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安东石油CIO许晓男:开发油田的数字新能源

责任编辑:cres |来源:企业网D1Net  2022-07-23 17:48:13 原创文章 企业网D1Net

7月22日,由企业网D1Net举办的全国CIO大会盛大召开。本届大会主题为“数字化升级转型新场景”。主要分享交流CIO在数字化工作中的经验和困惑,帮助全国各地的CIO们更好地应对后疫情时代的数字化转型,传授以多种IT手段赋能新业务并实现降本增效实战经验,内容涵盖基础架构、信息安全、协同办公、数据、新技术(AI,低代码等)等众多领域。大会同期评选和颁发“2022全国优秀CIO个人奖”。
 
以下是现场速记。



安东石油CIO 许晓男
 
许晓男:刚才杨总谈得非常好,怎么影响领导确实很重要,我一般情况下是按我心里开展工作计划,最近这个阶段我想做什么事,会经常发朋友圈,因为我知道我的老板在看我的朋友圈,他果然会有一些反响,会特意把数字化和其他行业的场景转给我,问我怎么回事,这时候我再跟他深入解释,我们其实也出现一些问题,应该怎么做。
 
今天分享的主题是“开发油田数字新能源”。
 
随着这些年对于油气行业外部变化,包括自身经营的压力,会更加开放。大会主题是数字化转型新场景,我想更多分享一些我们的案例。因为在座的专家都是技术专家,在技术方面我不会做过多的解释。
 
油气行业是具有几百年历史的传统行业,它的数字化进展可能没有像互联网公司,包括金融公司那么迅速,这四五年数字化油田的场景纷纷落地,并且很多方面取得一定成果,我今天分享的案例也一定程度上反映这个行业的进展,供各位借鉴。
 
了解一下石油工业发展历史
 
综观石油工业发展历史来看,科技是整个工业发展的第一生产力。从最初盲目的勘探开采阶段,那个时候主要是对浅层的油气层进行开采,钻井深度往往不超过200米,那时候采收率非常低。到20世纪20、30年代,石油工业技术得到快速发展,包括地球物理技术、开采技术。背景是“二战”爆发,各个国家对于石油工业领域更加重视,推动了石油工业技术发展。20世纪中期,计算机的出现全面应用到石油工业领域,这时候石油工业技术快速发展,我们钻井深度可以达到几千米甚至上万米。到了20世纪末,全面进入到信息化时代,石油工业软件出现,快速发展。2000年,很多数字化技术应用到石油工业领域。
 
从发展脉络来看,石油工业技术以及信息化技术共同驱动着石油科技的发展,从而让石油工业更加进步。
 
目前油气行业也面临很多困局、矛盾和挑战,主要呈现出恩“两高两低”的特点。
 
“两高”:依赖性高,各个国家对于油气资源仍然高度依赖,关系到国计民生,首先从国家战略安全方面非常重要;关系到老百姓的生活,前些年看到很多城市到冬季天然气短缺,各个国家仍然高度依赖油气资源;关于双碳发展,全球双碳战略以及我国对于双碳目标的提出2030年碳达峰、2060年碳中和,对于油气行业怎么转型?油气行业是典型的化石能源行业,怎么转型、怎么升级,这是很重要的挑战。
 
两低:从公开数据看到,目前油气储量可开采年限比较短、储量比较低,这对于人类发展面临很大的挑战,现在的新能源是否能接棒化石能源,满足人类未来发展需要。从长期来看油价低,一直在40~50美金左右或以下,为整个产业链带来很大的压力,怎么生存和发展。
 
面对这样的矛盾和困局,整个行业在寻求突破点。其中科技的发展突破将成为很重要的一个破局点,希望通过科技的发展能带来整个行业勘探、开发、生产全过程的绿色、环保、高效和低成本。这是行业需要的破局点。
 
从石油公司的角度怎么看长期的发展和自身的经营问题?对于石油行业相关企业一直在追寻的是传统两项资产价值最大化,拥有油藏的企业;拥有设备设施资产的公司,就是勘探开发过程中衍生出来的地面设施、场站设施、基地、重型资产设备,怎么提高利用率,都关系到企业经营很重要的方面。随着这两年油田数字化,很多油田数据被产生、被开采,并存储,所以数据资产的价值最大化将成为新的热点。我们可以把数字资产比作成高富集资源的区域,怎么进行开采、挖掘,发挥它的应用价值,这是整个行业追寻的点。
 
