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经受住了现实检验的10个数字化转型趋势

责任编辑:cres 作者:Stephanie Overby |来源:企业网D1Net  2019-01-10 10:49:02 原创文章 企业网D1Net

2019年是需要CIO谨慎审查投资、与CEO进行更紧密的合作、并期待使用人工智能来制定战略的一年。还有哪些趋势将被证明是未来的关键?
 
回顾过去10年来的数字转型--利用技术从根本上提高业绩或改变企业--这一点始终是企业的焦点和优先事项。而展望2019年,许多新的趋势正在出现,IT领导者在制定新年计划时需要考虑这些趋势。
 
你已经跟上同行们的步伐了吗?让我们来看看吧:
 
1.进行数字投资的检查
 
今年,许多数字项目突然从实验中走向了企业实施阶段。在未来的一年里,商业领袖可能需要更仔细地审视他们的数字投资。
 
“由于税收优惠,企业正受益于强劲的经济和资本注入。这导致了一些不成熟的项目也受到了关注,“Everest Group的合伙人Jimit Arora说。 “但随着预算的正常化,我们预计首席信息官们会受到更多的关注,他们必须展示迄今为止的这些投资的价值。从根本上说,尽管我们将在数字转型领域继续看到强劲的支出,但在展示实现的价值方面,我们将面临更大的举证责任。
 
2.高级分析占据了中心舞台
 
领先的IT组织一直在努力将正确的系统和流程部署在更适当的位置上面,以便更有意义地使用数据。“企业越来越认识到,他们需要利用数据和洞察力来适应动态的市场环境,以推动持续的创新,并加快做生意的速度,”Arora说。“有了之前的基础,2019年预计将成为数据计划取得重大进展的一年。物联网、人工智能和云技术的结合将使利用数据促进增长和提高效率的方法成为可能。
 
事实上,根据Hackett Group的研究,随着企业计划在未来12至18个月将相关部署增加75%,高级分析将会成为最重要的数字投资,该集团特别强调了数据可视化工具和机器学习。
 
然而,Hackett Group的高级主管兼IT研究顾问Richard Pastore表示:“许多商业领袖都在为从何处开始以及如何将这些强大的工具付诸实施而苦苦挣扎。在一些公司,零星的分析部署正孤立地进行着,这种方法将限制或削弱其价值。公司需要做的是投入时间和资源来设计一个分析路线图来指导和推动他们从今天的概念证明到一个完全可操作的,自我维持的分析交付模型。
 
3.AI推动的IT战略
 
红帽首席技术官办公室人工智能高级总监Daniel Riek表示:“人工智能作为一种工作负载将成为IT战略的主要驱动力。人工智能代表着IT行业的转型发展:所有垂直行业的客户都越来越关注智能应用程序,以便利用人工智能来开展业务。”这适用于在软件中实现的任何工作流--不仅包括跨企业的传统业务方面,也适用于研究、生产流程,以及越来越多的产品本身。随着人工智能自动化程度的提高它将迅速成为公司竞争力建设的关键,并使AI成为一种战略定义技术。
 
自然语言处理和其他人工智能功能的快速发展使得企业不仅能够推动智能助手(如Siri和Alexa )或客户服务聊天的改进,还能够分析和处理大量非结构化数据,这些数据正在公司中不断积聚。
 
Pace Harmon的IT战略和转型实践董事总经理和领导者Rahul Singh说,这将使更多的预测分析成为可能,提高效率,并加强决策制定。Singh表示:“这种认知自动化将帮助企业提高日常运营和端到端流程(包括客户服务和合规方面)的效率。”
 
4.关注IT基础设施
 
最成功的数字转型是由业务而非技术目标驱动的,这使得业务单元和功能所有者在IT战略中拥有更大的发言权。
 
此外,许多领先的转型技术-如云计算或机器人流程自动化-都能迅速、独立地被企业用户所采用。数字转换在这一阶段起到了重要作用。Everest Group的合伙人Cecilia Edwards表示:“它教育了企业用户,让他们明白技术推动企业价值的力量。”
 
