2018年，无论是大型企业还是小型企业，无论是在新招的IT员工，还是提升现有员工的技能，都将围绕一些关键的IT趋势开展。其中一些趋势聚焦于机器学习和无服务器计算等技术，而另一些则更多涉及云计算基础设施管理技能，特别是与混合云和多云相关的技术。
调研机构451 Research公司首席分析师Jay Lyman表示，未来几年公共云的应用预计将显著增加，但企业仍然主要为其工作负载选择最佳执行场所，无论是公共云、私有云还是二者的组合。
Lyman说：“企业希望应用程序和工作负载能够基于成本、性能、数据主权、地理位置，以及监管和合规性问题在最佳基础设施上运行。”
然而，获得这种灵活性需要付出代价，因为IT团队在整合和管理各种云平台方面相当复杂繁琐。因此，许多企业会将云计算作业让架构师或管理员进行管理，这些架构师或管理员可以架设不同的基础架构，并在他们之间移动时有效管理工作负载。
同时，机器学习、容器化和云原生应用等更先进的技术不断重塑云计算就业市场，并且没有显示出放缓的迹象。
为了与这些技术转变保持一致，许多专注于云计算的IT专业人员必须在数据科学、人工智能和容器编排等领域提高或磨练自己的技能，否则就有落后于人的风险。
以下是在2018年推动IT专业人员职业生涯发展的五个必备的云计算技能：
1.在机器学习和人工智能方面提高数据科学技能
人工智能和机器学习不再是流行术语，它们越来越成为更多IT行动的核心。
分析机构IDC公司预测，到2021年，全球认知和人工智能(AI)技术支出将达到576亿美元，年复合增长率为50%。采用人工智能技术的企业应用程序从自动化客户服务代理到医疗诊断和治疗，其运行范围更加广泛。
为了提供这两方面的产品，AWS、微软Azure、谷歌等主要云计算提供商继续以令人眼花缭乱的速度推出新的机器学习和人工智能服务。企业寻求新的云计算技能来有效地使用它们。
调研机构Forrester公司的首席分析师Dave Bartoletti表示，许多企业都在招聘相关的IT专业人士，他们不仅对流行的云原生人工智能技术有深入的了解(例如谷歌TensorFlow或Azure机器学习)，还拥有先进的数据科学技能。
“将应用程序从数据中心迁移到公共云的主要驱动力之一是对我们正在收集的这些庞大的数据集进行人工智能和数据分析。”他说，“数据科学在过去五年中一直是热门工作，而随着越来越多的企业将更大的数据集迁移到公共云，这将变得更加热门。”
如果2017年有任何迹象的话，数据科学技能2018年确实会很热门。数据科学家的职位在去年的求职和评论网站Glassdoor的“美国最佳工作”报告中排名第一。其得分基于三个因素：工作岗位的数量、薪酬、总体工作满意度。
机器学习被认为是人工智能的一个子集，在数据科学学科中越来越普遍。借助机器学习工具，IT团队可以应用算法来自动处理海量数据，并更快速地分析和获取洞察力。
云计算管理员和架构师有大量的培训选项，让他们在人工智能和机器学习方面提高数据科学技能。云计算提供商直接提供课程和认证。例如，微软公司为机器学习认证提供了微软认证解决方案助理，而Google则为面向大数据工作的IT专业人员提供数据和机器学习培训。
2.无服务器体系结构重塑应用开发和IT运营
无服务器体系结构继续引起云计算业界的热议。该技术的潜在优势使无服务器技能成为任何云计算专业人员简历的重要补充，无论是架构师，开发人员还是管理员。
451 Research公司首席分析师Jay Lyman表示：“无服务器刚刚开始出现，但似乎正在快速发展，这与容器的发展模式一样。这对最终用户来说是有吸引力的，因为它具有经济效益，并缺乏复杂性。”
无服务器体系结构无需开发人员在需要构建和运行应用程序时调配和管理底层基础设施。无服务器应用程序也是事件驱动的，这意味着它们的组件或功能只有在任务完成时触发并关闭才会运行。当这些功能运行时，云计算提供商仅向用户收取计算资源，所以在应用闲置时，其成本不会累积。
