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新技术赋能新零售

责任编辑:cres |来源:企业网D1Net  2019-11-28 10:23:07 原创文章 企业网D1Net

2019年11月28日,由企业网D1Net、中国企业数字化联盟及CIO智力分享平台信众智联合主办的2019全国消费品暨零售行业CIO大会在温州盛大开幕。本次大会邀请约200家消费品类企业CIO共聚,交流数字化转型、数字化精准营销、新零售、人工智能落地、大中台智能制造,RPA机器人流程自动化等议题。
 
以下为现场速记。
 

中国企业数字化联盟理事长 雷万云(原国药集团信息中心主任)
 
雷万云:各位早上好,今天非常高兴有这个机会跟消费品行业和零售行业的CIO们、从事IT的以及领导、同事们在这儿欢聚一堂,就有关企业的数字化转型的主题进行交流。我今天的重点我认为是有两个维度,第一是新零售的概念跟大家回顾一下,简要的说一下。第二是是如何把新零售我们想象的畅想的蓝图通过新技术来实现,这两个维度简要的给大家进行一起探讨,但是下来像刚才范总讲的,大家有很多做得非常好的企业跟大家进行分享,包括我们国药物流上午最后一个要讲物流供应链,这个也是我2012年辅导的一个中国医药基于供应链物流云服务平台,相关的细节让王齐跟大家去讲。我今天讲一个大的思路,跟大家进行一下探讨,由于时间关系可能不能讲得很多。
 
有四个方面,第一个大家都知道,新零售大家都非常清楚,我们再回顾一下。实际上现在所说的新零售必须基于大数据、AI等一系列新的ICT技术,基于这个技术当然还要利用零售行业这方面的营销心理学知识,对我们的消费品的生产、制造、流通、销售过程中的全数字化的改造,来重新把传统的新零售、新的生态,然后是线上线下的以及物流的跟新技术融合,是这样的一个模式,这个大家都非常清楚,我不再展开。当然我们所说的人、货、场,刚才说商品有生产、制造、流通以及到消费者的全过程,当然这里面有信息流、资金流、物流,这里有效率,流量转化率、客单价、复购率,有很多不同企业的不同关注。
 
我们描绘这样的一个新零售,它是革命,有的人号称是第四次工业革命。今天大会准备了一些书,工业革命不仅仅是工业,还是系统性的社会的革命,当然是由制造开始一直到零售端也可以说是第一次零售的革命。当然这个过程中是基于大数据、AI进行驱动和改造,大数据、AI的基础是云,我认为云计算是一个基础的东西,我们进入了新的云计算2.0,就是基于云、大数据、AI等等,围绕着人、货、场把各个元素重新的塑造形成新的生态链来提高效率,重点我们还是基于以客户为中心的效率提升,比传统的提升,你的效率越高、你的竞争力就越强,你不改造传统的就竞争不过别人,你可能就衰退。
 
大家都知道,阿里都讲了很多新零售,传统的是由经验的供货、分渠道的场景、模糊的消费者,不知道谁爱买、谁不爱买,有的人买了是粗放式的。新零售是包括我们的微信、包括支付宝、很多社交的等等,以客户为中心,是驱动的泛在的泛零售状态,重构人、货、场,把以前拍脑袋的领导或者业务的数据融化到大数据,通过AI、通过形成一种智能的模式达到最佳的匹配。
 
当然在新零售的过程中有6大主要因素,我们要找到合适的顾客、合适的商品,在合适的时间、合适的价格通过合适的门店、合适的导购进行交易,达到生意可持续。所以总结起来就是刚才说的重构人、货、场的过程,重构人、货、场是借助数字化转型过程中的支持,让数字化不仅仅连接企业内部、连接外部、连接消费者,更清楚市场消费者的洞察,按需的智能供货,建立起来无处不在的消费场景。这是我们想象未来数字化转型的实质,我们要做到什么程度,我们的蓝图是什么。
 
