借助GenAI新工具和平台，以及不断变化的消费者行为，营销规则正在被重新书写。机遇无处不在，但许多企业仍难以将技术与战略有效结合，从而推动真正的增长。

在与各类企业合作，帮助他们理解并实施技术战略的过程中，我见过许多好的做法，也见过不少不当操作，然而，有一些错误我屡次看到，如果不及早纠正，必然会带来问题。

以下是我认为许多企业在今年可能会犯的四个最常见错误，以及避免踩坑的建议：

1. 技术驱动而非战略驱动

Martech(营销技术)行业蓬勃发展，成千上万的供应商都宣称他们的工具是增长的“灵丹妙药”，但盲目追逐每一个新潮工具，只会导致灾难：流程碎片化、数据孤岛、昂贵且使用不足的订阅。

成功的营销技术创新者会选择能够解决业务问题的技术，而不是反过来。2025年，许多企业将争先恐后地部署最新的“炫酷工具”，而非优先解决行业核心问题。

2. 错误管理自然流量下降

过去，营销人员可以依赖自然搜索和社交媒体流量获得现成的受众，但这种时代已结束。AI生成内容的爆发大幅降低了自然覆盖率，据报道，Instagram帖子平均仅被9.4%的粉丝看到(2021年为22%)。

社交媒体公司和搜索引擎越来越倾向于要求企业付费才能获得可见度。应对这一变化，需要有机策略与付费活动协调推进，以建立信任、确保真实性，并让高转化内容获得曝光。

3. 忽视零点击搜索的影响

与自然流量下降密切相关，搜索引擎和网络巨头正在将注意力转向AI。如今，由于搜索结果页面上的AI内容和信息摘要，仅有58%的搜索会产生点击。

GenAI的摘要和算法推荐知识框往往包含搜索者所需的全部信息，但搜索者仍可能有购买意图。因此，“零点击营销”成为新趋势。

传统SEO策略(如优化落地页、外链和元标签)可能无法再取得预期效果。品牌需要学会向全新的“裁判群体”传递内容价值，包括AI机器人和代理。

这可能意味着结构化内容以便AI能够提取摘要，也可能意味着在其他渠道提升品牌认知度，让观众看到AI引用的内容时就知道其价值，而无需访问页面。

4. 让AI削弱品牌声音

GenAI大幅简化了内容创作，但也可能“过于简化”。如果企业不投入思考，而只是将内容交给AI生成，结果往往是机械、单一且缺乏真实的人类洞察。

问题在于，人们不会记住AI生成的内容。即便受众知道内容来源于AI，他们对信息的信任度较低，接受和记忆效果也不佳。

在信息过载和无尽滚动的时代，如果内容听起来和其他AI生成的博客一样机械和单调，你的内容将毫无存在感。

尽管GenAI能高效产出博客、社交内容和大规模个性化邮件，但如果缺乏创意人类监督和品牌管理，它可能弊大于利。

GenAI是强大的工具，但它只能辅助，而不能替代人类的创意与战略判断。要让AI真正为营销增值，企业必须确保技术使用以战略为导向、结合品牌声音，并通过创意人类干预保持内容的独特性和可信度。

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