自研方案：为什么它奏效

在Assetlink，我曾面临一项重大挑战：我们的设施管理团队需要一个涵盖从订单到收款全流程的工单管理系统，且必须与我们独特的业务流程无缝衔接。评估市面产品后，我发现没有一个能在不作重大妥协的前提下满足我们的需求。

我们最终决定自行开发，这并非轻率之举——它需要大量开发资源和时间投入，但我们的业务流程本身就是竞争优势，如果为套用商用软件而标准化流程，就等于放弃这种优势。

这套定制系统后来成为我们运营的基石，它完美契合工作流程、与现有系统无缝集成，并赋予我们对未来升级的完全掌控。最重要的是，它保留了我们在市场上独特的服务模式。

让这次“自建”决策成功的不仅是技术成果，更在于它与战略需求的契合，这个解决方案不仅是工具，更是我们业务方法论的核心知识产权。

采购方案：更符合业务利益的选择

与此形成对比的是我在Seymour Whyte的经历。我们的建筑项目需要强大的成本捕捉能力，以便对接财务信息系统。虽然关键，但这并不是差异化所在——它只是一个必须可靠运行并符合行业标准的功能。

经过慎重评估，我们选择采购一款具备强大API能力的商用产品，这让我们在不重复造轮子的情况下扩展了财务信息系统生态。

事实证明这一步非常明智：实施速度远快于任何自研开发;方案内置了行业最佳实践;更重要的是，我们的团队可以将精力集中在系统集成与拓展，而非从零开发核心功能。

这些API提供了与更广泛生态系统连接的灵活性，让我们兼得标准化核心功能与定制化集成接口的优势。

构建 vs. 采购：决策框架

通过这些截然不同的经历，我形成了一套超越简单成本比较的“自建还是采购”决策框架。Forrester的研究显示，67%的软件项目因错误的构建/采购选择而失败。避免这种结果，需要更细致的思考。

• 首先，评估该功能是否构成核心知识产权或竞争优势。如果答案是肯定的，即便初期成本更高，自研通常更合理。麦肯锡的研究指出，围绕核心业务构建战略性数字资产的企业，可实现20%–30%更高的利润率。

• 其次，评估需求的独特性。领导Assetlink项目时，我们的流程确实独一无二;但在Seymour Whyte，成本捕捉虽重要，却符合行业标准。Harvard Business Review提醒，企业往往高估自身独特性，从而导致不必要的定制开发。

• 第三，评估内部能力与专注度。自建不仅需要初期开发资源，还需持续运维与升级能力。Assetlink拥有支持长期自研的团队和专注，而Seymour Whyte的技术资源更适合投向集成与业务流程优化，更别提正在推进的现代化项目。

混合策略的现代途径

如今的技术环境提供了比早期职业生涯更灵活的选项。低代码平台、API优先的商用方案以及微服务架构，使“部分自建、部分采购”的混合模式成为可能。

在Assetlink与Seymour Whyte的经历中，我发现最成功的结果并非源于教条式地坚持单一做法，而是深思熟虑地决定哪些组件要自研、哪些可以采购，以最大化战略价值。

给其他面临类似抉择的CIO，我建议从以下问题入手：

• 该功能是否是企业核心知识产权或竞争优势?

• 你的需求是否真的独特，还是陷入了“我们很特殊”的误区?

• 你是否具备不仅能开发，还能长期维护和演进自研方案的能力与专注度?

• 低代码平台或API驱动的集成，能否让你兼得两种模式的优势?

AI时代的紧迫性：等待已不再安全

“自建还是采购”一直是复杂的决策，但AI的崛起从根本上改变了风险格局。过去，等待并非坏事，人们常认为可以让他人先试错，等技术成熟后再跟进。

但AI的发展速度与业务变革潜力彻底改变了这种计算。如今选择观望，反而可能危及企业的未来生存。延迟采用AI的公司不仅错失机遇，更是在主动落后，而且可能无法弥补。

这并不意味着仓促上马缺乏深思的AI项目，而是要以新的紧迫感和战略眼光来审视“构建还是采购”的抉择。对真正能形成差异化的能力，自研AI解决方案可能是保持竞争力的关键;对其他功能，快速采用最佳商用AI产品则可能更为稳妥。

可以肯定的是，传统的“观望”策略已不再安全。“自建还是采购”不仅是技术选项，也不仅是业务策略。在AI时代，这已成为关乎企业生死的抉择——决定了谁能蓬勃发展，谁会逐渐失去存在感。

通过套用周全的决策框架，平衡速度与战略价值，并认识到风险环境的改变，CIO可以帮助企业在这场全新的现实中，保持前瞻性并稳健前行。

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