安东石油集团介绍
 
通过安东石油的发展来一定程度反映我们这个行业工业技术发展的方向。安东石油是香港上市的一家企业,目前业务遍布全国30多家。从企业发展脉络来看,是以工业技术发展为主要推动力,包括国内第一口页岩气井是握有实施的,我们目前管理国际一些大型油田,我们只用了1000多个团队进行管理,实际上现场应用了大量自动化、数字化手段来提高管理效率和管理水平。最近两年我们在重点进行智能油气技术打造,并且在全球也开展了一些相关项目。
 
从智能油气技术发展的历程来看,从最初的单项技术、一体化技术为主,到精准工程技术,精准工程技术我们用了很多技术手段,包括三维的可视化、数据的建模等,到现在的智能化工程技术,希望更多数字化技术能够引领技术发展。
 
对智能油气技术制定了明确目标,低成本、高效、可持续性。用数字化技术实现低成本、高效已经显现出很好的效果,对于可持续性,通过数字化技术,怎么保证我们企业可以低碳发展,满足ESG的要求,甚至创造新的模式,帮助我们企业能够长期的盈利,这是非常重要的。
 
基于这一愿景,我们在三个方面构建数字化能力,包括智慧大脑、血液和智慧的神经,分别对应的是AI、大数据和物联网、算力来赋能我们的产业。
 
对于一个传统企业,我们怎么开展数字化转型?因为我们并不像互联网公司、IT企业有很强的数字化基因,对于我们这种企业怎么确保数字化转型成功?我们经过了总结实践认为,主要从两个方面借鉴,我们称为双重数字化转型。一方面是通过数字化怎么样现在过得更好,是否能重塑现有的业务,改进现有工业技术,就像近两天很多嘉宾讲的,所有的业务都可以用数字化重新做一遍。另一方面是通过数字化技术,怎么能帮助企业着眼未来,建设新的技术、新的业务,甚至新的场景。
 
这里很重要的一点是传统技术和新技术之间的核心能力拉通,我们用数字化技术做新技术时,要关注是否能借鉴现有核心业务的能力,帮助我们新业务的建设。
 
举例,油田技术服务公司,如果做金融行业,做贷款,做信托,不是我们擅长的,但是如果结合我们的技术,做融资租赁,跟银行合作,买设施设备租给客户,实际上这是很好的业务,包括数字化油田业务。如果做数字化油田业务,我们并不擅长做像戴尔做底层设备甚至做芯片,但是可以基于我们传统业务、核心业务,做数字化的方案。
 
在传统企业做数字化转型过程中,很注重与数字化行业的头部企业合作,这点非常重要,可以帮助我们快速获得这个能力。但随着企业转型深入,包括外部资源无法满足内部转型节奏,我们也会通过收购、购买来获得这部分优势资源。
 
除此之外,对于这两种转型的态度不一样,对于传统转型,核心业务的转型,我们更加积极主动,因为往往是持续的迭代和更新,对于新的业务,我们需要更加谨慎,要不断地试错,不断去验证,来控制风险。对于全新的业务,一般情况下会建立独立团队,甚至成立独立的公司来开展新的业务。这里还是强调对于新的团队建设,我们会配置一些掌握核心业务资源或拉动核心业务资源的老将在新的业务里。
 
我们做一个新业务,成立新的独立团队时,会为了新团队成立董事会,董事会跟传统意义上董事会不一样,也不会干预到新团队的日常工作之中,但是这些人来自于核心业务的高级管理人员以及新业务的主要管理人员,帮助新业务拉通资源。这是我们的一个实践。
 
基于这一情况,构建了底层架构,架构支撑我们上层业务技术底座。中台方面,因为我们产品线比较长,按照各个业务条线构建业务模型来搭建业务域,另外在数据管理方面,今天说数据治理的升级,确实随着业务场景逐渐扩展起来,数据量确实非常大,根据业务分类来构建业务的架构,做数据资产的管理服务。对于可以共享的业务模型和服务,通过能力服务域进行统筹,支撑前端比较长的各个业务链的使用。
 