然而,这也给创建全面、集成和安全的IT基础带来了挑战。这种情况正在开始改变。Edwards说:“企业取得的成果不仅仅是成本的减少,还包括了对业务和战略的影响,它们正在大幅减少业务部门参与的影子IT数量。他们在IT和业务部门之间建立了强大的合作伙伴关系,因此他们可以共同努力,最大限度地发挥他们共同部署的技术对业务的影响。”
 
5.IT人才危机日益严重
 
随着数字创新的步伐加快,科技业的失业率仍然很高,CIO们需要加倍努力,重新培训他们现有的员工队伍,以满足对新兴技术日益增长的需求。 Arora表示:“公司需要在整个雇佣退休生命周期中重新规划现有的人才供应链。努力协调外包服务提供商、初创企业和学术界的生态系统将变得越来越关键。”
 
6.技术融合不断扩大
 
由于DevOps的广泛采用,软件开发和IT操作之间的界限已经开始变得模糊。与此同时,在制造业和物流等以数据为中心的行业,IT和运营技术也正在融合。
 
“第三个融合点是应用程序和基础设施的趋同,很多人都有这种感觉,但还没有把他说清楚,这将对CIO组织的结构和人员构成、架构设计、预算构建和运营管理产生深远影响,”Edwards表示。 “在数字时代,几乎不可能构建一个不包含大量应用考虑因素的基础架构战略,反之亦然。”
 
尽管大多数IT组织仍然有基础设施和应用程序负责人来管理自己的团队,但随着软件定义基础设施等趋势的发展,这种情况可能会发生变化。“在2019年,当传统的IT线路开始变得模糊甚至消失时,首席信息官将需要开始应对其运营模式的挑战,”Edwards说。
 
7.首席执行官在转型中将发挥更大作用
 
根据麻省理工学院Sloan Management Review今年早些时候的研究,一个组织的数字化成熟度越高,首席执行官就越有可能拥有数字转型的所有权。在处于转型初期的公司中,首席信息官更有可能起到带头作用,而在转型后期的公司中,通常只有41%的时间由首席执行官负责。
 
这是有道理的,因为很明显,数字转型是企业的头等大事。这对IT领导者来说也是个好消息,因为CEO的参与对于克服变革管理、资金和关注点方面的障碍是至关重要的。
 
8.多云集成成为当务之急
 
许多IT领导者已经意识到,将所有的工作负载转移到公共云上是不可能的,供应商也正在对此做出响应。整合这种混合环境将是2019年的重中之重。亚马逊也开始提供私有云功能,以应对企业多变的需求。“像Workday和Salesforce这样的基于云的SaaS应用程序也得到了更广泛的部署,我们开始看到更多地采用基于云的网络服务,”Singh说。
 
“无论服务在这个多云和内部环境的什么地方提供,确保一致的体验都是非常重要的。”
 
9.IT将实现自我改造:想想DevOps
 
尽管IT领导者自然而然地会关注企业转型,但他们现在需要确保同时投资于自己的功能提升。Pastore表示:“它需要找到一种平衡,更多地关注自身的转型需求,而不是让所有的转型资源都被企业消耗和用向企业。”
 
目前最大的转型活动发生在应用程序开发和IT运营中。“这两个领域都是转型的高价值目标,”Pastore说。 “应用程序开发的改进应该会使IT组织变得更加敏捷和灵敏,从而能够更好地支持企业战略的执行。IT运营的改进还应该能够提高灵活性,节省成本,而这些成本可以用于其他IT改造项目的自筹资金。”
 
10.边缘计算的增长
 
Singh说:“随着互联物联网设备的日益普及,它们为实时分析而产生的数据量正在变得越来越大。将这些数据输入云平台进行分析,将会带来延迟和较低的成本效率,使得自动驾驶汽车和制造自动化等概念无法实现。”
 
而这就是边缘计算的用武之地。我们将会看到边缘计算部署的激增,但这也需要将边缘计算节点连接到IT环境中以确保数据的互连性。

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经受住了现实检验的10个数字化转型趋势

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2019年是需要CIO谨慎审查投资、与CEO进行更紧密的合作、并期待使用人工智能来制定战略的一年。还有哪些趋势将被证明是未来的关键?
 