当然我们知道亚马逊是世界的标杆,亚马逊的老大就讲,新零售的核心就是顾客喜欢低价,我们的价格就要低,有更多的原则,运输要快,效率要高,他总结的是价格低、顾客选择多、效率要高。所以新零售的核心就是消费者需求始终在变化,供应链的效率要不断的提升,洞察消费者的变化,市场有需求、客户有反应,我们整个的供应链体系要敏捷的反映上去。所以渠道怎么形成一体化,经营要数字化,卖场的智能化、商品的社会化、社群的互动化。今天有很多服务商能达到这样的一些技术解决方案,但是对我们讲如何把这些方案基于你企业形成一个大思路、一个战略、一个体系性的东西,然后逐步的演进、推进,这是我们CIO要思考的,而不是碎片化的看一个系统做一个,要体系性的去形成你自身的一种策略、一种规划或者一种IT的蓝图,很重要。
 
刚才畅想了新零售应该是怎样的,它的内涵是什么,我们作为CIO不仅仅要表象的,我们要知道它的实质。我们的新技术如何来赋能我们的新零售,让我们能达到所要描述的蓝图。新技术赋能是要以客户为中心,就是以消费品或者零售的客户为中心,客户的改变我们的商家如何通过触点思维、非流量思维,以前是流量思维,现在不是流量为王,我们要围绕着人的数字化,由消费者到客户到员工到供应链各个人的数字化进行改造升级,建立起数字化的一个供应链、数字化的一个平台,也就是数字资产形成链路打通线上线下,形成零售的增量、智慧的增加,而不是粗放式的增加,智慧的增加非常重要。
 
我简要地说一下这个图,我们的数字经济原来传统的云计算、大数据我们要数字经济,2017年以后AI的应用,普惠的AI快速落地,所以我们叫智慧的企业、智慧的零售,当然现在很多人已经达到共识叫智慧的经济、叫智能经济,所谓的智能经济的概念,首先有几层来讲,离不开数据的支持,我们要打造公有云、私有云混合的平台,在这个平台里面就包括了我们的数据、算力、算法,来支持很多场景。上面有消费者,个性化的消费、智能的生活、不同的场景,我们要通过企业的商业模式、网络协同、数字的智能、C2B的模式。我一直讲C2B的模式就是客户驱动的而到我们的反应,而不是B2C的概念。从商业模式、工业模式、组织模式一直反应到供给端,企业如何把供应链组织好,然后基于AI的描述、诊断、预测、决策,当然这个过程中基于AI怎么去协同、怎么去自动化、怎么去全球化或者生态化,这个都是智能的自动化的联动形成的一个所谓的智能经济的蓝图。
 
实际上这个的完成叫ABCDI新技术,所谓的A我们知道,我们非常清楚的ABCDI有5G、物联网、人工智能、数字孪生、云计算、边缘计算,人工智能、区块链、云计算、大数据、物联网,叫ABCDI,这个大家都非常清楚,我就不解释了。基于这一体系的新技术组合起来,基于云平台组合统筹起来,形成我们企业对C2B的内部驱动、AI自动化的过程,底层的技术形成数据、算力、算法。算力是基于云,私有云、公有云或者服务端的、数据中心的,数据就是我们采集到的不同数据,算法就是大数据、AI所形成的自动化的运行,来通过我们的描述、消费者供应链的协同、精准匹配的形成这样的一个体系,这就是我们新技术能达到的一个蓝图,当然这只是一个蓝图而已,不是我们有钱就能达到。
 
刚才说到新零售的业态是一个什么蓝图,我们基于新技术如何实现新零售的完整体系架构的蓝图,当然这是高大上的,我们怎么演进既要有规划、又要有策略和演进的路径,哪些是我们的重点,而哪些不能面面俱到。所以我们如何数据、算力、算法,去诊断发现我们的问题是什么,怎么搭建把我们现有的传统的信息系统跟新的系统开发的基于云上的服务组件组合起来,来优化我们的资源、优化我们的配置,达到我们的效率提升,是这样的一个过程。
 
所以它的运作范式是通过这样一个基于云的平台,怎么把这些系统集成起来,主要有三个方面:第一是内部的集成,叫垂直集成、横向集成、端到端的集成,这是我们讲的三个集成。垂直集成是内部的集成,把企业内部的资源集成起来,也是为了提高效率、提高协同,外部的跟客户的横向的集成达到市场渠道的一致化,端到端的集成是生态的集成,这也是工业4.0的三大集成的基础。集成了以后,我们就有数据,基于AI、基于很多功能组合起来就能达到我们的设想。
 
