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促进IT和OT融合,以AI释放制造价值

责任编辑:cdeng 作者:SHANI |来源:企业网D1Net  2019-05-10 16:46:54 原创文章 企业网D1Net

数字化、信息化、智能化的浪潮汹涌而来,传统制造业挺过了经济不景气的寒冬,又迎来了新一轮的挑战。繁复冗长的供应链模式、传递效率低下的信息渠道,与日剧增的成本代价严重阻碍了制造业的发展。新环境、新技术的不断冲击之下,传统制造业变得举步维艰,转型成为企业自救的唯一选项。

2019年是过去十年最差的一年,也是未来十年最好的一年

“对于制造业从业人员来讲,目前面临着更多的原材料、土地、人工成本的压力,整个市场前景,特别是对于代工企业和一些利润非常薄的低端制造业而言,未来十年确实压力巨大。”TCL控股副总裁、格创东智科技有限公司CEO何军如此描述当下制造业的困境。

但对于未来的期待,何军却显得相对乐观,“2019年对于未来十年来讲是一个新的非常精彩的开始。这取决于不再是供应侧热,而是在需求侧热起来。这个需求侧不是传统制造业的信息化IT部门,而是传统制造中心的OT团队,如果这个团队能够激发释放创造潜能,那未来十年对中国制造业而言是非常精彩的十年。”

中国99%的制造业在信息化、数字化和智能化转型时面临着机会和挑战

TCL旗下的华星光电目前车间拥有2万台设备,200万的设备参数,具备顶尖的企业智能化水平,这在中国乃至国际也是遥遥领先的。“但是,2019年我的压力巨大。”何军坦言,目前外部市场竞争激烈,供给端远远超过需求端,供应商企业必须通过进一步提升产品品质、提升良率,降低成本来赢得竞争。但是,要做到这些,依靠过去传统的IT团队远远无法满足需求。

如何提高良率,挑战很大。何军表示,华星光电拥有一百多套系统,而打通系统确实一个非常大的问题。“IT部门只能做非常标准化的数据分析和系统建设,而OT团队只能依靠人工经验和传统统计学去分析。如果要做更精准的分析,外部供应商满足不了企业的需求,而内部的IT团队和OT团队必须通力合作。这是智能制造过程中我遇到的一个巨大难点。”

推动IT和OT的融合,助力制造业转型

把IT和OT的人结合在一起,将整个模型放在以PDC为核心,开发出小型灵活的模型,支持OT工程师自主操作,在20分钟内迅速挖掘出影响品质的设备和参数,这是解决上述难点的关键所在。何军直言,我要求我们的团队要上工业互联网平台。不在乎这个平台是什么系统和架构,核心在于能满足以下两点:承载量大和对数据的高效应用。企业要求平台能够承载海量的高频次数据采集,采集频率20HZ,累积数据量达到250TB;需要花费大量的时间做业务场景的定义和重构,进行模型调试。如若匆忙上马系统平台,对于生产而言没有任何价值。

然而,如何推动IT和OT的融合呢,何军提出三点体会:

1. 让团队对OT业务的逻辑进行量化和标准化,业务场景的量化是一个很大的难点。

2. 数据完整和全面性的体现,在于工业现场如何把OT的数据转化为IT的信息。

3. 改造整个智能制造,转变工程师思维方式和改变技能。培养工业自动化、运营技术、信息三方面的融合人才,以人才赋能OT,打造现代化、智能化的OT团队,推动制造业的升级改造。

制造业已经内外交困,经过自家企业转型的多年探索,何军表示,从OT出发,以场景化解决方案推动整个平台在制造业落地,依托制造+AI,提供制造业OT人员的升级转型,能够快速解决企业转型困境,打造智能制造。【根据何军演讲整理而成】

关键字:IT OT AI

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