案例分享
 
案例1,对一个传统技术的升级,实施迭代压力技术。
 
压力技术是指通过压力将水和气体压入地下,产生裂缝,改善地下油气储藏的流动性,来提高产量,是一个增产的技术。传统方式是通过静态的数据,制定方案,紧接着施工,施工过程中地下变化我们很少知道,最后出了结果才知道是否有效果,实际上不够精准。现在在地下部署传感器,以及跟着反馈数据,实施制定应对解决方案,确保压裂以后会获得相应效果。通过数字化的方式,让我们以前静态的盲压到现在动态看着压、可视压,让我们的作业更加精准。
 
案例2,地质研究方面。
 
传统地质研究需要放炮,包括地质工程师要去现场取心进行研究,这种方式一方面效率比较低,是否可以通过远程方式来实现,另一方面岩心样本很不容易保存,所以把岩心各种特性通过数字化进行表现,便于远程传输,也便于存储。所以用显微CT设备提取岩心物理化学的特性,形成数字化的表现,叫虚拟岩心,远程传给后台专家进行分析,并且这种岩心数据便于长期保存,便于数据的完整性和数据安全,这是我们另一个工程上的应用。
 
案例3,用光纤作为传感器进行地下监测。传统方式地下状态不知道,在施工或为了解地下情况进行勘测时,在知道那个时点的状态,但我们无法知道动态的变化,这两年我们研发用分布式光纤永久分布在地下,所以钻机部署在地下,可以像在地下安装摄像头一样,随时了解地下的各种参数,包括温度、压力、油体等状态,通过背向闪射光获取数据,可以监测施工,施工状态可以时反馈。
 
另外每天每口井产生近10T的数据,通过建模方式,以及解释软件形成报告,来指导我们以后施工计划。
 
案例4,我们持续建的全球作业系统,我们去年重点加强各场景下智能化的应用,因为智能化可以提前预警,希望我们的平台更加具有感知,向现场工程师作业违规情况、违反穿戴劳保情况,包括设备异常,甚至客户满意度,随时进行调查和反馈,让我们的平台能够提前预警,发现问题,提前处理。这是我们在数字化在作业管理方面的应用。
 
关于油田新技术的应用案例
 
案例1,首先利用数字孪生技术构建一个少人或无人的油气场站。这个案例是应用在非洲乍得的一个大型油田,这个油田建站之初,希望同步建数字化的虚拟平台、数字平台,因为乍得当地人工程效率比较低,如果从中国派工程师的话成本比较高,怎么减少人员的使用是我们一直考虑的。前端用三维的集成GIS系统,后台用SCADA系统,现场端与现场进行连接,通过实时数据采集可以了解各个井场生产的状态,钻机运行情况,实时感知,减少人员的使用。这里对于现场数据采集的实时性也用了很多物联网的方法,来解决现场信号问题。
 
案例2,利用物联网和大数据应用在钻井设备的监测上。工业设备数字化监测或健康的监测,在很多制造行业已经很多场景在应用了,钻井设备传统方式是根据运转周期,定期停机进行维护,但是这种方式不准确,就像汽车一样,跑到一个里程数,非得到4S店保养,实际上很多部件并没有损坏,不需要更换,这种不精准,停机带来的损失非常大。我们通过为钻机以及相关重要设备部署传感器,来监控它运行期间的一些特征数据,包括振动、温度、压力、电流等等,对异常部件提前进行维护。这项工作在推广过程中也面临很多挑战,我们与传统的制造行业环境不一样,钻机现场有室外环境,钻机运行过程中会产生大量的干扰,而且钻机需要一两个月经常搬迁,需要搬到不同的井口,设备面临重复的拆装,对于我们的信号是有干扰的。刚才腾讯一位嘉宾分享他的设备可以达到87%的准确率,非常高。我们这个场景下应用还不到80%,70%+的预防故障准确率的状态。
 
案例3,油气井生产平台应用。油气井一般分布很广,甚至油气井之间都几十公里远,传统方式是靠人工去巡检,这种方式效率非常低,另外出现异常不容易及时发现,现在为每口井的井口部署传感器来测量工图、检测产量情况,一旦出现异常,及时采取增产措施或对设备维护措施,提高提前预知、提前处理的效率。
 