如何把商品的数字化、消费者各个方面的数字化、把物理所有的东西采集过来,形成虚拟的客户画像,利用大数据技术在不同的场景全域来做营销、做管理、做供应链的管理等等,来达到新零售所想象的不同场景如我们的智慧物流等等这样的一个过程中。通过新技术形成新零售能支持的所达到的我们刚才讲的内涵的一些场景,由于时间关系我就不去展开讲了。
 
我们举一个例子,实际上现在很多IT厂商要用新技术改革,搭建一个可视化的工具链,由AI的感知、算子形成边缘技术端到云,进行云计算的推理,把你的经验和模型通过这样的一个AI平台去训练出来,由公有云训练出来可以部署到边或者端,然后形成一种智慧化的能力。我们最近在分析华为基于新智能的解决方案,现在很多也在用。
 
我们讲了新技术的大的蓝图、新技术具体怎么组合,来形成我们所实现的蓝图。但是我们讲怎么去实现,将策略和方法简单的给大家描述,而不是我们知道花了钱平台就实现了,远远不是的,所以有一个策略、方法、演进的路径非常重要。各个业态、各个企业、各个组织状态不一样,这里面关键的是管理和文化,尤其是一把手,数字化的转型是一个变革,当然我们传统的零售、消费品的企业的组织体系要变成一个新零售的组织体系,变革最关键的是人,尤其是一把手,看你能不能说服一把手,人的意识和利益分配是最大的挑战。涉及到资源的重新配置、供应链的重新打造,所以首先是人,往往很多光靠CIO驱动的一般都是鞭长莫及。所以这个跟大家讲一讲,这个是非常重要的。
 
要达到这样的一个能力是一场技术战争,要重新去规划你的企业。当然你的产品质量是不是好,你的质量是没问题的,你的质量的塑造、品牌的塑造、渠道、用户的生态,重点围绕这四大部门展开。当然这不仅仅是CIO做的,而是以企业全局的角度去展开。这个我不细展开讲,大家都非常清楚,可以看一看,下来这个PPT也可以给大家。由这四个方面开始,它是全局的不仅仅是CIO的工具。
 
我们的生态治理、管理的变革,首先组织模式是平台型的还是各自为政的模式,平台的是随时会变的组织,组织架构随着客户的市场的变化而变化,通过IT的敏捷反映出的一种架构。治理体系包括组织的治理、业务的治理、生态的治理、分权、监管、社会等等,多元的协同,原来是各自为政,内部、外部协同起来,协同是非常重要的。当然还有自动化,基于人工智能可以把运维等等达到一个模版模型,你就能够完成自动化。
 
这样的治理还要有战略、以客户为中心、业务驱动、长期演进,这也是非常重要的。我们在前面的作用下,我们要有战略、要有一把手工程的战略,必须是以客户为中心、以消费者为中心的数字化转型的过程,这样来整合我们的资源。当然还是业务驱动的,业务驱动下IT的去做,要有一个路径。工业4.0也是10年德国才能达到的水平,没有3年的功夫我们的转型就没有基本的效果,这是多方位的。
 
这是一个场景、数字化愿景,我们怎么和客户、消费者、合作伙伴、供应商简单的做生意达到高效,我们内部怎么整合起来,外部横向的让客户形成生态链,这是三大集成的过程。这也是国内的标杆企业的一个数字化愿景,我们怎么达到这样的愿景。
 
第四部分是怎么打造场景,这个大家都非常清楚,新零售自助的、无人的、大数据、AI的应用是非常重要的。当然还有基于VR虚拟的展示,云货柜等等很多东西都是大家想象的。在任何地方,而不是到实体店,都能去选择你的物品,这个大家都是专家。我们的AI是主要的,如何形成普惠的AI,通过厂商提供的方案可以一站式部署来打造我们所需要的场景,这也是业界做得非常好的服务商可以达到这样的一个水平。我们再强调对内的资源整合,各个单点的数字化,对外横向的资源整合,然后形成你的生态链,所谓的新零售不同场景的企业蓝图非常重要。
 
所以我们的新零售如何达到这样的一个过程,大家要围绕着刚才讲的过程,重构人、货、场,去进行内部、外部、生态的集成,来形成我们蓝图的逐步落地和实现。这是从宏观上给大家进行一个简要的讲解,谢谢大家!