回顾过去10年来的数字转型--利用技术从根本上提高业绩或改变企业--这一点始终是企业的焦点和优先事项。而展望2019年,许多新的趋势正在出现,IT领导者在制定新年计划时需要考虑这些趋势。
 
你已经跟上同行们的步伐了吗?让我们来看看吧:
 
1.进行数字投资的检查
 
今年,许多数字项目突然从实验中走向了企业实施阶段。在未来的一年里,商业领袖可能需要更仔细地审视他们的数字投资。
 
“由于税收优惠,企业正受益于强劲的经济和资本注入。这导致了一些不成熟的项目也受到了关注,“Everest Group的合伙人Jimit Arora说。 “但随着预算的正常化,我们预计首席信息官们会受到更多的关注,他们必须展示迄今为止的这些投资的价值。从根本上说,尽管我们将在数字转型领域继续看到强劲的支出,但在展示实现的价值方面,我们将面临更大的举证责任。
 
2.高级分析占据了中心舞台
 
领先的IT组织一直在努力将正确的系统和流程部署在更适当的位置上面,以便更有意义地使用数据。“企业越来越认识到,他们需要利用数据和洞察力来适应动态的市场环境,以推动持续的创新,并加快做生意的速度,”Arora说。“有了之前的基础,2019年预计将成为数据计划取得重大进展的一年。物联网、人工智能和云技术的结合将使利用数据促进增长和提高效率的方法成为可能。
 
事实上,根据Hackett Group的研究,随着企业计划在未来12至18个月将相关部署增加75%,高级分析将会成为最重要的数字投资,该集团特别强调了数据可视化工具和机器学习。
 
然而,Hackett Group的高级主管兼IT研究顾问Richard Pastore表示:“许多商业领袖都在为从何处开始以及如何将这些强大的工具付诸实施而苦苦挣扎。在一些公司,零星的分析部署正孤立地进行着,这种方法将限制或削弱其价值。公司需要做的是投入时间和资源来设计一个分析路线图来指导和推动他们从今天的概念证明到一个完全可操作的,自我维持的分析交付模型。
 
3.AI推动的IT战略
 
红帽首席技术官办公室人工智能高级总监Daniel Riek表示:“人工智能作为一种工作负载将成为IT战略的主要驱动力。人工智能代表着IT行业的转型发展:所有垂直行业的客户都越来越关注智能应用程序,以便利用人工智能来开展业务。”这适用于在软件中实现的任何工作流--不仅包括跨企业的传统业务方面,也适用于研究、生产流程,以及越来越多的产品本身。随着人工智能自动化程度的提高它将迅速成为公司竞争力建设的关键,并使AI成为一种战略定义技术。
 
自然语言处理和其他人工智能功能的快速发展使得企业不仅能够推动智能助手(如Siri和Alexa )或客户服务聊天的改进,还能够分析和处理大量非结构化数据,这些数据正在公司中不断积聚。
 
Pace Harmon的IT战略和转型实践董事总经理和领导者Rahul Singh说,这将使更多的预测分析成为可能,提高效率,并加强决策制定。Singh表示:“这种认知自动化将帮助企业提高日常运营和端到端流程(包括客户服务和合规方面)的效率。”
 
4.关注IT基础设施
 
最成功的数字转型是由业务而非技术目标驱动的,这使得业务单元和功能所有者在IT战略中拥有更大的发言权。
 
此外,许多领先的转型技术-如云计算或机器人流程自动化-都能迅速、独立地被企业用户所采用。数字转换在这一阶段起到了重要作用。Everest Group的合伙人Cecilia Edwards表示:“它教育了企业用户,让他们明白技术推动企业价值的力量。”
 
