以下是现场速记。

戴尔易安信大中华区战略、业务拓展和应用服务团队总经理 吴海亮

 

吴海亮：各位尊敬的CIO，各位尊敬的嘉宾，大家上午好。非常感谢主办方的舞台，我去年也是站在同样的舞台跟大家分享，我还历历在目，感觉时间过的非常快，分享一个话题，叫做智能制造的话题。今天我想换个话题，展望一下风花雪月的事情。我今天的题目是“释放数字的力量”。

 

首先，欢迎大家来到一个数据时代。为什么欢迎大家来数据时代呢?可能很多人讲这个话题有点老，自从有了IT就有了数据，大家都做CIO，可能大数据的名字也不是很新。但是我想的是，今天我们是来到了一个新的数据时代，可以看到过去十五年的发展，尤其我们今天或者畅想未来的技术，从来没有在一个时代或者一个时刻有这么多新的技术使我们，不光是产生数据，而且可以分析数据、利用数据，这就是我们今天处的时代——新的数据时代。

 

分享一些观察或者数据。我们可以看到，为什么这么讲我们来到一个新的数据时代，这里面举了几个数字，我们在全球看到的，包括各位在使用数据，90%是在过去两年产生的，意味着数据的爆发不的了。第二个数据分享，在2020年整个全球数据会达到44ZB，可能很多人对这个词汇并不是很熟悉，实际上ZB还没有看到。ZB是什么概念呢?ZB是英文，但它是10的21次方，这个概念是非常大的一个数据，可以给大家一个形象的概念。据科学家统计，我们在地球上所有的沙粒数量就是在这个级别，这是一个非常大的数字。可能大家会奇怪，为什么ZB会给大家带来挑战?我们在五年前业界在谈大数据的时候，在谈PB，大家发现PB很遥远，但今天很多的行业，在座的有些客户已经使用到了PB，比如在基因的分析领域，这个数据达到了PB。从PB到ZB可能还有一个指数级的距离。我们在跟汽车行业很多客户交流的时候，我们现在谈的智能驾驶。一个车做训练的时候，一个车开一天训练数据，每天产生的数据达到了30T。前一段时间丰田也推出了撤退的计划，预计最近几年控制智能驾驶的车队数量就是ZB，其实ZB并不遥远，可以看得见摸得到的。其实ZB还有一个非常好听的中文名字，叫泽比特，欢迎大家来到泽时代。

 

跟大家分享第二个观察。很多CIO可能比我的认识更深刻。我们在谈数据，很多数据在产生的第一天就把它放在角落里，从来没有再用过，从来没有再使用过，就像家里的废旧物和破烂一样，有些东西放在衣柜里就从来再也没有用过。其实数据很重要，有人讲数据是矿，但数据变现更重要。这个变现的过程，重点是说不是把数据简单的产生出来，关键是要把数据分析出来，这就是分析的力量。我们可以看到两个数字。第一个数字，每年数字分析量成百倍的增长。我们现在谈大数据分析，谈人工智能，我们谈结构化数据，谈非结构化数据，尤其是非结构化数据，人很聪明把非结构化数据变成结构化数据放在文件里面。未来对于数据的文件化，分析的文件量也也会达到Quintillion，这么大的文件去进行分析，不只是存储，而真正是把它用起来。我们这里就提到了第二个概念，数据很重要，但是把数据变现更重要，我们现在的时代是数据加变现的时代。

 

提到变现又有一个新名词，既关键又新颖的词汇是人工智能技术。很高兴我们登录到了月球的背面，如果达到实现数字化的梦想，要把数据当做燃料，产生数据，但是更重要的是把燃料变成一个动力，当然这个动力就是计算的引擎。我今天的题目虽然叫“释放数据的力量”。关键的是要有数据，但是更关键的是把数据用人工智能的方法变成数据的资本也好，有一个新的名字叫数字的资产，真正体现数据的价值。

 