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2019年11月28日,由企业网D1Net、中国企业数字化联盟及CIO智力分享平台信众智联合主办的2019全国消费品暨零售行业CIO大会在温州盛大开幕。本次大会邀请约200家消费品类企业CIO共聚,交流数字化转型、数字化精准营销、新零售、人工智能落地、大中台智能制造,RPA机器人流程自动化等议题。
 
以下为现场速记。
 

中国企业数字化联盟理事长 雷万云(原国药集团信息中心主任)
 
雷万云:各位早上好,今天非常高兴有这个机会跟消费品行业和零售行业的CIO们、从事IT的以及领导、同事们在这儿欢聚一堂,就有关企业的数字化转型的主题进行交流。我今天的重点我认为是有两个维度,第一是新零售的概念跟大家回顾一下,简要的说一下。第二是是如何把新零售我们想象的畅想的蓝图通过新技术来实现,这两个维度简要的给大家进行一起探讨,但是下来像刚才范总讲的,大家有很多做得非常好的企业跟大家进行分享,包括我们国药物流上午最后一个要讲物流供应链,这个也是我2012年辅导的一个中国医药基于供应链物流云服务平台,相关的细节让王齐跟大家去讲。我今天讲一个大的思路,跟大家进行一下探讨,由于时间关系可能不能讲得很多。
 
有四个方面,第一个大家都知道,新零售大家都非常清楚,我们再回顾一下。实际上现在所说的新零售必须基于大数据、AI等一系列新的ICT技术,基于这个技术当然还要利用零售行业这方面的营销心理学知识,对我们的消费品的生产、制造、流通、销售过程中的全数字化的改造,来重新把传统的新零售、新的生态,然后是线上线下的以及物流的跟新技术融合,是这样的一个模式,这个大家都非常清楚,我不再展开。当然我们所说的人、货、场,刚才说商品有生产、制造、流通以及到消费者的全过程,当然这里面有信息流、资金流、物流,这里有效率,流量转化率、客单价、复购率,有很多不同企业的不同关注。
 
我们描绘这样的一个新零售,它是革命,有的人号称是第四次工业革命。今天大会准备了一些书,工业革命不仅仅是工业,还是系统性的社会的革命,当然是由制造开始一直到零售端也可以说是第一次零售的革命。当然这个过程中是基于大数据、AI进行驱动和改造,大数据、AI的基础是云,我认为云计算是一个基础的东西,我们进入了新的云计算2.0,就是基于云、大数据、AI等等,围绕着人、货、场把各个元素重新的塑造形成新的生态链来提高效率,重点我们还是基于以客户为中心的效率提升,比传统的提升,你的效率越高、你的竞争力就越强,你不改造传统的就竞争不过别人,你可能就衰退。
 
大家都知道,阿里都讲了很多新零售,传统的是由经验的供货、分渠道的场景、模糊的消费者,不知道谁爱买、谁不爱买,有的人买了是粗放式的。新零售是包括我们的微信、包括支付宝、很多社交的等等,以客户为中心,是驱动的泛在的泛零售状态,重构人、货、场,把以前拍脑袋的领导或者业务的数据融化到大数据,通过AI、通过形成一种智能的模式达到最佳的匹配。
 
当然在新零售的过程中有6大主要因素,我们要找到合适的顾客、合适的商品,在合适的时间、合适的价格通过合适的门店、合适的导购进行交易,达到生意可持续。所以总结起来就是刚才说的重构人、货、场的过程,重构人、货、场是借助数字化转型过程中的支持,让数字化不仅仅连接企业内部、连接外部、连接消费者,更清楚市场消费者的洞察,按需的智能供货,建立起来无处不在的消费场景。这是我们想象未来数字化转型的实质,我们要做到什么程度,我们的蓝图是什么。
 
