以下是现场速记。
蒙牛集团大数据分析总监 刘瑞宝
刘瑞宝：各位CIO，大家下午好!很高兴有这个机会能够跟大家交流和分享，我们这个题目是从“双中台建设开启传统乳企的数字化转型”。
这里有几个关键词，首先是数字化转型。我们说数字化转型第一件事就是要盘家底。为什么这么讲?一个汽车数字化转型和一个快消品的数字化转型它有很大的差异，那么首先我们要了解，你是谁?这个时候你才能去下一步，我要不要转型?如果要转，怎么转?
我们盘家底。首先盘一下蒙牛的家底。关于蒙牛，我们是一个很年轻的公司，1999年成立，20多岁，但是我们发展是很快的，发展如火箭的速度。我们登上了中国首次载人航天器，我们跟中国航天有一个深度的合作。我们也发展成了火箭的速度，在20多年里我们的销售额翻了两千多倍，这是一个很大的跨越。
我们看我们的过去是这样的快速发展的。看了过去，够不够?还要看现在，我们的现在作为蒙牛，有六大品类，400多小类产品，比如我们的常温。大家知道特伦苏，它的蒙语就是金牌，我们要生产金牌产品，冠益乳，这是中国唯一小蓝帽的乳制品。我们的奶酪、鲜奶的每日鲜语，大家可以尝一尝，尝完忘不掉它的感觉。在鲜奶里面，每日鲜语可以尝一尝，感觉真的忘不掉。
我们看现在是不是够了?我们还要看未来。作为蒙牛起源于内蒙，草原牛。但是我们的目标是世界牛。我们在这之前，在澳洲包括澳大利亚新西兰建厂，包括在东南亚在印尼去建厂，我们踏入了海外发展步伐。我们去年也收购了贝拉米，贝拉米是澳洲最高端的奶粉品牌，这样的话我们有一个布局全球的策略。从布局全球的策略里面，我们要从草原牛到世界牛，让我们作为蒙牛人让全球成为挚爱，我们要营养20亿的消费者，我们的蒙牛是一个健康食品公司，所以说这个是我们的一个愿景。
为了这个愿景，我们有一个精神叫天生要强，我们不是天生强大，但是我们天生要强，我们要和自己较劲，未来我们要让点滴营养，绽放每一个生命。所以说我希望各位回去以后，多喝一些蒙牛的牛奶，每天饮用一斤奶，强壮我们中国人。
盘完这个家底，看了过去、看了现在又看未来，这个时候我们才落下来，我们要不要转型?如果要转怎么去转?我们看数字化转型，从这里面引出来。数字化转型要有顶层设计，蒙牛当然也要做顶层设计，所有的这种顶层设计都来源于业务，在我们做顶层设计的时候，我们首先围绕了我们的一个目标，要建设数字蒙牛，我们的一个目标是要营养全世界，作为信息化、数字化我们又提出数字蒙牛的概念。
数字蒙牛三个阶段：在线化、数字化、智能化。在线化，蒙牛提出四个在线的理念包括渠道在线，让我们的经销商能够在我们的一个平台上在线的去运营，这个在线就包括它的运营的在线、它的运输在线、它的付费在线等等。第二个在线就是消费者在线，让我们广大的消费者能够和我们一起去互动。第三个在线是供应链在线，让我们的奶能够很方便的触达到我们的消费者，让我们的奶很方便的去送到我们消费者的餐桌。最后一个是管理在线，作为我们蒙牛内部，所有的都是在线化的。包括我们的办公，包括我们的各种的报销都是在线化的。在这个里边就是我们的四个在线，四个在线带来数据沉淀，只有在线数据才有沉淀，数据不是采集而是沉淀的。