在去年或者在今天很多行业在讲数字化转型，数字化转型跟我今天题目的关系，实际上我有一个思考，实际上我们在做的事情是数字化转型，骆总和很多专家也在讲，不管是传统企业也好，还是互联网企业也好，但是这个里面的核心，实际上你在做的事情最核心的就是迎接大数据时代、数据变现。我们在讲人工智能和大数据人工智能，不多讲，总结起来有三大场景。一个是人工智能帮助你做更好的用户体验，人工智能帮助传统企业做流程化的改进，还有一个方向是人工智能在某些领域，比如我们在谈的自动驾驶完全能替代人，就是人不能达到的东西。在三大领域之后，用人工智能变现，其实有三大要素，大家很多人都在讲，一个是数据，数据对很多CIO传统企业来讲更懂你的数据。骆总讲了是最懂棉花的CIO。第二个是算法，今天谈的算法跟传统的概念不太一样，因为今天我们在谈算法的时候，很多软件在谈ERP，其实很多都是商业套现去做流程的改制，做的事情很多情况下很难跟竞争对手做差异化，在人工智能的算法里面，希望大家思考一下你的算法和逻辑更有创新，这跟竞争者才有差异。

 

第三个是我们公司所专注的，在大数据时代，今天从PB时代到ZB时代需要有一个非常强大的基础设施。基础设施方面总结来讲有三大组成部分或者三大区域，一个核心是我们在座的CIO所做的IT系统，现在有一个名字叫私有云。在这个方面戴尔易安信在过去二十年都是全球领先者。第二个方面是很多部分会上云，很多智能会上云。我们讲今天是一个多云时代，从混云时代到多云时代，包括基础设施，包括戴尔科技集团旗下，也做了很多公有云，这是第二个公有云元素。第三个元素是往往被很多人忽略的，但我们都在提，就是边缘。边缘是什么?大家可以叫做IOT，万物互联的时代，往往这个部分是被大家低估的。比如三个方面，第一个方面，边缘接入点的数据量，大概全球是1-2亿个，未来几年会达到20-30亿，这是边缘接入点的一个爆发性增长。第二，前几天苗伟部长中国下半年要发5G实验的报告，不光是带宽，更多的创新。很多边缘计算是非常重要的，对传统企业来说采集的第一个时间点、数据产生点可能就在边缘。这两个因素结合起来，数据最开始的起点就是在边缘。我们就提到了边缘计算，提到了IOT，整个在谈数字化转型的时候，从网络架构来讲就是从边缘到核心到云计算。

 

今天我想跟大家分享一下，我们现在看到或者我们公司在做的六大创新领域、技术领域。第一是计算，第二是存储，第三是软件定义，第四是多云，第五是边缘计算，第六是移动性。跟大家分享一个，在六个领域为什么很多新的技术很重要，对大数据时代、人工智能时代非常重要，我们在做什么。

 

第一，所谓强大的运算，刚才讲的是火箭发动机的引擎。这个引擎会有什么变化?大家今天都在谈服务器，谈高性能计算，传统的概念是英特尔的X86通用的CPU。大数据和人工智能时代，这个计算更多的是要用专业芯片，不管是GPU也好还是FPU也好，作为计算服务器的设计要变化。比如戴尔易安信在去年新推出的R940XC，这个设计就有变化，我们的扩展槽不是更多的支持CPU，而是更多的支持AI计算的芯片FPT和GPU，所以整个计算引擎发动机设计会变化。刚才讲了边缘计算，把它放在第二点是非常重要的，我们刚才分享了便计算会给大家带来颠覆性的考虑，数据采集是一方面。比如我们谈自动驾驶，很多决策不可能放到云端，很多决策会下移。我们还有2秒刹车，这个信号不会说送到云端，即使5G的实验很小，云端给个指令才刹车，指令一定是在边缘。包括很多工厂的机器指令都在边缘，这个计算会从云端往下移。我们大概从事了三个主要方面，第一个是边缘数据采集，所以我们在做创新的边缘计算网关，这个网关要适应各个温度和系后。比如说我们在谈云计算的时候，现在出来一个新的架构和名词，叫边缘云。我们做(英文)数据中心，把计算的架构放到边缘。第三个，我们讲数据从边缘-核心-云，软件控制层是一体化的。大家知道我们旗下有一个最祝愿的公司叫(微米尔)，我们把边缘计算的管理延伸到IOT一侧。

 

