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当公司急于尝试AI技术时，往往缺乏对传统软件开发那样严格的监督，而攻击者则迅速意识到，这些超出典型安全监控范围的新平台和可共享资产可被利用来入侵系统和数据。
AI能经营实体店吗？Anthropic的Claude尝试后，结果糟糕得既离谱又滑稽
虽然Claude在某些方面展现出了令人印象深刻的能力，如寻找供应商、回应客户请求，但它最终未能实现盈利，被操纵给予了过度的折扣，并经历了研究人员委婉地称为“身份危机”的阶段。
亚马逊已在全球范围内部署100万台机器人；微软升级Planner项目管理智能体；扎克伯格宣布Meta“超级智能”计划，并新增招聘……
诈骗者正在使用恶意数据集（如泄露的凭证、诈骗脚本和信息窃取日志）对非法LLM（包括WormGPT和FraudGPT）进行微调。当对手利用这些模型生成输出时，他们会收集用户反馈来微调回应，从而形成一个恶性循环，使攻击能力随时间不断增强。
通常，长上下文环境会激励提供商故意提供冗长的响应，许多复杂的推理模型（如OpenAI的o3或o1）往往会为简单问题提供长篇大论的回答，从而产生高昂的计算成本。提问的方式可以减少获得期望答案所需的努力或成本，像少样本提示（提供用户正在寻找的几个示例）这样的技术可以帮助更快地输出结果。
据统计，到2025年，与去年同期相比，企业在AI部署的计算和存储硬件基础设施上的支出将增长97%，研究人员预测，全球在该领域的投资将从目前的1500亿美元激增至2028年的2000亿美元。
丹麦制药巨头诺和诺德已将Claude集成到之前需要10周才能完成的临床报告工作流程中，现在同样的工作仅需10分钟。AI开发将变得对非技术工作者也触手可及，类似于编码能力的进步，个人不仅管理一个AI智能体，而是管理由多个专业化AI系统组成的整个组织。
调查显示，79%的CFO计划在今年增加AI预算，94%的CFO认为GenAI能至少为一项财务活动带来巨大益处，这揭示了CFO们当前衡量AI价值的一个显著模式：那些已采用GenAI工具的CFO报告称，他们主要通过效率提升看到了初步回报。
D1net阅闻：苹果或放弃自研AI模型，改用Anthropic或OpenAI的技术支持Siri
苹果或放弃自研AI模型，改用Anthropic或OpenAI的技术支持Siri；百度正式开源文心大模型4.5系列模型；字节豆包上线“深入研究”功能……
在网络安全领域，时机至关重要，当漏洞发生时，企业响应的速度和公开程度会极大地影响结果，尽早公开可以加速恢复、降低法律风险并有助于维护客户信任，然而，在许多公司中，本能反应是保持沉默，透明度往往被置于次要地位，事实上，60%的人表示，他们曾被告知不要在工作场所谈论网络安全事件。
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