尽管这些节省下来的成本是一个很大的诱惑，但这没有保障，IT专业人员需要进一步挖掘知识并了解哪种类型的应用程序最适合无服务器计算。例如，不间断运行的应用程序可能会在无服务器平台上比在传统云计算基础设施上花费更多的成本。
IT专业人员可以通过各种方式发展和提高无服务器云计算技能。对于初学者来说，需要熟悉一些流行的无服务器平台，这也称之为服务(FaaS)功能，例如AWS Lambda，Azure Functions，Google Cloud Functions和IBM Cloud Functions。
另外，准备以不同于更多传统应用的方式管理无服务器应用。无服务器体系结构将应用程序分解成各种单独的功能，因此管理员必须监控性能，排除故障，并跟踪每个应用程序的使用情况，并重新考虑扩展和负载平衡实践。
由于该技术还处于早期阶段，因此企业难以找到具有无服务器体验的应聘者。但对于IT专业人士来说，这个人才缺口在2018年对于一些人来说是一个很大的机会。
“这有点像机器学习。我预计，在那些对如何使用这些无服务器体系结构有一定专业知识的高需求，但没有很多人才的企业来说，很需要这样的人才。”Lyman说。
3.多云部署提出了独特的管理需求
企业越来越追求多云部署，以便根据性能、成本和其他因素灵活选择不同的托管环境。因此，IT专业人员应该了解多个基础架设施即服务的提供商提供的产品和服务，以扩展其云计算技能。
Forrester公司首席分析师Dave Bartoletti表示：“2018年和2019年我们将看到更多的公司使用多个公共云来处理不同的事情。例如，一家公司可能会创建一个基于功能的程序，其中包含谷歌云存储以用于数据备份，在微软Azure上应用机器学习服务，并在AWS云平台中部署Lambda。”
微软Azure、AWS和Google的公共云仍然是用户最受欢迎的选择，并且其投资组合中存在一些重叠，但也存在显著差异，尤其是在他们的管理工具中。
为了推进多云部署，企业在2018年将寻求了解这些云计算提供商提供的产品和服务的IT专业人员。
“如果某人了解AWS云平台，那么很重要，但是真正重要的是其对其他云计算提供商的产品和服务也有一定的了解，以及如何使用多组件来提高可用性。”在线IT培训商Linux Academy公司首席执行官Anthony James说。
除了对不同云计算提供商的平台和管理工具有很强的把握外，具有多云部署的企业还高度重视应聘者的网络技能。对于混合云来说，这也是必要的，组织需要以高性能和可靠性在私有云和公共云之间移动数据。
Bartoletti说：“企业越是开始将应用程序移动到公共云中，越应该处理延迟、性能和数据迁移等问题。所有这些都需要从数据中心到公共云的稳定的、扩展的网络。”
为了实现混合或多云架构的安全可靠网络，IT专业人员应该了解公共云提供商的直接连接选项，例如AWS Direct Connect，Azure ExpressRoute和Google Cloud Dedicated Interconnect。这些服务使企业能够绕过公共互联网，并通过专用的低延迟网络将本地部署的环境连接到云平台。
计划混合或多云部署的企业也将寻求具有容器经验的IT专业人员，以帮助促进跨云环境的应用程序可移植性。最需要的容器技能包括Docker和Kubernetes。
James表示：“Kubernetes确实能够在不锁定供应商的情况下跨越多个云平台，但它也有助于实现从内部部署到云端的混合迁移。”
4.云原生应用程序需要微服务和容器知识
尽管一些企业力求将现有应用程序重构并迁移到云中，但越来越多的企业力图从最基础的方面构建针对云计算优化的应用程序。这些云原生应用程序本质上是为了利用云计算的好处而设计的，例如增加自动化和可扩展性。
到2018年，云原生应用程序的推动将继续并且可能会加速。就如它那样，企业将寻求对那些常常支持这些云原生计划的技术有经验的IT专业人员：微服务、容器和容器编排引擎，例如Kubernetes，Apache Mesos和Docker Swarm。