然而,这也给创建全面、集成和安全的IT基础带来了挑战。这种情况正在开始改变。Edwards说:“企业取得的成果不仅仅是成本的减少,还包括了对业务和战略的影响,它们正在大幅减少业务部门参与的影子IT数量。他们在IT和业务部门之间建立了强大的合作伙伴关系,因此他们可以共同努力,最大限度地发挥他们共同部署的技术对业务的影响。”
 
5.IT人才危机日益严重
 
随着数字创新的步伐加快,科技业的失业率仍然很高,CIO们需要加倍努力,重新培训他们现有的员工队伍,以满足对新兴技术日益增长的需求。 Arora表示:“公司需要在整个雇佣退休生命周期中重新规划现有的人才供应链。努力协调外包服务提供商、初创企业和学术界的生态系统将变得越来越关键。”
 
6.技术融合不断扩大
 
由于DevOps的广泛采用,软件开发和IT操作之间的界限已经开始变得模糊。与此同时,在制造业和物流等以数据为中心的行业,IT和运营技术也正在融合。
 
“第三个融合点是应用程序和基础设施的趋同,很多人都有这种感觉,但还没有把他说清楚,这将对CIO组织的结构和人员构成、架构设计、预算构建和运营管理产生深远影响,”Edwards表示。 “在数字时代,几乎不可能构建一个不包含大量应用考虑因素的基础架构战略,反之亦然。”
 
尽管大多数IT组织仍然有基础设施和应用程序负责人来管理自己的团队,但随着软件定义基础设施等趋势的发展,这种情况可能会发生变化。“在2019年,当传统的IT线路开始变得模糊甚至消失时,首席信息官将需要开始应对其运营模式的挑战,”Edwards说。
 
7.首席执行官在转型中将发挥更大作用
 
根据麻省理工学院Sloan Management Review今年早些时候的研究,一个组织的数字化成熟度越高,首席执行官就越有可能拥有数字转型的所有权。在处于转型初期的公司中,首席信息官更有可能起到带头作用,而在转型后期的公司中,通常只有41%的时间由首席执行官负责。
 
这是有道理的,因为很明显,数字转型是企业的头等大事。这对IT领导者来说也是个好消息,因为CEO的参与对于克服变革管理、资金和关注点方面的障碍是至关重要的。
 
8.多云集成成为当务之急
 
许多IT领导者已经意识到,将所有的工作负载转移到公共云上是不可能的,供应商也正在对此做出响应。整合这种混合环境将是2019年的重中之重。亚马逊也开始提供私有云功能,以应对企业多变的需求。“像Workday和Salesforce这样的基于云的SaaS应用程序也得到了更广泛的部署,我们开始看到更多地采用基于云的网络服务,”Singh说。
 
“无论服务在这个多云和内部环境的什么地方提供,确保一致的体验都是非常重要的。”
 
9.IT将实现自我改造:想想DevOps
 
尽管IT领导者自然而然地会关注企业转型,但他们现在需要确保同时投资于自己的功能提升。Pastore表示:“它需要找到一种平衡,更多地关注自身的转型需求,而不是让所有的转型资源都被企业消耗和用向企业。”
 
目前最大的转型活动发生在应用程序开发和IT运营中。“这两个领域都是转型的高价值目标,”Pastore说。 “应用程序开发的改进应该会使IT组织变得更加敏捷和灵敏,从而能够更好地支持企业战略的执行。IT运营的改进还应该能够提高灵活性,节省成本,而这些成本可以用于其他IT改造项目的自筹资金。”
 
10.边缘计算的增长
 
Singh说:“随着互联物联网设备的日益普及,它们为实时分析而产生的数据量正在变得越来越大。将这些数据输入云平台进行分析,将会带来延迟和较低的成本效率,使得自动驾驶汽车和制造自动化等概念无法实现。”
 
而这就是边缘计算的用武之地。我们将会看到边缘计算部署的激增,但这也需要将边缘计算节点连接到IT环境中以确保数据的互连性。

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