得我们与人的交流更加丰富。”
Moisant同时也是母公司Recruit Holdings的执行官,并且曾领导过姐妹公司Glassdoor的IT部门,他对同理心有着深刻的理解。
作为波士顿大学CIO执行项目和美国海军核潜艇学校的毕业生,Moisant在核潜艇上服役期间培养了对IT和编程的热爱。Moisant曾一度无家可归,在加入军队之前,他强调自己的内心对Indeed的使命和他自身的IT智慧同样坚定。
他曾在意大利时,Glassdoor向他发出了领导公司IT部门的邀请。“当Glassdoor规模还很小的时候,我就抓住了这个加入的机会,”Moisant说,“我爱上了这个帮助人们找到工作的想法,没有经济保障的失业状态,真的让我感同身受。”
为创新奠定基础
五年多前当他加入公司时,大部分基础设施都建立在遗留的本地服务器平台架构上,当时IT团队认为这样更具成本效益,并能更好地掌控公司的命运。
当时,像Indeed这样规模的公司不运行云工作负载的情况很少见,但Moisant知道,当迁移时机成熟时,其微服务平台将是一项资产。Moisant意识到云计算将对Indeed产生变革性影响,于是他开始将工作负载迁移到AWS,以实现即时的敏捷性提升,同时为IT团队准备新的发展方向。
大约在四年半前规划,Indeed向AWS的迁移耗时约一年半完成。最初采用的是提升和转移方法,随后Moisant和IT团队在接下来的一年里专注于将Indeed的工作负载转变为云原生。通过拥抱开放性、容器编排和API优先的事件驱动设计,Moisant知道一个松散耦合的云原生架构不仅能让Indeed在云上最大化其应用的价值,还能让公司为AI时代做好充分准备。
“第一次转变是成为一家敏捷组织,进入超大规模模式,将我们的服务转向那个方向,并统一我们的数据策略,为下一波转型做好准备。”Moisant说。
全面改革公司的数据架构是首要任务。首先,Indeed将数据湖从本地环境迁移到了AWS。公司的数据存储在Snowflake、Tableau和各种基于Elastic MapReduce (EMS)的技术中,Moisant和他的团队将这些数据全部迁移到了一个统一的AWS数据湖和数据仓库中。CIO表示,这样做建立了一个可扩展且更灵活的共享数据架构,不仅适用于分析用例,也适用于操作用例。
着眼于AI的未来,Moisant希望有一个开放的数据架构,以实现可观测性、治理、数据分类和质量控制,他和他的团队选择在Apache Iceberg上构建Indeed的数据仓库。
这个决定为Indeed带来了远超预期的价值,随着行业动态的发展。“我们希望引擎无关且统一,”Moisant说,“本质上,像我们是否使用Snowflake这样的查询引擎变得不那么重要了,拥有一个统一的架构更为重要。”
他补充道:“所以当Salesforce、亚马逊、谷歌和大多数大型企业开始让Iceberg的使用变得更加透明时,这恰好解锁了更多的增量价值。我想说,我们选择这个策略是为了与所有这些云提供商实现互操作性,但我们并没有,我们选择Iceberg是因为它更耐用、性能更好且更灵活。”
AI的工作
Indeed的工程师多年来一直在开发机器学习算法和模型,以创建求职者与雇主之间的最佳匹配,但Moisant和他的IT团队在近五年前开始Indeed向云计算迁移时,认为GenAI还遥不可及。尽管如此,他们大约三年前还是开始“尝试”GenAI的试点项目,这些项目被他形容为“前沿”且“有前景”。
团队对数据质量的关注使得两年前生产模型成为可能,不久之后,Moisant决定在各处部署AI。
这位CIO的计划目前包括训练基于OpenAI的模型,但公司打算保持模型无关性,并将选择无论大型还是小型的任何模型,以实现Moisant所说的全公司范围内寻找将潜在员工与供应商匹配的新方法,并“重新构想”人们如何找到工作。
Indeed的大部分GenAI和自主式AI开发将由内部使用AWS“Bedrock类型”平台和基于AI的开发工具完成,Moisant说。
Indeed的另一个核心策略是部署Salesforce智能体,主要用于市场推广活动。
“我们不需要为市场推广销售和客户服务需求构建自己的智能体解决方案,”Moisant说,“Salesforce是一个平台型产品,我们获得的是速度和质量,我们能够利用他们的创新,这使我们能够专注于产品的差异化。”
Indeed目前有四个Salesforce智能体在生产中,还有六个内部产品被CIO称为具有智能体特性,此外,还有超过20个其他智能体正在开发中。
自主式AI可能会改变并完全自动化Indeed的许多关键业务流程,但Moisant明确表示,人类的输入和互动将始终发挥作用。“归根结底,我们是使命驱动的,”这位CIO兼CSO说,“一切都与帮助人们更快找到工作有关——而这需要人类的参与。”
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