8月中旬，OpenAI的CEO Sam Altman表示，尽管AI极其重要，但当前的投资热潮被严重高估，“总有人会在投资狂潮中受伤”。大约一周后，MIT发布《The GenAI Divide: State of AI in Business 2025》报告，指出95%的企业GenAI试点项目未能带来可量化的回报。可以肯定的是，我们正在进入一个由AI驱动的指数级、不可预测的变革时代。

我从2024年初就提醒过AI炒作的风险，当时AI还处于“煤气灯时刻”。今年我们也见证了围绕自主式AI的过度炒作，并提出了“AI重置”的必要性。

虽然科技厂商努力控制舆论，强调没有所谓的“AI泡沫”，但对大多数企业CIO而言，理性地把握这种繁荣，其实才是利用AI推动业务增长的良机。

与互联网泡沫的相似之处

尽管投资热情被高估，但AI厂商格局中依然存在一些能够在“泡沫退潮”后存活下来的核心力量。作为CIO或CAIO(首席AI官)，你可以抛开浮华，专注寻找那些能真正帮助企业的核心AI厂商。

MIT的报告指出，从专业厂商采购AI工具并建立合作关系的成功率约为67%，而内部自研的成功率仅三分之一，因此，与专业供应商合作能够大幅提升成功率。即便你的内部团队倾向于“自建”，你也需要警惕团队中的“非我发明”心态(Not Invented Here Syndrome)，并鼓励他们在合适场景下采用外部工具。

大多数AI战略需要GRC重置

无论是否存在泡沫，大多数企业的AI战略都需要重置，以在一开始就融入治理(Governance)、风险(Risk)与合规(Compliance)，否则，只会“前进一步、后退两步”。

当组织从传统AI/ML项目，走向GenAI，再到自主式AI时，风险水平会逐步上升。AI越来越深入核心应用与工作流程，且趋向自动化与自治化。特别是在自主式AI场景下，随着自动化与编排程度加深，风险被放大。因此，当前就应投入时间研究AI编排与治理，思考智能体将如何影响技术平台、卓越中心以及治理体系，这将帮助企业更快扩展规模，并提升未来的AI成熟度。

企业AI项目依然离不开IT

在“AI颠覆咨询与IT”的炒作下，有人认为AI将取代咨询服务、系统集成，甚至整个IT团队，但现实是，很多AI驱动的建站工具看似炫酷，却产出远不如预期。

这对CIO和CAIO意味着，你的IT团队比以往更重要。你可以利用他们的专业能力，在合适场景中用AI提升生产力，并在项目中增加必要的增强措施，确保AI项目足够稳健可靠，同时，允许AI试点失败也是学习过程的一部分，有助于推动企业AI技术栈的成熟。

AI失败的“甩锅”游戏

AI厂商往往把AI项目失败归咎于企业自身，认为是愿景不足、领导力缺乏或变革管理不力。他们强调，企业需要通过AI探索新的商业模式、产品和服务，而不是单纯将AI套用到已有的低效流程或仅仅寻求成本节约。

这固然没错，但只是部分原因，AI技术本身的问题同样不可忽视。准确性、幻觉、隐私、安全与合规等问题，已让GenAI跌入Gartner所谓的“幻灭低谷”。

不过，这对CIO和CAIO而言未必是坏消息，因为从现在起，AI技术改进与生产力提升只会越来越好。你需要持续审视企业在AI落地中的愿景、领导力与变革管理，但同时也要保持技术尽调，警惕潜在问题。

泡沫不是重点，理性创新才是

经历过互联网泡沫的人都明白：我们往往高估新兴技术的短期潜力，却低估其长期变革价值。AI毫无疑问是颠覆性的，未来市场也将持续创新，使其更加稳健可靠。比如，组合式AI已被应用，将多种AI技术结合，优势叠加，弥补单一模型的局限。

因此，AI是否存在“泡沫”其实无关紧要。关键在于：聚焦核心价值、保持尽职调查、善用合作伙伴与团队智慧，并在技术演进中持续测试、学习与优化。

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