当然我们知道亚马逊是世界的标杆,亚马逊的老大就讲,新零售的核心就是顾客喜欢低价,我们的价格就要低,有更多的原则,运输要快,效率要高,他总结的是价格低、顾客选择多、效率要高。所以新零售的核心就是消费者需求始终在变化,供应链的效率要不断的提升,洞察消费者的变化,市场有需求、客户有反应,我们整个的供应链体系要敏捷的反映上去。所以渠道怎么形成一体化,经营要数字化,卖场的智能化、商品的社会化、社群的互动化。今天有很多服务商能达到这样的一些技术解决方案,但是对我们讲如何把这些方案基于你企业形成一个大思路、一个战略、一个体系性的东西,然后逐步的演进、推进,这是我们CIO要思考的,而不是碎片化的看一个系统做一个,要体系性的去形成你自身的一种策略、一种规划或者一种IT的蓝图,很重要。
 
刚才畅想了新零售应该是怎样的,它的内涵是什么,我们作为CIO不仅仅要表象的,我们要知道它的实质。我们的新技术如何来赋能我们的新零售,让我们能达到所要描述的蓝图。新技术赋能是要以客户为中心,就是以消费品或者零售的客户为中心,客户的改变我们的商家如何通过触点思维、非流量思维,以前是流量思维,现在不是流量为王,我们要围绕着人的数字化,由消费者到客户到员工到供应链各个人的数字化进行改造升级,建立起数字化的一个供应链、数字化的一个平台,也就是数字资产形成链路打通线上线下,形成零售的增量、智慧的增加,而不是粗放式的增加,智慧的增加非常重要。
 
我简要地说一下这个图,我们的数字经济原来传统的云计算、大数据我们要数字经济,2017年以后AI的应用,普惠的AI快速落地,所以我们叫智慧的企业、智慧的零售,当然现在很多人已经达到共识叫智慧的经济、叫智能经济,所谓的智能经济的概念,首先有几层来讲,离不开数据的支持,我们要打造公有云、私有云混合的平台,在这个平台里面就包括了我们的数据、算力、算法,来支持很多场景。上面有消费者,个性化的消费、智能的生活、不同的场景,我们要通过企业的商业模式、网络协同、数字的智能、C2B的模式。我一直讲C2B的模式就是客户驱动的而到我们的反应,而不是B2C的概念。从商业模式、工业模式、组织模式一直反应到供给端,企业如何把供应链组织好,然后基于AI的描述、诊断、预测、决策,当然这个过程中基于AI怎么去协同、怎么去自动化、怎么去全球化或者生态化,这个都是智能的自动化的联动形成的一个所谓的智能经济的蓝图。
 
实际上这个的完成叫ABCDI新技术,所谓的A我们知道,我们非常清楚的ABCDI有5G、物联网、人工智能、数字孪生、云计算、边缘计算,人工智能、区块链、云计算、大数据、物联网,叫ABCDI,这个大家都非常清楚,我就不解释了。基于这一体系的新技术组合起来,基于云平台组合统筹起来,形成我们企业对C2B的内部驱动、AI自动化的过程,底层的技术形成数据、算力、算法。算力是基于云,私有云、公有云或者服务端的、数据中心的,数据就是我们采集到的不同数据,算法就是大数据、AI所形成的自动化的运行,来通过我们的描述、消费者供应链的协同、精准匹配的形成这样的一个体系,这就是我们新技术能达到的一个蓝图,当然这只是一个蓝图而已,不是我们有钱就能达到。
 
刚才说到新零售的业态是一个什么蓝图,我们基于新技术如何实现新零售的完整体系架构的蓝图,当然这是高大上的,我们怎么演进既要有规划、又要有策略和演进的路径,哪些是我们的重点,而哪些不能面面俱到。所以我们如何数据、算力、算法,去诊断发现我们的问题是什么,怎么搭建把我们现有的传统的信息系统跟新的系统开发的基于云上的服务组件组合起来,来优化我们的资源、优化我们的配置,达到我们的效率提升,是这样的一个过程。
 
所以它的运作范式是通过这样一个基于云的平台,怎么把这些系统集成起来,主要有三个方面:第一是内部的集成,叫垂直集成、横向集成、端到端的集成,这是我们讲的三个集成。垂直集成是内部的集成,把企业内部的资源集成起来,也是为了提高效率、提高协同,外部的跟客户的横向的集成达到市场渠道的一致化,端到端的集成是生态的集成,这也是工业4.0的三大集成的基础。集成了以后,我们就有数据,基于AI、基于很多功能组合起来就能达到我们的设想。
 