数据沉淀以后才有智能，从这个大的蒙牛的战略屋里边就得到了我们要做数字的沉淀。这里看数字沉淀过程中我们发现有沉淀过程的应用鸿沟，什么应用鸿沟?我们的后台需要强壮，我们用三个英文词，我们的后台要strong，这样才能保证我的企业能够稳定的运行，但是我们前台是要快速迭代，要敏捷，要Smart，Smart跟strong之间就有一个鸿沟，怎么去填补这个鸿沟?我们就中间做了一个中台的策略。要一个中台、两个中台还是三个中台还是四个中台?中台的个数和中台的门类这个不重要，中台要做什么?第一，中台要围绕Standard要建立标准，比如做数据中台要能够做数据采集、数据治理、数据标签化的一个标准，你符合了这个标准，所有的厂商都可以在这上玩。
业务中台是建立各种能力中心，比如建立订单中心、库存中心，我们的客户中心等等建立各种中心，这样我们就能把Strong通过Standard数据中台提供smart服务。未来绿色的是我们没有做的，一个是iot中台，随着5G和传感器的发展，数据的采集一定不是人工的。比如现在我们的车辆运输在蒙牛里边，它的数据采集已经不是人工了，它可以去通过我们的传感器，能够去触网，就是我们有一个网络采集，它可以随时的到哪个点了，我们可以把车辆的信息采集下来，未来我们的智能生产，在蒙牛有很多的厂是智能的生产，所有的生产都是通过自动控制的，而且它都是通过数字化控制的，它会产生大量的数据。
往前去推，我们的牧场，有人说牧场怎么去数字化?我们有些牧场它的牛肢都绑脚环和耳环，这个牛每天走了多少步，它吃的什么，排泄物什么样，都是可以数字化采集的，未来我们要想搭建一个iot中台，在中间这个中台过程中我们是开放的心态，我们欢迎在座的厂商到我们这儿来跟我们去合作，同时我们在数的方向有一个AI中台，比如传统的AI识别很成熟，为什么不能拿来直接用?
举例，我们在数字化盘货过程中，拍一张照片就知道每个品类有多少，要不要补货，要不要智能补货?这个不需要人去干预的。所以结合应用，我们要建立AI中台，它包含了数据学习，通过数据的训练生成我们的模型，这里边我们肯定不是从零去做，我们也希望在座的厂商能够赋能蒙牛和我们一起去做。
接下来中台过程中，我们是一帆风顺的吗?也不是这样，其实在建设中台过程中，我们开始是希望引进一个厂商给我们做好这种规划，做好设计。我们发现没有一个厂商的产品拿过来就能用。那么怎么办?我们认为中台是一种方法论，是一种机制。我们要建立这种中台的机制，所以说我们叫五步走去建立这个中台。
第一步，就是要理现状。我们刚才给大家介绍蒙牛，不去想运营的中台都是耍流氓。在这个里面我们就给中台做了一个定义，中台就是要把前台和后台建立起这种速度的匹配，让strang这种后台能够支持smart的应用，所以说中台就是强调一个可复用的架构。在这里边，我们数据中台就要强调数据资产，业务中台就强调业务流程规范化和业务流程的抽取。在这个里面，我们就是建立了这么样一个中台的定位。在中台定位过程中，我们跟大家说，不是说我们想这么做，其实是被逼的。
我们举这样的一个例子，在去年年底、今年年初出现了疫情。蒙牛捐款物7.4亿，这个量对于蒙牛这个体量的企业，当然8000万是我们的现金。我们在捐6.6亿产品的时候发现出现了很多的问题，为什么?我们原来的供应商，我们原来的渠道都是自己去运营的，这个渠道很正常，OK的，但是我们发现在疫情期间，供应链跟以前完全不一样的，如果没有统一的供应链管理，如果还是各自渠道去管理自己的供应链，我们发现武汉的方仓医院不能及时拿不到我们的奶。怎么办?我们前线的白衣战士他的健康要得到保证，我们要把这个6.6亿的产品要送到我们的一线，怎么办?我们就马上启动了我们这个业务的重构，建立起了中台。这个中台怎么去做的呢?
