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驭数行远——Qlik与零售业的未来

责任编辑:cres |来源:企业网D1Net  2021-03-13 10:59:47 原创文章 企业网D1Net

3月13日,由企业网D1Net、信众智(CIO智力共享平台)和中国企业数字化联盟联合举办的 2021全国消费零售CIO大会 在上海虹桥锦江大酒店隆重召开,围绕“后疫情时代的产业数字化升级转型”主题,分享交流CIO在工作中的经验和困惑,探讨云大数物AI、信息安全、远程协作 、CIO职业发展方向等相关话题。
 
以下是现场速记。



Qlik大中华区销售总监 周剑魂
 
周剑魂:各位来宾好,谢谢主持人的介绍。感谢今天各位来宾周六还来参加我们这个会议,首先做个自我介绍,我是Qlik负责中华区业务的周剑魂。我本人基本上大概有三分之二的工作时间是在和我们客户的CEO、CIO或者COO在聊业务,具体跟客户交流的并不是聊要如何针对企业的现况做创新及改变,也不是聊怎么才能数字化转型成功,我们聊的是怎么能避免数字化转型的失败。
 
数字化转型的阻力大部分来自内部,尤其企业内部IT技术团队跟业务团队的沟通壁垒、执行力低效或者是说几个团队所设定相关的业务目标不一致,这些都会影响到数字化转型的成功。相信在座的IT界朋友经常会碰到这些问题。
 
昨天峰会上也有好多来宾问我,业务今天提这个需求,明天提那个需求,我们应该怎么办?没有什么怎么办,就是沟通。我们虽然是一个供应商,但我们更大职责是做公司内部或者是说客户内部CIO或者IT团队跟业务团队之间的桥梁。这个是我们做为供应商的价值。
 
做数据分析主要是可以把业务层面所分析的那些点去落地,这不能叫做数字化转型下的零售方案,这个应该是说数字化转型下做数据分析的基础。我们有了这些分析的内容,就能更好的去了解到客户的想法,更好的去做决策。这个是我们作为供应商或者是说我们作为数据分析的一个提供者给到客户的见解和想法。从消费者角度、从供应链的角度,从门店管理的角度这三方面,基本上就已经已经涵盖了一家零售企业在发展过程中会涉及到的业务分析应用。
 
今天跟大家来分享几个案例:
 
大家对宜家会比较熟悉,宜家是全球最大的家具零售商,在49个国家开设了409家商场,拥有23亿的网站访问量和9.36亿的商场访问量。他们的员工每天都会查看商场的运营情况和商品的销售情况。通过数据分析就可以了解到哪些产品带来较大影响,以及造成缺货的原因,宜家整个公司就是数据驱动的公司。宜家的1000多家都供应商可以在任何时间、任何地点在移动设备上使用Qlik进行分析,根据数据的实时变化,高效快速的做运输、补货、生产等决策。这个过程就做到了从内部收集到的消费者数据到协同外部供应链数据的整合,从而优化了整条供应链,使得宜家对消费者的需求达到了最快速的响应。
 
再来分享一个案例,是一家做化妆品行业的—LUSH。化妆品是零售快消行业里特殊的一类,因为它有保质期。所以对化妆品零售门店最具挑战的KPI是零库存或者接近于零库存。
 
这家客户对数据分析平台有两个硬性要求,一是要求数据实时同步,二是要求对敏感指标进行实时监控及提醒。利用Qlik的数据实时同步及分析工具就可以把数据分析的结果即时的传达到我们店面或者导购员的手上,让他们快速通过这些数据就可以做到决策,去减少库存、压货或者提高促销的效率。
 
再给大家带来的是一个日本的案例-MINI STOP,它类似于做零售的商超,它是另外一个角度做分析。它是从优化货架或者是利用CRM数据去增加它的营业收入,这个是它基于数据分析导出来的结果。
 
我们也不要把高度拉那么高,我们不说成功的秘诀,我们说成功的基础。成功的基础是什么?成功的基础就是现在信息化的发展的水平越来越快,我们能获取到数据的速度也越来越快,面也越来越广,消费者在这样的一个环境里面,他们的想法是瞬息万变的。以前零售行业大部分的准则是,在得到一个信息之后在1到7天以内才去做一个反馈,比如说我们的新品要有7天的上架期。但是现在对我们数据响应要求速度越来越快,要求天级甚至是更宽。所以我们现在要针对数据分析的基础架构,有认知,有尝试,才能武装起我们IT力量去把IT的当成更好的业务发展的合作伙伴,这个也是我们IT的价值。
 
我一直跟我们的客户在聊,从大概10几年前吧,我们的IT部门一直被认为是成本中心,现在是完全不一样。现在是IT利用高科技,利用数据分析的思维,更多的帮助到业务,甚至有可能代替业务。要做到这一点就需要我们IT人员更懂业务,在IT层面要去做创新,创新不是技术创新而是业务模式的创新,只是说业务模式的创新当中有多少是要利用到我们新的技术、新的价值,这个才是我们现在比较关心的话题。
 
接下来,我再简单介绍一下我们公司。我们公司是一个做端到端的数据集成与分析的平台,提供相关的工具跟解决方案。我们一直说数据分析它不仅仅是呈现,不仅仅是我们所看到的仪表盘、管理驾驶舱,更多的是一种端到端的数据分析的落地的过程。
 
数据已经变成了我们的企业资产,如何利用数据做集中式管理,再去呈现及时的仪表盘的信息,最终要落到我们人身上。如果我们的团队或者我们的架构里面就没有包含这样的角色,也没有这样一个专门是做数据分析的,或者是说有自己的软件配置或者人员配置,完全依靠历史的数据报表你完全发现不到什么问题,没办法。这种人有可能在业务部,也有可能在IT部,有些企业都已经成立研究院了,肯定有很强大的数据分析团队,这个是数据分析的文化。
 
Qlik公司成立于1993年,接近30年的时间里只专注于给客户提供完整的商务智能产品及端到端的数据分析解决方案。我们的产品主要分为数据整合平台以及数据分析平台。数据分析平台相信大家并不陌生,这里主要介绍一下数据整合平台,因为我们现在对数据实时响应的要求太高,刚才我也看到各位演讲嘉宾的报告上面有好多数字化转型当中需要涉及到的业务系统,每个业务系统上也肯定对应一个或者多个的数据库,如果把这些个数据库作为一个数据中台或者作为一个数仓去管理,Qlik的数据整合平台就可以实时的去做这些异构数据库的同步以达到前端数据的秒级的响应。这就是Qlik提供一个从数据接入端到数据呈现端这样一个完整的端到端的数据分析平台。如果大家有兴趣,可以会后我们继续沟通。
 
时间关系,我暂时就分享这些内容。这是我的联络方式,如果各位有任何问题,可以随时联系我,再次感谢各位的参与!

关键字:数字化转型

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