如何把商品的数字化、消费者各个方面的数字化、把物理所有的东西采集过来,形成虚拟的客户画像,利用大数据技术在不同的场景全域来做营销、做管理、做供应链的管理等等,来达到新零售所想象的不同场景如我们的智慧物流等等这样的一个过程中。通过新技术形成新零售能支持的所达到的我们刚才讲的内涵的一些场景,由于时间关系我就不去展开讲了。
 
我们举一个例子,实际上现在很多IT厂商要用新技术改革,搭建一个可视化的工具链,由AI的感知、算子形成边缘技术端到云,进行云计算的推理,把你的经验和模型通过这样的一个AI平台去训练出来,由公有云训练出来可以部署到边或者端,然后形成一种智慧化的能力。我们最近在分析华为基于新智能的解决方案,现在很多也在用。
 
我们讲了新技术的大的蓝图、新技术具体怎么组合,来形成我们所实现的蓝图。但是我们讲怎么去实现,将策略和方法简单的给大家描述,而不是我们知道花了钱平台就实现了,远远不是的,所以有一个策略、方法、演进的路径非常重要。各个业态、各个企业、各个组织状态不一样,这里面关键的是管理和文化,尤其是一把手,数字化的转型是一个变革,当然我们传统的零售、消费品的企业的组织体系要变成一个新零售的组织体系,变革最关键的是人,尤其是一把手,看你能不能说服一把手,人的意识和利益分配是最大的挑战。涉及到资源的重新配置、供应链的重新打造,所以首先是人,往往很多光靠CIO驱动的一般都是鞭长莫及。所以这个跟大家讲一讲,这个是非常重要的。
 
要达到这样的一个能力是一场技术战争,要重新去规划你的企业。当然你的产品质量是不是好,你的质量是没问题的,你的质量的塑造、品牌的塑造、渠道、用户的生态,重点围绕这四大部门展开。当然这不仅仅是CIO做的,而是以企业全局的角度去展开。这个我不细展开讲,大家都非常清楚,可以看一看,下来这个PPT也可以给大家。由这四个方面开始,它是全局的不仅仅是CIO的工具。
 
我们的生态治理、管理的变革,首先组织模式是平台型的还是各自为政的模式,平台的是随时会变的组织,组织架构随着客户的市场的变化而变化,通过IT的敏捷反映出的一种架构。治理体系包括组织的治理、业务的治理、生态的治理、分权、监管、社会等等,多元的协同,原来是各自为政,内部、外部协同起来,协同是非常重要的。当然还有自动化,基于人工智能可以把运维等等达到一个模版模型,你就能够完成自动化。
 
这样的治理还要有战略、以客户为中心、业务驱动、长期演进,这也是非常重要的。我们在前面的作用下,我们要有战略、要有一把手工程的战略,必须是以客户为中心、以消费者为中心的数字化转型的过程,这样来整合我们的资源。当然还是业务驱动的,业务驱动下IT的去做,要有一个路径。工业4.0也是10年德国才能达到的水平,没有3年的功夫我们的转型就没有基本的效果,这是多方位的。
 
这是一个场景、数字化愿景,我们怎么和客户、消费者、合作伙伴、供应商简单的做生意达到高效,我们内部怎么整合起来,外部横向的让客户形成生态链,这是三大集成的过程。这也是国内的标杆企业的一个数字化愿景,我们怎么达到这样的愿景。
 
第四部分是怎么打造场景,这个大家都非常清楚,新零售自助的、无人的、大数据、AI的应用是非常重要的。当然还有基于VR虚拟的展示,云货柜等等很多东西都是大家想象的。在任何地方,而不是到实体店,都能去选择你的物品,这个大家都是专家。我们的AI是主要的,如何形成普惠的AI,通过厂商提供的方案可以一站式部署来打造我们所需要的场景,这也是业界做得非常好的服务商可以达到这样的一个水平。我们再强调对内的资源整合,各个单点的数字化,对外横向的资源整合,然后形成你的生态链,所谓的新零售不同场景的企业蓝图非常重要。
 
所以我们的新零售如何达到这样的一个过程,大家要围绕着刚才讲的过程,重构人、货、场,去进行内部、外部、生态的集成,来形成我们蓝图的逐步落地和实现。这是从宏观上给大家进行一个简要的讲解,谢谢大家!

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