为了实现其雄心勃勃的数字化计划，这家总部位于布朗克斯的公司挖来了其首任CIO，该公司为纽约市、波士顿、巴尔的摩和华盛顿特区的餐厅和餐饮公司提供“从农场到餐桌”的新鲜食品准备和配送服务。
Satyan Parameswaran曾在UPS工作了几十年，最近担任IT总裁，他被精心挑选来增强这家已有33年历史的公司的数字基础设施和运营，并运用他的高级物流经验来提升业务成果。
Baldor深知IT的价值。其核心数字基础设施稳固，已在云端运行了一段时间，并采用了Microsoft Dynamics ERP、HighJump供应链管理和Orca Security服务。Parameswaran计划利用他的分析和AI专业知识，实施实时库存管理，并部署物联网技术，如传感器和跟踪器，用于工业自动化设备和配送卡车，加速采购、库存管理、包装和配送。
Parameswaran说：“技术的使用不是区分因素，关键在于如何使用技术来管理库存、保持流程畅通，并以多种不同的方式管理平衡，这就是分析的艺术。从我们的角度来看，客户与销售人员和司机的互动时间是宝贵的。”
提升物流
Parameswaran计划通过将需求规划分析纳入商品销售和运营，提升Baldor的销售分析策略，此举将需要扩展Baldor的Azure基础设施，包括一个用于更多数据分析工作的数据湖，涉及财务和运输等业务功能的数据。
他在物流和分析方面的经验还将帮助Baldor改进工作流程，他将更多物联网设备集成到公司的工业运营和其私有车队的配送卡车中。
Parameswaran说：“将改变‘从农场到餐桌’业务的是我们如何利用物联网。”他补充道，他正在考虑使用区块链技术来数字化Baldor的供应链。
IDC技术买家业务集团副总裁兼总经理Kevin Prouty指出，在成本和保质期至关重要的情况下，零售商和餐馆业者正在寻找有经验的物流IT专业人士。
Prouty说：“虽然AI是最新的焦点，但公司实际上很常雇用来自大型物流公司的前高级主管和规划师。物流公司以其出色的运营效率而闻名，并且是高效规划工具的孵化器，这些规划工具使用高性能计算、大数据能力和复杂的智能，始终处于转型的最前沿。这些都用于优化路线和配送能力。”
在UPS，Parameswaran积累了开发机器学习模型和生成性AI应用的经验，并计划在可能的情况下将其应用到Baldor。例如，他计划开发一个聊天机器人，能够将厨师和餐厅经理在语音邮件中下达的订单进行数字化，并尽快、准确地进行处理和履行。
Baldor与全球数千名农民合作，并计划利用Parameswaran的物流和配送专业知识来提高效率。公司旗下的Freshgrass部门生产约3500种单品，如五加仑装的切片蔬菜，客户可以批量购买并通过Baldor的车队快速送达。Parameswaran说，为车队配备先进的物联网传感器和跟踪设备将提高客户互动时间，减少食物浪费。
准备扩展
Baldor正在使用OpenAI的大型语言模型（LLM），并将探索其他开源LLM和小型语言模型（SLM）以提高效率和确保订单处理的准确性。尽管如此，Parameswaran表示，Baldor将谨慎使用这些技术，尤其是在使用专有数据训练模型和去除偏见时。
“我们相信，使用基于GenAI技术将极大地改善客户服务和订单接收流程，”他说，“由于客户沟通很多时候是口头进行的，使用大型语言模型（LLMs）转录的数据将彻底改变我们的订单处理方式。此外，餐厅菜单卡、食谱的文本数据将通过GenAI工具进行解释，这将帮助我们的销售人员通过具体而不是模糊的信息来变得极其高效。”
Parameswaran以Freshgrass为例说明问题。Freshgrass提供4000种食品项目，使用AI转录语音消息和文本消息将比仅依赖人工更加准确和快捷。他说，这种准确性和速度将使Baldor更快地增长，并将其业务版图扩展到目前服务的四个主要城市之外。
尽管如此，Parameswaran表示，Baldor不想“从事设计模型的业务”。相反，他说，“访问和训练在Hugging Face上提供的开源模型，并用小数据集对其进行定制，将实现最大的效率”。
另一个关键举措将是连接销售、制造自动化和分销周期中的多个接触点，并将手动流程转变为数字流程。他补充道：“我今年和明年的目标是以无缝的方式将这些事情联系起来。”
Parameswaran认为，他的经验和扩展Baldor数字化转型的计划将帮助公司在保持其新鲜农产品和食品声誉的同时，超越其区域性存在。“挑战在于使用技术来管理供应链，以防止食物浪费，”他说。
对他来说，最令人兴奋的部分是什么？
“在短时间内成为一家超过十亿美元的公司，”他说，“吸引我来到这里的是我已经做了很多企业工作，但这个行业的增长将是巨大的。”
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