Forrester公司首席分析师Dave Bartoletti表示：“开发人员正在越来越多地转向云原生平台，这意味着他们希望从头开始使用容器和Kubernetes编排来将他们的应用程序构建为高度分布式的微服务集合和组件。”
在线IT培训公司Linux Academy的首席执行官Anthony James表示，具有Kubernetes的经验的人尤其受到组织需要构建、保持和管理云原生应用的青睐。
James说：“企业可以采用虚拟机并将它们放在云端，但真正要做的就是将自己的虚拟化平台转移到云端，而这并不是真正的云端本地化。Kubernetes所强调的是这些微服务应用程序，可让企业轻松扩展并扩展多云环境。”
由于认识到谷歌公司开发的Kubernetes的上升势头，AWS和Azure都在2017年加大了对该技术的支持。Ozure公司在2017年10月份采用Kubernetes的Azure容器服务，AWS推出了自己的托管Kubernetes服务，这用于Kubernetes(EKS)的弹性计算云(EC2)容器服务，并于2017年11月发布了Invent。
随着企业不断采用容器技术来构建和支持其云原生应用程序，IT专业人员将能够更好地服务于他们的云计算提供商的本地容器和Kubernetes服务。此外，与DevOps相关的云计算技能将继续成为构建这些应用程序的组织中的高需求。
IT教育公司CBT Nuggets的培训师Anthony Sequeira说：“DevOps不仅仅是一个流行术语，它对IT的发展影响巨大。从我的角度来看，这是一个明确的领域，有着巨大的刺激和巨大的需求。”
5.特定供应商的技能是云计算安全专家的福音
近年来，很多数据泄露事件成为备受瞩目的头条新闻，这继续使云计算安全成为企业最重要的优先事项。根据Forrester公司的数据，到2021年，全球云计算安全工具支出将达到35亿美元，未来五年的复合年增长率为28%。
云计算安全投资在企业中并不新鲜。但在2018年，组织将寻找深入了解供应商的本地安全工具的云安全专家，而不是招募具有大量IT安全知识的应聘者。企业越来越需要安全知识的深度，而不是广度。
“就最重要的技能而言，安全技能是首选，然后是云平台技术。”451 Research首席分析师Jay Lyman表示，“主要是公共云方面的技术，而这正是很多增长的地方。”
AWS、微软Azure、谷歌都提供类似的安全服务，例如监控，加密和身份管理。尽管如此，这些工具的运作方式也各不相同，其方式对于每个特定的云平台而言都是独一无二的，这意味着了解一家厂商的技术和知识并不一定转化为另一方的技术和知识。
“基本上，企业团队中的某个人需要成为企业的云计算提供商采取安全方法的专家。”Forrester首席分析师Dave Bartoletti说。
为了提升他们的简历，云计算安全专家应该通过培训和认证来调整他们的平台特定技能。例如，如果他们的公司使用AWS，那么他们应该在这个平台上加深他们对内置工具的了解，例如AWS Config，这种服务可以更精确地控制云计算资源，并发送自动警报来警告潜在风险。
“如今，主要是使用这些内置的安全控制，”在线IT培训公司Linux Academy的首席执行官Anthony Jame说。
为了确保他们的云计算技能保持相关性，安全管理人员还必须跟上最新趋势，例如人工智能和机器学习，一些云计算提供商现在将这些趋势用于加强他们的产品。例如，2017年8月，AWS推出了Amazon Macie，这是一种托管安全服务，它使用机器学习功能自动查找、分类和保护存储在AWS中的数据。
根据Lyman的说法，DevOps整合是云计算安全专家关注的另一个趋势。
“安全性将越来越成为DevOps部署的重要组成部分，”他说，“这些是非常关键的技能，至少可以结合起来或者熟悉。”
最后，企业必须遵守最新的合规性和监管要求，特别是在欧洲通用数据保护条例即将实施的情况下。
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