除此之外,一些智能化设备也应用到我们油田管理方面。井场防爆智能AR头盔,工程师作业同时还可以调取工程图纸和作业设备。如果现场出现情况,可以从第一视角把现场情况传给后台专家。我们利用无人机开展相关工作,主要是做长输管道的巡检和油气罐体的巡检,固定翼无人机对风沙抵御并不好,我们选择一定区域用无人机代替人工。我们会用创新的方式,用无人机搭载一些卫星设备,会对罐体或管道进行防腐的检查,CT设备扫过去就可以看到腐蚀情况,这也是我们对于智能化设备在行业的应用。
 
案例4,全球石油洞察系统,我们找国内一家大数据头部企业建设的,改变了员工信息获取的方式,使他们的判断和决策更加判断。传统方式是员工获取信息,通过自己的渠道进行信息获取,但是获取信息渠道比较单一,另外信息也不够准确,通过大数据方式,每天定时抓取全球100多个各种语言的油气专业网站,为各类岗位员提供舆情分析、招投标、商情、行业数据,改变我们员工获取信息和办公的方式。
 
案例5,从去年底、今年打造的全国油气开发商城,今天上午还开了一上午会,对架构进行调整,进一步来升级。希望通过这种方式来帮我们的产品和我们生态合作伙伴的产品能够放在电子商务的模式上,与客户直接在线进行交流,进行沟通,甚至是贸易。电子商务并不是新的概念,但是用在ToB的石油贸易领域还是比较新的举措。我们在这方面也在探索,目前经过平台,今年交易并不是很多,大概几百万,没有达到一千万,但这只是我们刚刚起步,一个起点,我们在不断试错,希望这种方式能够拉近与客户的距离,为他们服务好,另外可以提高我们整个生态的效率。
 
以上是我们做数字化转型的一些模式、实践,以及案例。下面在转型过程中有几点与各位分享的:
 
1.“人”是重点,意识为先。
 
人泛指组织、文化、各级管理者、所有员工,数字化转型成功需要组织上的变化,需要文化的提升、升级,需要各级管理者的支持,以及全体员工思维意识转变提升。虽然很难,但实际上这是我们做好数字化工作很重要的前提。
 
2.不忘初心,持之以恒。
 
我作为传统行业数字化转型的参与者,在很多局面下需要传统工业技术的发展才能突破这一问题,发展是有周期的,但这时候数字化工作一定要有耐心,更多从工业的需求出发,找到变化,甚至一个破局点进行突破,促进数字化转型。
 
3.洞见本质,精准聚焦。
 
数字化工作并不是以信息为主,要很了解业务,要学习业务,发现业务的底层逻辑,要剥除中间的冗余环节,直击本质,这一点也很难。因为往往我们用错着力点,很多数字化的建设改进是用在了中间本不该存在的一些环节,很难取得很好的效果。
 
4.快速验证,及时转向。
 
数字化工作既要高瞻远瞩,也要脚踏实地地快速推进,过程中要不断验证,犯错不重要,要不断逼近我们预设目标,而且要及时转向,转向要根据变化,不断地发现变化。个人建议,会对转向周期设定3~6个月,如果觉得在这个方案的方向上没有进展,没有变化,会考虑转向。
 
5.敢于探索,重在执行。
 
现在数字化工作中,每天面对不停的变化,不确定性,要主动出击,坚持数字化价值导向,敢于探索执行,才能找到一个图谱点,而促进整个局面的发展。
 
6.全身心投入,低成本试错。
 
数字化工作本身也是一个创新的工作,而创新的工作首先最重要的是人的投入、精力的投入、激情的投入、全身心的投入,次之才是成本的投入,而且成本投入初期,一定要控制好固定资产投入,更多是变动成本,所以为什么很多企业用云等方式,就是减少固定资产投入,但是在经过不断试错和深思熟虑之后,在进行规模性投入时,再考虑固定资产投入。
 
以上就是我今天的一些分享、心得体会,希望能够为各位嘉宾借鉴。谢谢!

关键字:CIO 数字化转型

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