从这三个角度来做：
第一，从终端角度要做到全渠道的管理。
第二，从品牌和营销的角度，我们要建立起一个灵活的可调整的营销的模式。
第三，从供应链的角度。因为我们的供应链，在渠道里边自己独自做供应链的时候，我们发现我们的库存在哪，我们自己不知道，因为各个供应链它有自己的库存。我们和货不匹配，所以说我们要建立这样的一个全渠道的统一的营销模式。
在这里边，我们就提出了一个双中台的策略：数据中台、业务中台，去支撑我们的业务。前端的业务不是说把前端的系统废掉，前端系统照跑，我们只是把一些流程能力规范化，建成我们的业务中台，把它数据资产建成我们的数据中台。
我们看我们用阿里的一句话，在这里边跟大家分享。就是“一切业务数据化，一切数据业务化”。作为IT是服务业务的，所以说我跟业务去交流的时候，业务提了一个需求我就要问他三个问题：第一个问题，你这个需求有什么价值?要么有管理价值、要么有经济价值，如果不知道价值想好再提。第二个，你这个需求是不是能够运营的?如果就做一把，对不起，那你下次再提，你想好持续的怎么去做?第三，为了你这个需求，数据是不是可持续的?因为我们发现，有些业务想得很好，我现在有什么数据你帮我做什么东西，这个数据不可持续。他回答了这三个问题，只要能够回答那OK我们就会迭代的把他的需求去解决。
我们解决过程中，我们就把所有跟业务流程有关的，我们就纳入到我们的业务中台。那么好，这就出来了我们业务中台的三个大的应用：
第一个应用，全渠道的场景赋能。我们把全渠道都连在了一起，我们跟业务一块梳理了11个场景。我们举一个简单的例子，我们以前电商是电商，线下是线下，就像有人说的凯撒的是凯撒的，其他的是其他的。现在不一样了，疫情以后O2O，我在咱们迪庆香格里拉，我在对京东下了一盘货，如果去电商的仓去送货，他需要从广州送货，我们知道从广州送货到这儿的成本相当高。但是他可以选择在京东下单，我到最近的店自己去取货，甚至让这个店去送货，我可以到店，我可以到仓，所有的都可以打通。那么这11个场景都在我业务中台里面分别去实现，所以说我们实现了全渠道的场景赋能，那么让消费者在任何一个点都可以全域的触达。
第二个，我们实现全渠道的赋能，我们要解决最大的一个问题就是仓货一体，我这个东西在哪个仓，我们首先要建立一个统一的仓，就是我们叫仓库中心，在一个订单中心，我把订单放在一起，订单里有拆单合单，比如你订了低温和常温产品，走的物流不一样，低温要迅速触达，低温产品15天、21天保质期就这么短，所以要快速的触达。常温就不需要全冷链，运输模式不一样。所以有的时候你定了酸奶，定了牛奶需要拆两单要送。有的要合单，比如到店去取，店家就可能把两个单合在一起，它从总仓发到它的店里面，这样它就更省一点，所以这块有拆单和合单。
我们还有派单和抢单，我们允许一些骑手在这里面去派单和抢单，形成我们整个线上线下一盘货，就是我们所有的货就是一盘。
第三个场景，我们做了这些其实未来的生意都是运营消费者，所以说我们要做好消费者的运营，在这里面我们通过我们的全渠道的一盘货通过我们全渠道赋能形成我们数据的沉淀，我们就可以对消费者进行运营。
总结一下，我们业务中台的一个主要的价值。主要的价值就三大块：
第一大块，针对我们消费者能够去全域的触达，你在哪定我们都可以触达。
第二大块，我们整个全渠道都可以全触点营销。
第三大块，针对消费者我可以做这种会员的运营。核心上面是业务，下面是中台的核心，中台的核心就是一个一个的中心，业务中台就是建立了订单中心、商品中心、库存中心、结算中心。
OK，你所有的另外的一个系统只要能够跟我中心能够去握手，那你所有的系统都可以在我中心里面去搞，这个就是我们的价值。