第三个是高性能存储与数据保护，我们在讲大数据量很大，变成资产之后重要性非常大，可能是公司一半的资产价值。从技术上来讲，大家都是技术专家，可能存在一个误区，我经常讲鱼和熊掌不可兼得，读取性能的话，容量不能做的很大，这就是当前存储设备的一个误区。但是我们在讲，我们处在一个大数据和人工智能的新时代，不光是要把很多数据存起来，而是要快速读取，然后用AI去计算，所以你需要非常快。新一代的设计会把它设计成鱼和熊掌兼得。你的设备容量可以做的非常大，同时存储速度也非常快。比如去年的一个爆款产品，非常快，也可以快速读取，有1000万个(OH)。这是业界第一款，我自己看存储，我们在存储设备里面每天在做上亿次的AI计算，然后去看当时的数据什么情况下什么数据存在什么位置使机器性能最佳。还有一个内容是保护，院子里有很多矿，对很多保险和保护并不在意，但是把矿变成玉石、金钱的话要好好的保护起来，在数据的存储，高性能存储与数据保护更加重要。

 

现在有一个新的名词叫多云，多有云可能仅有一朵，在多云时代几种云的情况下，怎么样把你的业务、流程、操作方法还是像一朵云一样平滑，在这里面重要的是，我们旗下的软件(韦维尔)提出多云的战略，微应用可以在不同的云上快速的开发云服务，可以在多朵云上无缝的漂移。

 

软件定义我就不讲了，软件定义是几年前就提的，为什么今天这么重要?在很多业务里面，我们在讲大数据和人工智能，是动态变化的，所以架构是需要不断的调整，这个调整硬件做好了就做好了，需要软件不断的给它赋予灵活性，就是所谓的弹性，用软件来调整硬件的资源，这就是软件定义。在新一代的产品里都是内置的软件定义，不断的去调整配置资源。

 

最后一个是数据移动性。数据移动性最一年前来说对我是一个陌生的概念。为什么是一个重要的话题?比如说有两种场景会遇到数据移动性的挑战。第一个是多云的时候，数据有的时候可能会存储在公有云，有的数据存在私有云，在PB和ZB的时代怎么去漂移、怎么去移动?这是一个概念。第二个是在座今天遇到的问题，刚才骆驼总统也讲了，很多数据是不通的，比如我们自身遇到一个问题。戴尔和易安信之前是两家公司，我们用的是SEP，易安信用的是(O)，这些数据怎么去打通，还有一个数据打通的问题。我们在这里面同步数据的移动性和异步数据的引动性。简单来讲，(波密)可以做数据的翻译，从(O)的数据翻译成SEP的数据。在戴尔科技集团内部不同部门使用不同的数据，每天都有及时的报表，所有的财务报表，所有的生产报表是每天都出一次报告。

 

大概分享一下我们看到的前瞻技术，这也是我们从事的领域。这里只放了一个领域是Mastercard，每个小时的交易量在1.6亿B，每笔交易要判断190万个策略，这个策略要非常快，而且加入了很多人工智能技术。还有一个没有展示的技术，比如我们谈的自动驾驶，我们觉得自动驾驶很遥远，实际在某些领域已经实现了。比如戴尔公司和(卡特彼勒)一个非常大的重型机器，一个机车是260吨，在矿山已经实现了自动驾驶，这个后面大数据、边缘计算和人工智能技术。

 

当然我们在大数据时代，包括泽时代，包括我们和我们的客户都是基于戴尔科技集团。戴尔这个公司两年前有新的名字，在去年的12月份在纽约重新上市。旗下有7个子品牌，包括原来提的戴尔易安信，还有RSA和Pivotal等等。如果你看到未来的大数据时代，需要从边缘-核心-云，需要端对端的基础架构来支持业务的发展，当然戴尔易安信是业界目前最完整的端对端的一个IT基础架构商。

 

我们在中国，不光我们讲的畅想未来泽比特时代，AI大数据已经开始了，我们推出了SISE策略，可以快速部署，我们有硬件和软件的套件帮你很快的部署AI。我们把人工智能技术分布式的进行计算，我们有AIOps，我们有端对端的解决方案。同时我们还在一个投资领域做生态系统，两年前我们和中科院做了生态技术研发，我们投了10个大学做人工智能和虚拟现实实验室，来帮助我们科学家、下一代年轻人一起在这方面，在寻梦的路上坚实的往前走。

 

最后套用习主席的一句话，“我们都努力喷跑，我们都是追梦人”。在大数据时代，在人工智能时代，把数据变现，把你的企业用数据化和人工智能进行数字化转型，所以我们希望和大家一起在追梦的路上奔跑，同时我们希望有一个梦想来一起推动人类进步。谢谢大家!