说了业务中台，我们看数据中台。大家回想一下，大数据、大数据经过这么多年，数据的利用率还停留在最初的水平上。我们利用率最高的快消品即零售，可能只有达到30%的利润率，为什么会这样?其实它是有很多、很多壁垒的，比如我们数据的获取很难。怎么办?我们就做了一个中台，能够去端到端的做数据的获取和打通，我们叫数据集成。在数据中台里面，第一个就叫做数据集成，不是一个ETL，它是做数据的集成。
第二，数据虽然来了以后，我分析的模式，以前做BI，BI报表很固定，领导看了很好，但是业务上没用，他需要做自助式分析，需求也要变革，所以这里四个点有四个解决方法，我们得到了四个场景。
第一个，数据面向消费者，我们就可以做数据的分析。针对于消费者全方位分析以后，我们就可以做消费者的运营。未来所有的这种企业，我们认为都是要运营消费者的。
在这里边我们就可以针对消费者进行分层，分层用什么方法呢?有很多的模型，比如AI、RFM等很多模型，但是我们发现那些模型理论上看起来很美，理想很丰满，现实很骨干。这些模型实际上为它数据的，而我们的数据没有那么全、没有那么精准。所以说我们落地的过程中，只是选择了部分模型，这是针对消费者运营。
第二块，我们以前做活动过程中，我们营销发卷。比如我们18年做世界杯的时候，世界杯扫码活动，蒙牛是最早做这种扫码活动的，你扫一次码以后送你多少红包，你可以用那个红包去购买。我们发现这个活动做完了以后，数据没有沉淀下来。确实带来了销量，确实产生了效益，但是没有沉淀的数据，我觉得这个就是一把的买卖，是不对的。我们通过数据中台，把所有做这个活动的数据都沉淀了下来，可以针对这个营销做评判，做得到底有没有价值?它触达的用户产生没产生销售?都可以从数据来看，然后我们这个慢慢把数据沉淀下来，消费者数据就越来越多了。
第三个场景，我们做渠道精耕。针对于我们镇、村是否需要网点，其实不是镇、村就不需要了。我们的很多镇、村也能够消费我们的高端，在这里边要用数据中台做好这样的蓝图和描述，这块包括我们消费什么，有多少数量，都可以通过我们的中台里边去给你做这种展示。我们看我们怎么去设网点，都可以通过这个平台去给出。
最后一个，我们在做供应链的时候去最大化的优化。刚才我们说了，我们的低温产品，保质期只有15天，但是我们的有效日期只有7天，比如我们的每日鲜语保质期是15天，7天之后不再卖了，都愿意买最新鲜的。
这一块我们如何让它智能的补货?如何去做计划获需、按需去做库存?这一块就是我们数据中台通过模型算法给得到的一个结论。所以说数据中台是两条线，一个是数据的供应链，一个是数据的价值链。那么它从奶源开始一直到我们的消费者，从奶牛开始一直到消费者的餐桌，它把所有的数据打通，它的触点覆盖到了我们的全球。这样实现了我们的数据的持续供应，供应完的数据我们要把它价值化，就是让它产生价值，为前台做服务。
我们这个四大场景，在这应用过程中，我们都讲到了一个要跟业务共创，而不是IT自己去做，闭门造车绝对不是一个好车。
最后我们跟大家说，针对于使用中台，我们要做经营决策或者是管理决策，我们做完中台以后我就跟我们的小伙伴说，我们中台最大的一个作用是挑毛病，是告状，它能够给领导去告诉你哪不好，哪有问题，这个就是中台的一个价值。当然我们告状是带双引号的“告状”。
今天有幸跟大家分享这么多，蒙牛的刘瑞宝，我在群里直接加了蒙牛+刘瑞宝，如果哪位CIO，哪位专家愿意跟我进一步的交流，可以在群里边去加我，我们下边可以有时间更多的交流，我们后面还有两天，可以在这两天中可以做互动，谢谢各位!
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